kattahajmdagi ma’lumotlar (bigdata) qayta ishlash texnologiyalari

PPTX 39 стр. 1,4 МБ Бесплатная загрузка

39 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 1,4 МБ

Тип файла PPTX

Страницы 39

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 39

компьютер тармоқлари ва уларнинг аҳамияти 10-mavzu. katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash texnologiyalari. “muhandislik va axborot texnologiyalari” kafedrasi fan: “iqtisodiyotda axborot-kommunikatsion tеxnologiyalar va tizimlar” ma’ruzachi: s.a.olimov toshkent - 2024 katta hajmdagi ma’lumotlar 2. (big data) ma’lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari reja: katta hajmdagi ma’lumotlar (big data) qayta ishlash texnologiyalari katta hajmdagi ma’lumotlar (big data) qayta ishlash texnologiyalari 2020 yilga kelib, insoniyat 40-44 zettabayt ma'lumotni tashkil qilishi taxmin qilinmoqda. va 2025 yilga kelib u 10 baravar ko'payadi, deyiladi idc tahlilchilari tomonidan tayyorlangan the data age 2025 hisobotida. hisobotda qayd etilishicha, ma'lumotlarning aksariyati oddiy iste'molchilar tomonidan emas, balki korxonalar tomonidan ishlab chiqariladi, ma'lumotlar hayotiy muhim narsaga aylanadi va xavfsizlik hal qiluvchi asos bo'ladi. katta ma'lumotlar bu juda katta miqdordagi ma'lumotlarni tahlil qilish uchun yangi texnologik imkoniyatlarning paydo bo'lishi bilan bog'liq bo'lgan ijtimoiy-iqtisodiy hodisadir. katta ma'lumotlar bu har xil vositalar, yondashuvlar va tarkibiy tuzilmalarni qayta ishlash usullari bo'lib, ularni aniq vazifalar va maqsadlar uchun ishlatish …

2 / 39

aqlash va qayta ishlash xarajatlarini oqlaydigan nazariy yoki amaliy jihatdan foydali va zarur bo'lishi kerak. aniqlik - ma'lumotlar ishonchliligi, foydalanuvchilar mavjud ma'lumotlarning ishonchliligiga tobora ko'proq ahamiyat bera boshladilar. katta ma'lumotlarni yig'ish va qayta ishlashda foydalaniladigan texnologiyalarni 3 guruhga bo'lish mumkin: dasturiy ta'minot texnik uskunalar xizmatlar dasturiy ta`minot nosql -bu ma'lumotlar bazasini amalga oshirishga yo'naltirilgan bir qator yondashuvlarni o'z ichiga oladi, ular an'anaviy, bog’langan mbbtlarda foydalaniladigan modellardan farq qiladi. ular doimo o'zgarib turadigan ma'lumotlar tuzilishi bilan foydalanish uchun qulaydir. mapreduce -hisob-kitoblarni taqsimlash modeli. u juda katta ma'lumot to'plamlari (petabaytlar * va boshqalar) bo'yicha parallel hisoblashlarda qo'llaniladi. dastur interfeysida ma'lumotlar qayta ishlash uchun dasturga emas, balki dastur ma'lumotlarga uzatiladi. shunday qilib, so'rov alohida dasturdir. hadoop-bu bir vaqtning o'zida minglab tugunlarda harakatlarni tashkil etadigan tarqatilgan dasturlar bilan ishlash uchun maxsus yaratilgan loyiha. u bilan tanishish katta ma'lumotlarning amaliy qo'llanilishini batafsilroq tushunishga yordam beradi. sap xana - ma'lumotlarni saqlash va qayta ishlash uchun yuqori …

3 / 39

kin o'sishiga bag'ishlangan maxsus sonida kiritilgan. ko'p hollarda katta ma'lumotlar bilan ishlash qayta ishlanmagan ma'lumotlarni to'plashdan tortib to kerakli ma'lumotlarni olishgacha bo'lgan standart ish oqimini o'z ichiga oladi. ma’lumotlarni yig’ish. ishlanmagan ma'lumotlarini yig'ish. saqlash.katta ma’lumotlar bilan ishlash uchun har qanday platforma ma'lumotlarni qayta ishlashdan oldin ham, keyin ham saqlash uchun ishonchli, xavfsiz va o'lchovli omborni o'z ichiga olishi kerak. qayta ishlash va tahlil. katta ma'lumotlar saralash, yig'ish, birlashtirish yoki maxsus kengaytirilgan funktsiyalar va algoritmlarni qo'llash orqali erishiladi. vizualizatsiya va foydalanish. katta ma'lumotlar bilan ishlashning asosiy maqsadi ularning asosida amalda qo'llash uchun qimmatli tahliliy xulosalar olishdir. katta ma'lumotlar bilan ishlash tamoyillari. gorizontal masshtablashtirish bardoshlilik ma'lumotlarning joylashuvi katta ma'lumotlar bilan ishlashning barcha zamonaviy vositalari har holda shu uchta tamoyillariga amal qiladi. katta hajmli ma’lumotlar haqida yangicha tushunchalarni shakllantirish uchun 3 ta asosiy holatni sanab o’tsak bo. ’ladi. barcha ma’lumotlardan qismlab yoki static tanlanmadan analiz qilish; aniqlikka putur yetkazgan holda betartiblik bilan ishlashga …

