big data va uning turli tarmoq sohalarida qo'llanilishi

PPTX 26 стр. 296,0 КБ Бесплатная загрузка

26 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 296,0 КБ

Тип файла PPTX

Страницы 26

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 26

big data va uning turli tarmoq sohalarida qo'llanilishi big data va uning turli tarmoq sohalarida qo'llanilishi biznes kommunikatsiya fani big data big data (inglizcha - katta hajmli maʼlumot )— katta hajmdagi ma´lumotlarga nisbatan qo´llanadigan termin hisoblanadi(terabayt, ekzabayt va petabaytlar darajasida). rfid-texnologiyasining keng tarqalishi, elektron transaksiyalarning moliya sohasida keng qo´llanilishi, ilmiy-tadqiqot muassasalarining to´plagan natijalari, web-texnologiyalarining keng tarqalishi, telekommunikasion tizimlardagi protokollar shular jumlasidandir. big data dunyoda raqamlangan ma'lumotlar hajmi #ekponent bo'yicha o'sib bormoqda. ibs kompaniyasining ma'lumotlariga qaraganda, 2003-yilda 5 eksabayt(1 eksabayt - 1 milliard gigabayt) ma'lumot yig'ilgan ekan. 2008-yilda u 0.18 zettabayt(1 zettabayt = 1024 eksabayt) gacha, 2011-yilga kelib 1.76 zettabayt, 2013-yilda 4.4 zettabaytgacha yetibdi. 2015-yilning mayida dunyoda yig'ilgan raqamlanga ma'lumotlar hajmi 6.5 zettabaytdan oshib ketibdi. 2020-yilga kelib insoniyat 40-44 zettabayt raqamli ma'lumot hosil qilar ekan. big data ibs mutaxassislarining fikriga ko'ra, 2013-yilda yig'ilgan ma'lumotlar massivining atiga 1.5%i qandaydiy axborot qiymatiga ega bo'lgan ekan. baxtga qarshi, hozir dunyoda katta ma'lumotlarni qayta ishlash …

2 / 26

a ushbu fenomen ko´proq tilga olinadigan bo´ldi. buning sababi shundaki, katta miqdordagi ma´lumotlarni tahlil qilish endi iqtisodiy tashkilotlar tomonidan ham keng qo´llanila boshlanishi va buning oqibatida ma´lumotlar tahlilining raqobatbardoshlikni oshirish va samaradorlikni kuchaytirish kabi muhim masalasarda asosiy o´rinni egallaganidir. big data big data atamasi 2008-yilda dunyoga kelgan. nature jurnali muharriri klifford linch dunyo ma'lumotlar hajmining juda tez sur'atda o'sishiga bag'ishlangan maxsus sonida big data atamasini qo'llagan. biroq, katta ma'lumotlar avval ham bo'lgan. mutaxassislarning fikricha, kuniga 100 gb dan ko'p ma'lumot tushadigan oqimlarga big data deb aytilar ekan. data lake(ma'lumotlar ko'li) - qayta ishlanmagan katta ma'lumotlar ombori. "ko'l" har xil manbalardan kelgan, har xil formatda bo'lgan ma'lumotlarni saqlaydi. bu esa odatiy relatsion ma'lumotlar omborida ma'lumotlarni aniq struktura asosida saqlashdan ko'ra arzonroqqa tushadi. ma'lumotlar ko'li, ma'lumotlarni boshlang'ich holatida analiz qilish imkonini beradi. bundan tashqari, "ko'l"lardan bir vaqtni o'zida bir nechta ishchilar foydalanishlari mumkin. data lake data science data science(ma'lumotlar haqidagi fan) - …

3 / 26

mining(ma'lumotlarni topish) - biron qonuniyatni topish maqsadida ma'lumotlarni intellektual analiz qilishga aytiladi. isroillik matematik grigoriy pyatetskiy-shapiro 1989-yilda bu atamani fanga kiritgan. texnologiyalar, avvalari noma'lum va foydali bo'lgan qayta ishlanmagan(hom) ma'lumotlarni topish jarayoniga data mining(ma'lumotlarni topish) deyiladi. data mining metodlari ma'lumotlar ombori, statistika va sun'iy intellekt tutashgan nuqtada joylashadi. machine learning machine learning(mashinali o'qitish) - o'zi o'rganadigan dasturlar yaratish amaliyoti va nazariyasi, sun'iy intellektning katta qismi. dasturchilar o'z algoritmlariga xususiy hollarda umumiy qonuniyatlarni aniqlashni o'rgatishadi. natijada, kompyuter, inson avvaldan ko'rsatib o'tgan buyruqlaridan emas, balki, o'z shaxsiy malakasidan kelib chiqib qaror qabul qiladi. bunday o'qitishning juda ko'p metodlari data mining'ga oid bo'lishi mumkin. mashinali o'qitishga birinchi tarifni 1959-yilda amerikalik informatik artur samuel bergan. u sun'iy intellekt elementlariga ega bo'lgan shashka o'yini, dunyoda birinchi o'zi o'rganadigan dasturni yaratgan. deep learning deep learning(chuqur o'qitish) - yanada murakkab va yanada mustaqil bo'lgan o'zi o'qidigan dasturlar yaratadigan mashinali o'qitish turi. oddiy mashinali o'qitish hollarida boshqariladigan malaka …

