tanlanma xatosini va tanlanmalar sonini aniqlash. tanlanma natijalarini bosh to‘plamda aks ettirish

PPTX 659,7 KB Bepul yuklash

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1708373661.pptx ta`rifga ko`ra, tanlamaning repreze ntativlik xatolari ( a ) bosh ( a ~ ) va tanlama ko`rsatkichlarning ayirmalariga teng, ya`ni aaa ~ va wpp tanlanma kuzatish ma`lumotlari bosh ko`rsatkichlarni aniqlash uchun yetarli bo`lmagan ligi sababli uning reprezentativlik xatolarini hisoblash mumkin emas. ammo statistikada ma`lum p(t) ehtimol (ishonch darajasi) bilan xatolarning yuqori chegaralarini aniqlash usullari ishlab chiqilgan. ixtiyoriy tanlama ko`rsatkich (a) xatosining yuqori chegarasi (  a ) uning o`rtacha xatosi (  a ) bilan ishonch koeffitsiyentining (t) ko`paytmasiga teng: aa t (9.1) tanlanma ko`rsatkich xatosining ehtimolli che - garasi t karra kvadratik o`rtacha xatoga teng. endi ishonch koeff itsiyenti va o`rtacha xatolarni aniqlash usullari bilan tanishib chiqamiz. ishonch koeffitsiyentini aniqlash. p(t) ehtimol bilan ishonch koeffitsiyenti (t) o`rtasidagi bog`lanish ushbu integral bilan ifodalanadi: pt edz z t t ()    1 2 2 2  (9.2) ishonch koeffitsiyentining berilgan qiymatlari uchun ehtimollarni hisoblash jarayonini qulaylashtirish maqsadida ular …

siga bog`liqdir. ular tanlash usullari va o`akllariga qarab turlicha aniqlanadi. quyida tanlanma o`rta cha miqdorning (x) o`rtacha kvadratik xatosi (µ x )ni aniqlash formulalar tanlash usullari va shakllari uchun keltirilgan: tanlanma ko`rsatkichning o`rtacha xatosi - bu bosh to`plamdan u yoki bu usulda ko`p tanlamalar tashkil etib, ularning xatolaridan hisoblan - gan o`rtacha kvadratik xato- dir. tartib raqam i tanlash usullari va shakllari tanlash sxemalari takrolanuvchi takrorlanmaydigan 1 yakka tartibda tasodifiy tanlash n х 2    ) 1 ( 2    n nn n х   ∙ 9.3 2 yakka tartibda mexanik tanlash qo`llanilmaydi ) 1 ( 2    n nn n х   ∙ 9.4 3 guruhlab (tiplarga ajratib) yakka tartibda tasodifiy tanlash n õ 2    ) 1 ( 2    n nn n õ   ∙ 9.5 4 guruhlab (tiplarga) ajratib yakka tartibda mexanik tanlash …

  . ma`lumki,  2 x  0, bundan  2 x  i 2 ekanligi ravshan bo`ladi. endi tanlanma o`rtacha miqdori ( x ) va uning xatosining chegarasiga (  x ) asoslanib bosh o`rtacha miqdor uchun ishonch oralig`ini aniqlash mumkin. p.l.chebishev teoremasi tasdiqlaydiki, r(t) ehtimol bilan ushbu tengsizlik o`rinli . ~ x xx  bundan quyidagi tengsizliklar kelib chiqadi: х хх х х   ~ (9.10) demak, r(t) ehtimol bilan aytish mumkinki, belgining bosh o`rtacha miqdori ~ х ushbu х х х х   , oraliqda yotadi. o`rganilayotgan belgiga ega bo`lgan birliklarning (m) tanlanmadagi salmog`ining (  т п )o`rtacha kvadratik xatosi (  r ) tanlash usullari va sxemalariga qarab quyidagicha aniql anadi: tartib raqam i tanlash usullari va shakllari tanlash sxemalari takrolanuvchi takrorlanmaydigan 1 yakka tartibda tasodifiy tanlash p n    ()1          …

