statistikada variatsiyani baholash usullariva dispersion tahlil asoslari

PPTX 608,8 КБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1708373652.pptx n x x d - s = f f x x d s - s = 2 s n х х 2 2 ) ( - s = s f f х х s - s = 2 2 ) ( s s n х х 2 ) ( - s = s f f х х s - s = 2 ) ( s 100 × = x v s % 105 100 10500 4 20 48 28 50 2300 5040 2660 4 20 48 28 4 125 20 115 48 105 28 95 = = + + + + + + = + + + × + × + × + × = s s = f хf х 64 100 6400 ) ( 2 2 = = s - s = f f х х s 8 64 100 6400 ) ( 2 = = = …

atori 1-to’plam 2-to’plam o’lchovlar 1, 2, 3, 4, 5 2, 3, 3, 3, 4 o’rtacha miqdor 𝒙 ഥ = 𝟏+𝟐+𝟑+𝟒+𝟓 𝟓 = 𝟏𝟓 𝟓 =𝟑 𝒙 ഥ = 𝟐+𝟑+𝟑+𝟑+𝟒 𝟓 = 𝟏𝟓 𝟓 =𝟑 x dan o’lchovlar qiymatining chetlanishi (1-3), (2-3), (3-3), (4-3), (5-3) yoki -2, -1, 0, 1, 2 (2-3), (3-3), (3-3), (3-3), (4-3) yoki -1, 0, 0 ,0, 1 a. 1-to’plam b. 2-to’plam ushbu chetlanishlar qanday ma’lumotlarni o’z ichiga oladi? agar ularning o’lchamlari 1-to’plamdagi kabi juda ham katta bo’lsa, ma’lumotlar juda tarqoq va variatsiya yuqori bo’ladi. agar chetlanish 2 -to’plamdagi kabi sezilarli kichik bo’lsa, ma’lumotlar o’rtacha atrofida to’planadi va shuning uchun ham katt a variatsiyani namoyish qilmaydi. siz ko’rishingiz mumkinki, 2 -rasmda tasvirlangan chetlanishlar tanlama to’plam ko’rsatkichlarining variatsiyasi to’g’risidagi ma’lumotlarni beradi. keyingi qadam bu – ushbu oraliqdagi ma’lumotlarni variatsiyaning yagona sonli o’lchoviga keltirishdir. x bo’yicha chetlanishlarning o’rtachasini topish yordam bermaydi, chunki manfiy va musbat chetlanishlar biri birini yo’qotadi …

asini hisoblaymiz. n o’lchamli tanlama to’plam uchun tanlama to’plam dispersiyasi o’rtachadan chetlanishlar kvadrati yig’indisining ( n - 1) ga nisbatiga teng. tanlama to’plam dispersiyasi ifodalash uchun s 2 belgisidan foydalaniladi. tanlama to’plam dispersiyasi uchun formula : 2211niixxsn e’tibor bering:s 2 hisoblash uchun qisqa formula: 221211niniiixxnsn 1-jadvaldagi ikkita to’plamga nazar tashlab, siz 1 -tanlama to’plam uchun dispersiyani quyidagicha hisoblashingiz mumkin : 1-jadvaldagi ikkita to’plamga nazar tashlab, siz 1 -tanlama to’plam uchun dispersiyani quyidagicha hisoblashingiz mumkin : 222222(13)(23)(33)(43)(53)51410142.54s ma’lumotlar variatsiyasining ma’noga ega o’lchovini topishdagi ikkinchi qadam – bu ma’lumotlar qatorining standart chetlanishini hisoblashdir. tanlama to’plamning standart chetlanishi ,s, tanlama to’plam dispersiyasi s 2 ning musbat ildizi sifatida aniqlanadi yoki matematik jihatdan , 2ss σ 2 (sigma kvadrat) belgisi bilan belgilanadigan bosh to’plam dispersiyasi to’plamdagi barcha birliklarning o’rtacha, µ dan kvadrat chetlanishlarining o’rtachasidir va σ (sigma) esa ushbu miqdorning kvadrat ildizidir. dispersiya va standart chetlanish uchun belgilar s 2 =tanlama to’plam dispersiyasi s=tanlama …