4 / 26

ar(sun'iy neyronlar) birlashtirilgan tizimi bo'lib, insonning nerv tizimini imitatsiya qiladi. bunday struktura evaziga, neyron tarmoqlari dasturlanmaydi, ular o'qitishadi. huddi haqiqiy neyronlar kabi, protsessorlar signallarni oddiygina qabul qilishadi va boshqa protsessorlarga o'zatishadi. shu bilan birga, boshqa butun tizim algoritmlar bajara olmaydigan murakkab topshiriqlarni bajaradi. 1943-yilda amerikalik olimlar uorren makkalok va uolter pittslar sun'iy neyron tarmog'i tushunchasini fanga kiritishgan. business intelligence business intelligence(biznes-analitika) - aniq strukturaga ega bo'lmagan juda katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash natijasida muqobil biznes yechimlar izlashga aytiladi. bu atama 1958-yilda ibm taqdiqotchisi xans piter lun maqolasida birinchi bo'lib ko'rsatilgan. 1996-yilda axborot texnologiyalari bozorini o'rganishga asoslangan gartner analitik agentligi business intelligence tarkibiga data mining metodikasini ham qo'shgan. business intelligence effektiv biznes-analitika ichki va tashqi ma'lumotlarni analiz qiladi - ham bozor axborotlarini, ham mijoz-kompaniyaning hisobotlarini hisobga oladi. bu biznesni butunlay tushunishga yordam beradi, shu bilan birga, strategik va operatsion qarorlar qabul qilishga zamin yaratadi(mahsulot narxini aniqlashda, kompaniya rivojlanishining asosiy yo'nalishlarini belgilab …

5 / 26

irish imkonini berdi. shuningdek, tizimning noto'g'ri signallari bilan bog'liq muammolar hal qilindi - ularning soni yarmidan ko'piga kamaytirildi. big data hozirgi vaqtda ma’lumotlar oqimining oshib borishi va qayta ishlanadigan ma’lumotlar koiami ko‘payishi bu ma’lumotlarni noodatiy holda saqlash hamda qayta ishlashni taqozo qilib bormoqda. bundan kelib chiqib katta hajmdagi ma’lumotlarni qayta ishlashga moijallangan axborot tizimlaridagi ma’lumotlarni big data sifatida qarash hamda big data algoritmlari asosida qayta ishlash bir qancha samaradorliklarga olib keladi. big data ijtimoiy-iqtisodiy jarayonlarni avtomatlashtirilgan holda boshqarishni tashkil qilish, avtomatlashtirilgan tizimlar tarkibidagi ma’lumotlarni big data sifatida qayta ishlash algoritmlarini ishlab chiqish hamda big data sinfidagi ma’lumotlar ishonchliligini ta’minlash asosiy vazifalardan biri hisoblanadi. mazkur tadqiqot ishida katta hajmdagi (big data) ma’lumotlarning xarakteristikalari va katta hajmdagi ma’lumotlarning o’rganilganlik darajasi tizimli tahlil qilingan big data katta hajmdagi ma’lumotlarda uchraydigan muammolar va bu muammolami hal etishning yondashuvlari batafsil keltirilgan. bundan kelib chiqib katta hajmdagi ma’lumotlarni qayta ishlash toiiq o’rganilmagan va katta hajmdagi ma’lumotlarni …

Хотите читать дальше?

Скачайте все 26 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "big data va uning turli tarmoq sohalarida qo'llanilishi"

big data va uning turli tarmoq sohalarida qo'llanilishi big data va uning turli tarmoq sohalarida qo'llanilishi biznes kommunikatsiya fani big data big data (inglizcha - katta hajmli maʼlumot )— katta hajmdagi ma´lumotlarga nisbatan qo´llanadigan termin hisoblanadi(terabayt, ekzabayt va petabaytlar darajasida). rfid-texnologiyasining keng tarqalishi, elektron transaksiyalarning moliya sohasida keng qo´llanilishi, ilmiy-tadqiqot muassasalarining to´plagan natijalari, web-texnologiyalarining keng tarqalishi, telekommunikasion tizimlardagi protokollar shular jumlasidandir. big data dunyoda raqamlangan ma'lumotlar hajmi #ekponent bo'yicha o'sib bormoqda. ibs kompaniyasining ma'lumotlariga qaraganda, 2003-yilda 5 eksabayt(1 eksabayt - 1 milliard gigabayt) ma'lumot yig'ilgan ekan. 2008-yilda u 0...

Этот файл содержит 26 стр. в формате PPTX (296,0 КБ). Чтобы скачать "big data va uning turli tarmoq sohalarida qo'llanilishi", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: big data va uning turli tarmoq … PPTX 26 стр. Бесплатная загрузка Telegram