dispersion tahlil

DOCX 13 sahifa 95,9 KB Bepul yuklash

13 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 95,9 KB

Fayl turi DOCX

Sahifalar 13

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 13

mavzu: dispersion tahlil. reja: 1. dispersion tahlil usullari 2. funksiyalar 3. dispersiyaning bir xillikligini tekshirish. 4. regression taxlil. modelning adekvatligini tekshirish. 5. foydalanilgan adabiyotlar bir faktorli dispersiyon tahlil usuli va uni qishloq xo’jaligi masalalarini yechishga qo’llanilishi dispersion tahlil bir nechta tanlanmalar o’rtacha qiymatini solishtirish masalasini yechishda qo’llaniladi. agar tekshiruv natijasida ularning matematik kutilishi bir-biridan kam farq qilsa, barcha tanlanmalar birlashtiriladi, tadqiq etilayotgan tizim xossalari haqidagi ma’lumotlar ko’payadi . ko’p faktorli dispersion tahlil tajribada qatnashayotgan faktorlar guruhidan kuzatilayotgan o’zgaruvchiga va uning natijasiga ta’sir qiladigan ixtiyoriy sondagi faktorlarni baholash imkonini beradi.dispersion tahlil sonli va sifatli xususiyatga ega bo’lgan faktorlarni baholash imkonini beradi, dispersion tahlil tenglamalarida faktorlar emas balki ularning “samaralari” qatnashadi. faktorlar sonli xususiyatga ega bo’ganda, ularning kuzatilayotgan o’zgaruvchi bilan o’zaro aloqasi refressiya tenglamasi orqali ifodalanadi. korrelyatsiya (lot. correlatio — o’zaro munosabat, o’zaro bog’lanish), korrelyatsion bog’liqlik — ikki yoki bir nechta tasodifiy miqdorlarning statistik o’zaro bog’liqligi. 2 тасодифий миқдорнинг қўшма тақсимотини тавсифлаш …

2 / 13

rrelyatsiya. regressiya (лoт. regressio — teskari harakat, chekinish),ehtimollar nazariyasi va matematik statistikada biror miqdor o’rtacha qiymatining boshqa bir yoki bir necha miqdorlarga bog’liqligi. 1.o‘lchovli funksiya. iхtiyoriy ehtimollik fazosi bo‘lsin. 1-ta’rif. тasodifiy miqdor deb, elementar hodisalar fazosi ni haqiqiy sonlar to‘plami ga akslantiruvchi o‘lchovli funksiyaga aytiladi, ya’ni shu funksiya uchun iхtiyoriy borel to‘plamining proobrazi -algebraning elementi bo‘ladi. tasodifiy miqdor ni ga o‘lchovli akslantiradi deyiladi va quyidagicha belgilanadi: . bu yerda orqali to‘g‘ri chiziqdagi borel to‘plamlari -algebrasi belgilangan. тasodifiy miqdorlarga misollar keltiramiz. 1) o‘yin kubigi bir marta tashlanganda tushadigan ochkolar soni tasodifiy miqdor bo‘ladi. bu miqdor 1, 2, 3, 4, 5, 6 qiymatlarni qabul qiladi. 2) тajriba tanganing birinchi marta gerb tomoni bilan tushguncha tashlashdan iborat bo‘lsin. tanganing tashlashlar soni (1, 2, 3, ...) barcha natural sonlar to‘plamidan qiymatlar qabul qiluvchi tasodifiy miqdordir. 3) elektron lampaning ishlash vaqti ham tasodifiy miqdordir. yuqorida keltirilgan misollarda tasodifiy miqdorlar chekli, sanoqli yoki cheksiz qiymatlarni qabul …

3 / 13

lar keltirib chiqarmasa, ni kabi yozamiz. quyida ko‘rish mumkinki, tasodifiy miqdorning taqsimot funksiyasi uning taqsimotini to‘laligicha aniqlaydi va shu sababli taqsimot o‘rniga ko‘p hollarda taqsimot funksiyasi ishlatiladi. 1-misol. tasodifiy miqdor 1 va 0 qiymatlarni mos ravishda p va q ehtimolliklar bilan qabul qilsin (p+q=1), ya’ni va . bu holda uning taqsimot funksiyasi bo‘ladi. 2. taqsimot funksiyasi quyidagi ko‘rinishga ega: yuqoridagi taqsimot funksiyasi bilan aniqlangan tasodifiy miqdor oraliqda tekis taqsimlangan deb ataladi. endi taqsimot funksiyasi хossalarini keltiramiz. tasodifiy miqdorning taqsimot funksiyasi bo‘lsin. u holda quyidagi хossalarga ega: har qanday eksperiment natijalarida noaniqlar mavjud bo’ladi. chunki eksperiment o’tkazishda turli chegaralar, sharoitlar mavjud bo’ladi. shu tufayli eksperimentni amalga oshirishda tajribalar bir nuqtada bir xil sharoitda, omillarning bir xil qiymatlarida bir marta o’tkazilib xulosa qilinmaydi. balki bir xil sharoitda bir necha marotaba tajribalar takrorlanadi. qanchalik ko’p takrorlansa xatolikga yo’l qo’yishi kamayib boradi. lekin cheksiz takrorlab borish moddiy qiyinchiliklar tug’diradi. shu tufayli parallel tajribalar o’tkazilib …

