иқтисодий ўсишни таҳлил қилиш ва прогнозлашнинг эконометрик моделлари

DOC 545,5 KB Bepul yuklash

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1710898436.doc иқтисодий ўсишни таҳлил қилиш ва прогнозлашнинг эконометрик моделлари режа: 1. иқтисодий кўрсаткичлар ўртасида боғланишларни аниқлаш усуллари 2. прогноз, гипотеза ва режа хақида тушунчалар 3. иқтисодий ўсишни таҳлил қилиш моделлари тушунчаси, унинг моҳияти ва функцияси 4. прогнозлаштириш объектининг тизимли таҳлили 5. прогноз турларининг классификацияси 6. иқтисодий прогнозлаш моделларининг турлари иқтисодий кўрсаткичлар ўртасида боғланишларни аниқлаш усуллари умумлашган катта сонни таҳлил қилиш ва конкрет кузатишда у ёки бу қонуниятларни аниқлаш заруриятлиги кўпгина иқтисодий тадқиқотларнинг ҳарактерли хусусияти ҳисобланади. реал борлиқда ҳеч бир иқтисодий зарурият бевосита соф ҳолда намоён бўлмайди. бир қийматни ўзгартириш бошқасининг ўртача қийматининг ўзгаришига олиб келадиган ҳолларда боғланишни ўрганиш катта қизиқиш уйғотади. мана шундай боғланишга корреляцион боғланиш дейилади. корреляцияни таҳлил қилишдан мақсад, ҳодисалар ўртасидаги боғланишнинг зичлигини ўрганишдир. боғланишлар ўз моҳиятига кўра содда ва мураккаб бўлиши мумкин. ижтимоий ҳодисалар, шу жумладан, иқтисодий ҳодисалар одатда мураккаб боғланишга эга бўлади. корреляцион таҳлил ҳодисалар ўртасидаги боғланишни аниқлайдиган усуллардан бири ҳисобланади. лекин фақат корреляцион таҳлил боғланишнинг …

авжуд бўлса, корреляцион ва регрессион таҳлил усулидан фойдаланиш ҳамда реал аҳамиятга эга бўлган натижаларни олиш мумкин бўлади. корреляцион таҳлилнинг биринчи вазифаси, корреляцион боғланиш шаклларини, яъни регрессия функцияси кўринишларини (чизиқли, даражали, логарифмик ва бошқалар) аниқлашдан иборат. боғланиш шаклларини танлаш регрессион таҳлил ва танланаётган функция ҳақидаги маълум гипотезаларни ишлаб чиқиш ҳамда таҳлил қилишдан бошланади. регрессияларни тенглаштириш корреляцион моделларнинг таркибий қисми бўлиб, уни тўғри танлай билиш, моделлаштиришнинг энг масъулиятли босқичи ҳисобланади. корреляцион боғланишлар таснифи қуйидаги расм келтирилган. таҳлил вақтида гарчи баъзи бир танланган шаклларнинг тўғрилигини баҳолашнинг баъзи бир усуллари ишлаб чиқилган бўлса ҳам, боғланиш шаклини танлай олиш жуда муҳим ҳисобланади. иқтисодий ҳодисалар ўртасидаги боғланишларнинг мураккаблиги кўпинча мавжуд ҳодисалар бутун комплексини таҳлили билан қамраб олиш мумкин бўлмаган ҳолатни келтириб чиқаради. регрессияларни конкрет тенглаштириш ҳар доим маълум даражада абстрактлаш асосида қурилади. регрессия тенгламаларини қуриш ҳодисалар ўртасидаги боғланиш конкрет шаклини аниқлашда гипотетик эксперимент ҳисобланади. икки ўзгарувчи ўртасидаги корреляция оддий корреляция дейилади. оддий корреляция йўли билан таҳлил …

идаги модификацияланган формулаларидан ҳам фойдаланиш мумкин: корреляция коэффициенти -1<r <1 оралиғидаги қийматга эга бўлади. корреляция коэффициентининг манфий қиймати ҳодисалар ўртасида тескари боғланиш мавжуд эканлигидан далолат беради. айрим ҳолларда корреляциянинг индекси ёки коэффициенти билан бир қаторда, детерминация коэффициенти d = r2 деб аталувчи кўрсаткич ҳам аниқланади. детерминация коэффициенти натижа кўрсаткичи ва вариациясининг қайси қисми омил кўрсаткичлари вариацияси билан боғланганлигини кўрсатади. агар таҳлил таъсир қилаётган омил қийматининг ўзгаришига мувофиқ ҳодисалар қиймати тахминан бир текисда ўзгаришини кўрсатса, у ҳолда тўғри чизиқли боғланиш мавжудлигини кўрсатади. мабодо бу ўзгариш бир текисда бўлмаса, унда эгри чизиқли боғланиш бўлади. иқтисодий тадқиқотларда қўлланилаётган корреляцион формулалар турли шаклга эга. иқтисодий қаторлар динамикаси ўртасидаги боғланишлар чизиғи шаклини аниқлаётганда, кўпчилик ҳолларда қуйидаги шакллардан фойдаланилади: функциялар параметри одатда энг кичик квадратлар усули билан аниқланади. нормал тенгламалар тизими (7) тизимга ўхшаш бўлади. логистик функцияда y ни қиймати олдин x нинг текис ўзгаришда тезлатилган суръатда ортиб боради. регрессия тенгламасининг шаклини танлашда қуйидагиларга риоя қилиш …