4 / 39

maksimal darajada tez bo‘lishi kerak. katta ma’lumot amalda inson hayotining deyarli har bir sohasida to‘planadi. bunga inson faoliyati bilan bog‘liq istalgan tarmoqni kiritsa bo‘ladi. bu ijtimoiy ommaviy axborot vositalari ham, tibbiyot ham, bank ishi ham, shuningdek, qurilmalar tizimi, har kuni qabul qilinadigan ko‘p sonli axborotlar natijalari ham, masalan, astronomik kuzatuvlar, metrologik ma’lumotlar va yerni tadqiq qilish qurilmalaridan olingan metrologik ma’lumot va axborotlar bo‘lishi mumkin yer sharining har bir nuqtasida o‘z mijozlariga ega jahonga mashhur kompaniyalar («facebook», «google» va ibm kabi ijtimoiy gigantlar, shuningdek, «master card», visa va «bank of america» kabi moliyaviy tuzilmalar) ulardan foydalangandan so‘ng «big data» texnologiyasini zamonaviy dunyo bozoriga faol tatbiq etish boshlandi. masalan, ibm pul o‘tkazmalari operatsiyalarida salmoqi ma’lumot uslubidan foydalanadi. mazkur uslub yordami bilan o‘tkazmalardagi 15 foizdan ortiq qalbaki bitimlar (tovlamachilik) aniqlangan, himoyalangan pul mablag‘lari esa 60 foizga oshgan. shuningdek, tizimdagi yolg‘on signallar bilan bog‘liq muammolar hal qilindi — ularning soni yarmidan qo‘prog‘iga kamaytirildi. real …

5 / 39

hda yordam beradi. bu esa sohalar, hukumatni boshqarish, kundalik tibbiyot, telekommunikatsiya, moliya, transport, ishlab chiqarish va boshqa sohalarni yanada yaxshilash, ularning imkoniyatlarini oshirish, muommolarga muqobil yechimlar izlab topish imkonini yaratadi. data lake(ma'lumotlar ko'li) - qayta ishlanmagan katta ma'lumotlar ombori. "ko'l" har xil manbalardan kelgan, har xil formatda bo'lgan ma'lumotlarni saqlaydi. bu esa odatiy relatsion ma'lumotlar omborida ma'lumotlarni aniq struktura asosida saqlashdan ko'ra arzonroqqa tushadi. ma'lumotlar ko'li, ma'lumotlarni boshlang'ich holatida analiz qilish imkonini beradi. bundan tashqari, "ko'l"lardan bir vaqtni o'zida bir nechta ishchilar foydalanishlari mumkin. data science(ma'lumotlar haqidagi fan) - analiz muammolarini , ma'lumotlarni qayta ishlash va ularni raqamli ko'rinishda taqdim etishni o'rganadigan fan. bu atama dunyoga kelgan vaqt 1974-yil hisoblanadi. o'sha yili daniyalik informatik, peter naur "a basic principle of data science" nomli kitobini chop ettirgan. 2010-yillar boshida katta ma'lumotlarni tarqalishi natijasida bu yo'nalish juda foydali va kelajagi bor biznesga aylandi. data science tushunchasiga ma'lumotlar omborini loyihalash va raqamlangan ma'lumotlarni …

Хотите читать дальше?

Скачайте все 39 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "kattahajmdagi ma’lumotlar (bigdata) qayta ishlash texnologiyalari"

компьютер тармоқлари ва уларнинг аҳамияти 10-mavzu. katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash texnologiyalari. “muhandislik va axborot texnologiyalari” kafedrasi fan: “iqtisodiyotda axborot-kommunikatsion tеxnologiyalar va tizimlar” ma’ruzachi: s.a.olimov toshkent - 2024 katta hajmdagi ma’lumotlar 2. (big data) ma’lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari reja: katta hajmdagi ma’lumotlar (big data) qayta ishlash texnologiyalari katta hajmdagi ma’lumotlar (big data) qayta ishlash texnologiyalari 2020 yilga kelib, insoniyat 40-44 zettabayt ma'lumotni tashkil qilishi taxmin qilinmoqda. va 2025 yilga kelib u 10 baravar ko'payadi, deyiladi idc tahlilchilari tomonidan tayyorlangan the data age 2025 hisobotida. hisobotda qayd etilishicha, ma'lumotlarning aksariyati oddiy iste'molchilar tomonidan em...

Этот файл содержит 39 стр. в формате PPTX (1,4 МБ). Чтобы скачать "kattahajmdagi ma’lumotlar (bigdata) qayta ishlash texnologiyalari", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: kattahajmdagi ma’lumotlar (bigd… PPTX 39 стр. Бесплатная загрузка Telegram