yasi σ 2 ning kattaroq qiymat qabul qilishiga olib kelishi mumkin.shuning uchun ushbu holatni to’g’rilash maqsadida maxrajda (n - 1) dan foydalanamiz * .s 2 kabi tanlama to’plam ko’rsatkichlari bosh to’plamning σ 2 kabi parmetrlarini boshlang’ich baholashda qo’llanilgani sababli, tanlama to’plam dispersiyasini aniqlashda n dan ko’ra (n - 1) foydalanish afzalroq hisoblanadi. * bu erda s 2 ning (n-1) bo’luvchi bilan hisoblanishi, σ 2 ning siljimagan bahosi hisoblanadi.  s 2 ni hisoblashda necha o’nli kasrgacha yaxlitlanishi kerak? bu borada yaxlitlash to’g’risida aniq qoida bo’lmaganligi sabali, zarur bo’ladigan natijadan ikki barobar ko’p darajagacha yaxlitlash zarur. masalan, siz s ning aniqlik darajasi yuzdan birgacha yaxlitlikda chiqishini istasangiz, s 2 natijasi mingdan bir darajagacha (to’rt xonagacha) yaxlitlash zarur. 9.3. standart chetlanishni talqin qilish* biz ko’rib o’tdikki, agar bosh to’plamdan tanlab olingan ikkita to’plamning variatsiyalashuv darajasini taqqoslayotgan bo’lsak, kattaroq standart chetlanishga ega to’plam ko’proq variatsiyaga ega bo’ladi. demak, biz nisbiy va qiyosiy asosda …

tlar qatoriga taalluqli bo’lib, rus matematigi p.l.chebishev (1821 –1894) tomonidan isbotlangan nazariyadan kelib chiqadi. ikkinchisi esa, qo’rg’on shaklli, simmetrik taqsimot qatorlariga (ularda o’rtacha, mediana va moda deyarli bir xil bo’ladi) tegishli bo’lib, yillar davomida to’plangan empirik dalillarga asoslangan. biro q, 3-jadvaldagi intervallar uchun berilgan foizlar hatto taqsimot qatorlari biroz og’ishgan yoki assimetrik bo’lgan holda ham anchagina yaxshi tahminiy xulosalar berish imkonini beradi. e’tibor berish kerakki, ushbu qoidalar yoki bosh to’plamga yoki tanla ma to’plamga nisbatan qo’llaniladi. tarjimai xol pafnutiy l.chebishev (1821 -1894) ajoyib rus matematigi p.l.chebishev moskva universitetining matematika sohasida o’qigan, keyinchalik magistrlik darajasini olgan. o’qishni tugatgach, chebishev sank-peterburg universitetining (rossiya) professor safiga qo’shiladi va mashhur “peterburg matematika maktabining” namoyondasiga aylanadi. u shu erda o’rtachaning standart chetlanishlari orasida joylashgan ko’rsatkichlarning ehtimolligi haqidagi o’zining mashhur nazariyasini isbotladi. (2.6 -jadval). uning frantsuz tilini mukammal bilishi, ehtimollar nazariyasi sohasida xalqaro darajada tan olinishiga imkon berdi. umuman olganda, chebishev o’zining “butun dunyo matematigi” ekanligini …

Хотите читать дальше?

Скачайте полный файл бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "statistikada variatsiyani baholash usullariva dispersion tahlil asoslari"

1708373652.pptx n x x d - s = f f x x d s - s = 2 s n х х 2 2 ) ( - s = s f f х х s - s = 2 2 ) ( s s n х х 2 ) ( - s = s f f х х s - s = 2 ) ( s 100 × = x v s % 105 100 10500 4 20 48 28 50 2300 5040 2660 4 20 48 28 4 125 20 115 48 105 28 95 = = + + + + + + = + + + × + × + × + × = s s = f …

Формат PPTX, 608,8 КБ. Чтобы скачать "statistikada variatsiyani baholash usullariva dispersion tahlil asoslari", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: statistikada variatsiyani bahol… PPTX Бесплатная загрузка Telegram