ни регрессия тенгламаларига кирувчи ўзгарувчи бир маромдаги нормал ва нормаллашган масштабда ёки қиёслаш бирлигида ифодаланган ўзгарувчилар шаклида тузилиши мумкин. регрессия тенгламаси сифатида кўпинча чизиқли: ушбу тенглама параметрлари одатда энг кичик квадратлар усули билан аниқланади. умумий ҳолда нормал тенгламалар тизими қуйидагича ифодаланади: тўпламли регрессиялар чизиғидан натижавий кўрсаткич қиймати қанчалик кам даражада четланса, маълум интервалда абсолют қиймат бўйича аҳамиятга эга бўлган корреляция коэффициенти катта қийматга эга бўлишига боғлиқ бўлади. тўпламли корреляция коэффициенти қуйидаги оралиқда ўзгаради: агар корреляцион модел фақат икки омил кўрсаткичларига эга бўлса, у ҳолда тўпламли корреляция коэффициенти корреляциянинг жуфт коэффициентларидан ҳосил қилиш мумкин: тўпламли корреляция коэффициентининг ўртача квадратик хатоларга муносабати t мезони қиймати билан аниқланади. омилларнинг хусусий эластиклик коэффициентларини аниқлашда қуйидаги формуладан фойдаланиш мумкин: хусусий эластиклик коэффициенти бошқа аргументлар ўзгармаган ҳолда аргументнинг бир фоизга ўзгартириш билан функция неча фоизга ўзгаришини кўрсатади. корреляцион-регрессион таҳлилнинг асосий кўрсаткичлари маълум бўлгандан сўнг, башорат қилувчи кўрсаткичлар аниқланади: коэффициентларни ҳисоблашда энг кичик квадратлар усулидан фойдаланилади. қиймат …

жаларининг ўзаро боғлиқлигидан, кейинги ҳадларнинг олдинги ҳадларга кучли даражада боғлиқлигидан далолат беради. чунки корреляцион таҳлил усулини ўзаро боғланган ҳар бир қатор даражаси статистик эркин, ўрганилаётган қаторлар динамикасида автокорреляция мавжудлигини аниқлаш лозим бўлган ҳолларда татбиқ этиш мумкин. автокорреляция мавжудлигини текшириш жараёни қуйидагича амалга оширилади. rа (ҳисобланган) қиймати ҳисобланади: бу ерда, zt = у-у - қолдиқ миқдор; zm - вақт билан аралашган қолдиқ миқдор. агар ҳисоблар топилган га (ҳисобланган) миқдор берилган бир фоизли хатолар эҳтимоллиги ва эркинлик даражаси сонлари п-к-1 бўлганда га (жадвал) (га(жадвал) <га (ҳисобланган)) қийматидан катта бўлса, автокорреляция мавжуд эмас дейилади. сўнгра ишончлилик интерваллари аниқланади. у коэффициентлар вариацияси ёрдамида қуйидаги формула асосида аниқланади: қуйидаги ҳолатлар корреляцион таҳлил усулини прогнозлашда қўллашда хатоликларга олиб келиши мумкин: а) башоратланаётган ҳодиса кўрсаткичлари динамикасини аниқлашда муҳим аҳамиятга эга бўлган омиллар имконини ҳисобга ола билмаслик; б) корреляцион тенгламалар коэффициентлари уларнинг қийматини аниқлайдиган шароитлар ўзгариши билан қийматининг ўзгарувчанлиги; в) бир қиймат ўзгаришининг башорати бошқа бир қанча қийматлар …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Faylni Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"иқтисодий ўсишни таҳлил қилиш ва прогнозлашнинг эконометрик моделлари" haqida

1710898436.doc иқтисодий ўсишни таҳлил қилиш ва прогнозлашнинг эконометрик моделлари режа: 1. иқтисодий кўрсаткичлар ўртасида боғланишларни аниқлаш усуллари 2. прогноз, гипотеза ва режа хақида тушунчалар 3. иқтисодий ўсишни таҳлил қилиш моделлари тушунчаси, унинг моҳияти ва функцияси 4. прогнозлаштириш объектининг тизимли таҳлили 5. прогноз турларининг классификацияси 6. иқтисодий прогнозлаш моделларининг турлари иқтисодий кўрсаткичлар ўртасида боғланишларни аниқлаш усуллари умумлашган катта сонни таҳлил қилиш ва конкрет кузатишда у ёки бу қонуниятларни аниқлаш заруриятлиги кўпгина иқтисодий тадқиқотларнинг ҳарактерли хусусияти ҳисобланади. реал борлиқда ҳеч бир иқтисодий зарурият бевосита соф ҳолда намоён бўлмайди. бир қийматни ўзгартириш бошқасининг ўртача қийматининг ўзгаришига олиб кел...

DOC format, 545,5 KB. "иқтисодий ўсишни таҳлил қилиш ва прогнозлашнинг эконометрик моделлари"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: иқтисодий ўсишни таҳлил қилиш в… DOC Bepul yuklash Telegram