tanlanma xatosini va tanlanmalar sonini aniqlash. tanlanma natijalarini bosh to‘plamda aks ettirish

PPTX 659,7 КБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1708373661.pptx ta`rifga ko`ra, tanlamaning repreze ntativlik xatolari ( a ) bosh ( a ~ ) va tanlama ko`rsatkichlarning ayirmalariga teng, ya`ni aaa ~ va wpp tanlanma kuzatish ma`lumotlari bosh ko`rsatkichlarni aniqlash uchun yetarli bo`lmagan ligi sababli uning reprezentativlik xatolarini hisoblash mumkin emas. ammo statistikada ma`lum p(t) ehtimol (ishonch darajasi) bilan xatolarning yuqori chegaralarini aniqlash usullari ishlab chiqilgan. ixtiyoriy tanlama ko`rsatkich (a) xatosining yuqori chegarasi (  a ) uning o`rtacha xatosi (  a ) bilan ishonch koeffitsiyentining (t) ko`paytmasiga teng: aa t (9.1) tanlanma ko`rsatkich xatosining ehtimolli che - garasi t karra kvadratik o`rtacha xatoga teng. endi ishonch koeff itsiyenti va o`rtacha xatolarni aniqlash usullari bilan tanishib chiqamiz. ishonch koeffitsiyentini aniqlash. p(t) ehtimol bilan ishonch koeffitsiyenti (t) o`rtasidagi bog`lanish ushbu integral bilan ifodalanadi: pt edz z t t ()    1 2 2 2  (9.2) ishonch koeffitsiyentining berilgan qiymatlari uchun ehtimollarni hisoblash jarayonini qulaylashtirish maqsadida ular …

siga bog`liqdir. ular tanlash usullari va o`akllariga qarab turlicha aniqlanadi. quyida tanlanma o`rta cha miqdorning (x) o`rtacha kvadratik xatosi (µ x )ni aniqlash formulalar tanlash usullari va shakllari uchun keltirilgan: tanlanma ko`rsatkichning o`rtacha xatosi - bu bosh to`plamdan u yoki bu usulda ko`p tanlamalar tashkil etib, ularning xatolaridan hisoblan - gan o`rtacha kvadratik xato- dir. tartib raqam i tanlash usullari va shakllari tanlash sxemalari takrolanuvchi takrorlanmaydigan 1 yakka tartibda tasodifiy tanlash n х 2    ) 1 ( 2    n nn n х   ∙ 9.3 2 yakka tartibda mexanik tanlash qo`llanilmaydi ) 1 ( 2    n nn n х   ∙ 9.4 3 guruhlab (tiplarga ajratib) yakka tartibda tasodifiy tanlash n õ 2    ) 1 ( 2    n nn n õ   ∙ 9.5 4 guruhlab (tiplarga) ajratib yakka tartibda mexanik tanlash …

  . ma`lumki,  2 x  0, bundan  2 x  i 2 ekanligi ravshan bo`ladi. endi tanlanma o`rtacha miqdori ( x ) va uning xatosining chegarasiga (  x ) asoslanib bosh o`rtacha miqdor uchun ishonch oralig`ini aniqlash mumkin. p.l.chebishev teoremasi tasdiqlaydiki, r(t) ehtimol bilan ushbu tengsizlik o`rinli . ~ x xx  bundan quyidagi tengsizliklar kelib chiqadi: х хх х х   ~ (9.10) demak, r(t) ehtimol bilan aytish mumkinki, belgining bosh o`rtacha miqdori ~ х ushbu х х х х   , oraliqda yotadi. o`rganilayotgan belgiga ega bo`lgan birliklarning (m) tanlanmadagi salmog`ining (  т п )o`rtacha kvadratik xatosi (  r ) tanlash usullari va sxemalariga qarab quyidagicha aniql anadi: tartib raqam i tanlash usullari va shakllari tanlash sxemalari takrolanuvchi takrorlanmaydigan 1 yakka tartibda tasodifiy tanlash p n    ()1          …