di ∙ 5 seriyalab tasodifiy tanlash 6 seriyalab mexanik tanlash qo`llanilmaydi oleobject2.bin image3.wmf oleobject3.bin image4.wmf oleobject4.bin image5.wmf oleobject5.bin image6.wmf oleobject6.bin image7.wmf oleobject7.bin image8.wmf oleobject8.bin image9.wmf oleobject9.bin image1.wmf oleobject1.bin image2.wmf keltirilgan formulalarda belgining guruhlardagi salmoqlarining (  j ) o`rtachasi (  ) va guruhlararo dispersiyadan (    ) foydalanilgan, ya`ni: . )( )1( , 2 2        i ii i ii i n n ww n n      endi tanlanma salmoq (  ) va uning chegaraviy o`rtacha xatosiga (  р p t* ) asoslanib, bosh salmoq (r) uchun ishonch oralig`ini aniqlaymiz. p.l.chebishev teoremasi tasdiqlashicha, r(t) ehtimol bilan ushbu tengsizlik o`rinli р р . bundan    р р р yoki 100*)((%)100*)( òò p   tengsizliklar kelib chiqadi. demak, r(t) ehtimol bilan aytish mumkin, b elgining bosh salmog`i ushbu òò   oraliqda yotadi. tanmanma …

, dispersiya, taqriban oldin o`tkazilgan xuddi shunga o`xshash tekshirishlarning natijalriga yoki sinovlar o`tkazish yo`li bilan chamalab aniqlanadi. misol. n = 10000, r(t) = 0,997 (t = 3),  2 = 80 va  x = 2 bo`lganda tanlash sxemasiga qarab, 180 2 803 2 2 2 22      x t n  yoki .177 803100002 10000803 22 2 22 2 22         tn nt n x demak, 0,997 ehtimol bilan tanlanma o`rtachaning xatosi 2 dan oshmasligi uchun yakka tartibda tasodifiy tanlash usuli bilan kamida 180 ta (takrorlanuvchi shaklda) yoki 177 ta (takrorlanmaydigan shaklda) birliklar olinishi kerak. 2. tanlama salmoqning chega raviy xatosi formulasiga (  w ) asoslanib, yakka tartibda tasodifiy tanlash usuli uchun tanlanmaning zaruriy miqdori quyidagicha aniqlanadi: 2 2 )1( w t n     (takrorlanuvchi) (9.13) va )1( )1( 2 2 2   …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Faylni Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"tanlanma xatosini va tanlanmalar sonini aniqlash. tanlanma natijalarini bosh to‘plamda aks ettirish " haqida

1708373661.pptx ta`rifga ko`ra, tanlamaning repreze ntativlik xatolari ( a ) bosh ( a ~ ) va tanlama ko`rsatkichlarning ayirmalariga teng, ya`ni aaa ~ va wpp tanlanma kuzatish ma`lumotlari bosh ko`rsatkichlarni aniqlash uchun yetarli bo`lmagan ligi sababli uning reprezentativlik xatolarini hisoblash mumkin emas. ammo statistikada ma`lum p(t) ehtimol (ishonch darajasi) bilan xatolarning yuqori chegaralarini aniqlash usullari ishlab chiqilgan. ixtiyoriy tanlama ko`rsatkich (a) xatosining yuqori chegarasi (  a ) uning o`rtacha xatosi (  a ) bilan ishonch koeffitsiyentining (t) ko`paytmasiga teng: aa t (9.1) tanlanma ko`rsatkich xatosining ehtimolli che - garasi t karra kvadratik o`rtacha xatoga teng. endi ishonch koeff itsiyenti va o`rtacha xatolarni aniqlash usullari bilan tanis...

PPTX format, 659,7 KB. "tanlanma xatosini va tanlanmalar sonini aniqlash. tanlanma natijalarini bosh to‘plamda aks ettirish "ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: tanlanma xatosini va tanlanmala… PPTX Bepul yuklash Telegram