savdo hajmida kichik biznes ulushi ko‘rsatkichini arima modellari bilan prognozlashtirish

DOC 6 стр. 80,5 КБ Бесплатная загрузка

6 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 80,5 КБ

Тип файла DOC

Страницы 6

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 6

savdo hajmida kichik biznes ulushi ko‘rsatkichini arima modellari bilan prognozlashtirish jo'rayeva gulshirin soatmurodovna termiz iqtisodiyot va servis universiteti magistranti annotatsiya: kalit so’zlar: kirish. vaqtli qatorlarni prognoz qilish uchun mashhur va keng qo'llaniladigan statistik usullardan biri arima modellashtirish usulidir. arima modeli tarkibiy qismlari: 1. avtoregressiya (ar(p)): 2. integratsiyalashgan (i(d)): 3. harakatlanuvchi o'rtacha (ma(q)): modeldan surxandaryo viloyati savdo hajmida kichik biznes ulushini prognozlashdan foydalanamiz. vaqtli qator chizmasini ko’zdan kechiramiz (1-rasm): 1-rasm. surxandaryo viloyati savdo hajmida kichik biznes ulushi (mlrd so’m) . keyingi bosqichda uning satsionarligini tekshiramiz. 1-rasmga ko’ra, vaqtli qator satsionar emas. shundan so’ng tajriba uchun vaqtli qatorning keyingi farqiga o’tildi. birinchi farqini dikki fuller testi bilan tekshirganimizda quydagi natijaga erishdik: 1-jadval kengaytirilgan dikki fuller testi natijalari . augmented dickey-fuller test for d_savdomlrdsom testing down from 4 lags, criterion aic sample size 10 unit-root null hypothesis: a = 1 test without constant including 2 lags of (1-l)d_savdomlrdsom model: (1-l)y = (a-1)*y(-1) + …

2 / 6

hiriladi: 2-rasm. korrelogramma . birinchi rasmda acf kamayib boruvchi xarakterga ega (q=0). pacf esa 1-lagi ahamyatli holos (p=1). shunday qilib, arima(p, d, q) quydagicha bo’ladi; arima(1, 2, 0) (1) navbatdagi bosqichda model tuzamiz. 2-jadval regression tahlil natijalari . model 1: arima, using observations 2012-2023 (t = 12) dependent variable: (1-l)^2 savdomlrdsom standard errors based on hessian coefficient std. error z p-value const 235.632 50.4137 4.674 <0.0001 *** phi_1 −0.680074 0.216249 −3.145 0.0017 *** mean dependent var 250.2667 s.d. dependent var 394.4672 mean of innovations −5.576073 s.d. of innovations 282.8430 r-squared 0.998363 adjusted r-squared 0.998363 log-likelihood −85.07638 akaike criterion 176.1528 schwarz criterion 177.6075 hannan-quinn 175.6142 real imaginary modulus frequency ar root 1 -1.4704 0.0000 1.4704 0.5000 2-jadvalga ko’ra modelning umumiy ko’rinishi quyidagicha bo’ladi: (2) modelni tekshirgamizda aproksimasiya xatoligi 18% chiqdi. odatda 20 foizgacha bulsa model sifati yaxshi hisoblanadi. model bo’yicha prognoz ishlab chiqamiz: 3-jadval prognoz qiymatlar . for 95% confidence intervals, …

3 / 6

oshib borishini ko‘rish mumkin. masalan, 2023 yildan 2024 yilgacha o‘sish 17.7% ni tashkil etib, bu kichik biznesning raqobatbardoshligini oshirish va iqtisodiy jihatdan rivojlanish uchun katta imkoniyatlar yaratadi. 2025 yilda kichik biznes ulushi 27202.0 milliard so‘mga yetishi prognoz qilinayotgan bo‘lsa, 2028 yilga kelib bu ko‘rsatkich 44039.7 milliard so‘mga yetishi kutilmoqda. bu, o‘z navbatida, kichik biznesning viloyat iqtisodiyotidagi muhim rolini kuchaytiradi. biroq, bunday o‘sishning amalga oshishi uchun samarali iqtisodiy siyosatlar, soliq imtiyozlari va kichik biznesni qo‘llab-quvvatlashning kengaytirilgan dasturlari zarur. shuningdek, infratuzilma, biznesga yordam beruvchi xizmatlar va malakali kadrlar tayyorlash sohalariga e’tibor qaratish kerak. kichik biznesning rivojlanishi nafaqat yangi ish o‘rinlari yaratishga, balki mahalliy ishlab chiqarishni qo‘llab-quvvatlashga ham yordam beradi, bu esa viloyat iqtisodiy mustahkamligini oshiradi. foydalanilgan adabiyotlar: 1. � � hyperlink "http://www.surxonstat.uz" ��www.surxonstat.uz� – surxondaryo viloyati statistika boshqarmasi sayti ma’lumotlari asosida ishlab chiqildi. � gretl asosida muallif tomonidan shakllantirildi. � gretl asosida muallif tomonidan shakllantirildi. � gretl asosida muallif tomonidan shakllantirildi. � …

4 / 6

savdo hajmida kichik biznes ulushi ko‘rsatkichini arima modellari bilan prognozlashtirish - Page 4

5 / 6

savdo hajmida kichik biznes ulushi ko‘rsatkichini arima modellari bilan prognozlashtirish - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 6 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "savdo hajmida kichik biznes ulushi ko‘rsatkichini arima modellari bilan prognozlashtirish"

savdo hajmida kichik biznes ulushi ko‘rsatkichini arima modellari bilan prognozlashtirish jo'rayeva gulshirin soatmurodovna termiz iqtisodiyot va servis universiteti magistranti annotatsiya: kalit so’zlar: kirish. vaqtli qatorlarni prognoz qilish uchun mashhur va keng qo'llaniladigan statistik usullardan biri arima modellashtirish usulidir. arima modeli tarkibiy qismlari: 1. avtoregressiya (ar(p)): 2. integratsiyalashgan (i(d)): 3. harakatlanuvchi o'rtacha (ma(q)): modeldan surxandaryo viloyati savdo hajmida kichik biznes ulushini prognozlashdan foydalanamiz. vaqtli qator chizmasini ko’zdan kechiramiz (1-rasm): 1-rasm. surxandaryo viloyati savdo hajmida kichik biznes ulushi (mlrd so’m) . keyingi bosqichda uning satsionarligini tekshiramiz. 1-rasmga ko’ra, vaqtli qator satsionar emas. shund...

Этот файл содержит 6 стр. в формате DOC (80,5 КБ). Чтобы скачать "savdo hajmida kichik biznes ulushi ko‘rsatkichini arima modellari bilan prognozlashtirish", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: savdo hajmida kichik biznes ulu… DOC 6 стр. Бесплатная загрузка Telegram

savdo hajmida kichik biznes ulushi ko‘rsatkichini arima modellari bilan prognozlashtirish

Предварительный просмотр (5 стр.)

Хотите читать дальше?

О "savdo hajmida kichik biznes ulushi ko‘rsatkichini arima modellari bilan prognozlashtirish"

Похожие файлы