di ∙ 5 seriyalab tasodifiy tanlash 6 seriyalab mexanik tanlash qo`llanilmaydi oleobject2.bin image3.wmf oleobject3.bin image4.wmf oleobject4.bin image5.wmf oleobject5.bin image6.wmf oleobject6.bin image7.wmf oleobject7.bin image8.wmf oleobject8.bin image9.wmf oleobject9.bin image1.wmf oleobject1.bin image2.wmf keltirilgan formulalarda belgining guruhlardagi salmoqlarining (  j ) o`rtachasi (  ) va guruhlararo dispersiyadan (    ) foydalanilgan, ya`ni: . )( )1( , 2 2        i ii i ii i n n ww n n      endi tanlanma salmoq (  ) va uning chegaraviy o`rtacha xatosiga (  р p t* ) asoslanib, bosh salmoq (r) uchun ishonch oralig`ini aniqlaymiz. p.l.chebishev teoremasi tasdiqlashicha, r(t) ehtimol bilan ushbu tengsizlik o`rinli р р . bundan    р р р yoki 100*)((%)100*)( òò p   tengsizliklar kelib chiqadi. demak, r(t) ehtimol bilan aytish mumkin, b elgining bosh salmog`i ushbu òò   oraliqda yotadi. tanmanma …

, dispersiya, taqriban oldin o`tkazilgan xuddi shunga o`xshash tekshirishlarning natijalriga yoki sinovlar o`tkazish yo`li bilan chamalab aniqlanadi. misol. n = 10000, r(t) = 0,997 (t = 3),  2 = 80 va  x = 2 bo`lganda tanlash sxemasiga qarab, 180 2 803 2 2 2 22      x t n  yoki .177 803100002 10000803 22 2 22 2 22         tn nt n x demak, 0,997 ehtimol bilan tanlanma o`rtachaning xatosi 2 dan oshmasligi uchun yakka tartibda tasodifiy tanlash usuli bilan kamida 180 ta (takrorlanuvchi shaklda) yoki 177 ta (takrorlanmaydigan shaklda) birliklar olinishi kerak. 2. tanlama salmoqning chega raviy xatosi formulasiga (  w ) asoslanib, yakka tartibda tasodifiy tanlash usuli uchun tanlanmaning zaruriy miqdori quyidagicha aniqlanadi: 2 2 )1( w t n     (takrorlanuvchi) (9.13) va )1( )1( 2 2 2   …

Хотите читать дальше?

Скачайте полный файл бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "tanlanma xatosini va tanlanmalar sonini aniqlash. tanlanma natijalarini bosh to‘plamda aks ettirish "

1708373661.pptx ta`rifga ko`ra, tanlamaning repreze ntativlik xatolari ( a ) bosh ( a ~ ) va tanlama ko`rsatkichlarning ayirmalariga teng, ya`ni aaa ~ va wpp tanlanma kuzatish ma`lumotlari bosh ko`rsatkichlarni aniqlash uchun yetarli bo`lmagan ligi sababli uning reprezentativlik xatolarini hisoblash mumkin emas. ammo statistikada ma`lum p(t) ehtimol (ishonch darajasi) bilan xatolarning yuqori chegaralarini aniqlash usullari ishlab chiqilgan. ixtiyoriy tanlama ko`rsatkich (a) xatosining yuqori chegarasi (  a ) uning o`rtacha xatosi (  a ) bilan ishonch koeffitsiyentining (t) ko`paytmasiga teng: aa t (9.1) tanlanma ko`rsatkich xatosining ehtimolli che - garasi t karra kvadratik o`rtacha xatoga teng. endi ishonch koeff itsiyenti va o`rtacha xatolarni aniqlash usullari bilan tanis...

Формат PPTX, 659,7 КБ. Чтобы скачать "tanlanma xatosini va tanlanmalar sonini aniqlash. tanlanma natijalarini bosh to‘plamda aks ettirish ", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: tanlanma xatosini va tanlanmala… PPTX Бесплатная загрузка Telegram