4 / 13

vadrat ildiz chikariladi) yuqoridagi formula har bir tajriba dispertsiyasini aniqlash uchun ishlatiladi. optimallashtirilayetgan parametrni dispertsiyasini qo’yidagicha aniqlanadi bu yerda, i=1, 2, . . . , n; q=1, 2, . . . , n. ikkita takroriy tajribalar uchun esa yuqoridagi formula qo’yidagi kurinishga keladi: dispersiyalar aniqlangandan sung ularning bir xilligi tekshiriladi. bunday tekshirish fisher kriteriysi orqali tekshiriladi. ikkita dispersiyani taqqoslash uchun fisherning f-kriteriysi buyicha amalga oshiriladi. bu katta dispersiyaning kichik dispersiyaga nisbati orqali ifodalanadi. tajriba natijasida olingan dispersiya fisherning jadvali orqali qiymatiga taqqoslanadi. agar tajriba asosidagi dispersiya qiymati jadvalda keltirilgan qiymatidan katta bulsa, unda dispersiyalar bir-biridan sezilarli darajada fark kiladi va ular bir xil bulmaydi. modellarning ahamiyatliligi yeki koeffitsiyentlarning tasir darajasi tugrisida gap yuritadigan bulsak, albatta statistik natijalarga murojat kilishga tugri keladi. tajribalarni bir necha marotaba takrorlash natijasida statistik malumotlarga ega bulamiz. statistik malumotlar asosida tahlilni regression tahlil usulida urganiladi. regression tahlil qolgan barcha statistik usullar kabi aniq taxminlarga kura amalga …

5 / 13

vchi kurinishini axtarish kerak. bu vazifa uni logarifmlash yuli bilan axtariladi. uchinchi taxmin. omillarning qiymatlari notosodifiy qiymatlardir. bu taxmin shuni anglatadiki, omillarning qiymatlarini bir xil darajada urnatish bilan olinadigan natijaning aniqligi oshiriladi. bu bilan bajariladigan tajriba xatoligi kamayadi degan xulosa kilish mumkin. polinomial modelning koeffitsiyentlari qiymatlarini yuqorida keltirilgan usul bilan aniqlangandan sung, uning qiymati kanchalik tasirganligini va uning zarurligini aniqlash zarur. bunday aniqlash usulini biz modelning adekvatligini aniqlash deb ataymiz. bu masalani aniqrok tushunish uchun qo’yidagi misolni taxlil kilamiz: qo’yidagi ikkita eksperiment natijalari buyicha rasmlar keltirilgan. у х1ху у х1ху rasm 2. modelning adekvatligini tekshirish chizmasi bu keltirilgan rasmlardan kurinib turibdiki: a) rasmda nuqalarda amalga oshirilgan tajribalar natijalari juda chetki qiymatlarga ega emas va bir-biriga yakin, demak tajribaning to’g’ri amalga oshirilganligi, natijaga boshqa ta’sirlar ko’p sezilmaganligi ko’rinib turibdi va natijalar regressiya chizigiga yaqin holda joylashgan. bu olingan eksperiment modelini adekvat deb xulosa qilsak xatoni kam qilamiz. b) ko’rinishdagi natijalarda esa …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 13 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"dispersion tahlil" haqida

mavzu: dispersion tahlil. reja: 1. dispersion tahlil usullari 2. funksiyalar 3. dispersiyaning bir xillikligini tekshirish. 4. regression taxlil. modelning adekvatligini tekshirish. 5. foydalanilgan adabiyotlar bir faktorli dispersiyon tahlil usuli va uni qishloq xo’jaligi masalalarini yechishga qo’llanilishi dispersion tahlil bir nechta tanlanmalar o’rtacha qiymatini solishtirish masalasini yechishda qo’llaniladi. agar tekshiruv natijasida ularning matematik kutilishi bir-biridan kam farq qilsa, barcha tanlanmalar birlashtiriladi, tadqiq etilayotgan tizim xossalari haqidagi ma’lumotlar ko’payadi . ko’p faktorli dispersion tahlil tajribada qatnashayotgan faktorlar guruhidan kuzatilayotgan o’zgaruvchiga va uning natijasiga ta’sir qiladigan ixtiyoriy sondagi faktorlarni baholash imkonini ber...

Bu fayl DOCX formatida 13 sahifadan iborat (95,9 KB). "dispersion tahlil"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: dispersion tahlil DOCX 13 sahifa Bepul yuklash Telegram