juft korrelyatsion-regression tahlil

DOC 110 sahifa 10,1 MB Bepul yuklash

110 sahifa juft korrelyatsion-regression tahlil — DOC

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 10,1 MB

Fayl turi DOC

Sahifalar 110

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 110

4-mavzu juft korrelyatsion-regression tahlil reja: 5.1. iqtisodiy-ijtimoiy jarayonlarda bog‘likliklar turlarini o‘rganish. 5.2. korrelyatsiya koeffitsientining turlari va hisoblash usullari. 5.3. chiziqli va chiziqsiz regression bog‘lanishlar. 5.4.korrelyatsion-regression tahlilda eng kichik kvadratlar usulining qo‘llanilishi. mashg‘ulot maqsadi: juft korrelyatsion-regression tahlil bo‘yicha umumiy tushunchaga ega bo‘lish. mavzuni o‘rganish natijasida talaba: · iqtisodiy-ijtimoiy jarayonlarda bog‘likliklar turlarini aytib beradi; · korrelyatsiya koeffitsientining turlari va hisoblash usullarini tushuntirib beradi; · chiziqli va chiziqsiz regression bog‘lanishlar asosiy xususiyatlarini aytib beradi; · korrelyatsion-regression tahlilda eng kichik kvadratlar usulining hisoblash usullarini ko‘rsatib beradi. mustaqil ishlash uchun adabiyotlar ro‘yxati: 1. dougherty, christopher. elements of econometrics. study guide. university of london. 2011. 2. gujarati d.n. basic econometrics. mcgraw-hill, 4th edition, 2003 (gu); 5th edition (2009, gujarati d.n., and d.c.porter). 3. абдуллаев о.м., жамалов м.с. эконометрическое моделирование. учебник. –т.: фан ва технология. 2010. – 612 с. 4. елисеева и.и., куришева с.в. и др. эконометрика: учебник. –м.: издательство юрайт, 2018. –288 с. 5. кремер н.ш. …

2 / 110

y-iqtisodiy jarayonlar o‘rtasidagi o‘zaro bog‘lanishlarni o‘rganish ekonometrika fanining muhim vazifalaridan biridir. bu jarayonda ikki xil belgilar yoki ko‘rsatkichlar ishtirok etadi, biri bog‘liq bo‘lmagan o‘zgaruvchilar, ikkinchisi bog‘liq o‘zgaruvchilar hisoblanadi. birinchi turdagi belgilar boshqalariga ta’sir etadi, ularning o‘zgarishiga sababchi bo‘ladi. shuning uchun ular omil belgilar deb yuritiladi, ikkinchi toifadagilar esa natijaviy belgilar deyiladi. korrelyatsiya so‘zi lotincha correlation so‘zidan olingan bo‘lib, o‘zaro munosabat, muvofiqlik, bog‘liqlik degan ma’noga ega. omillarning o‘zaro bog‘lanishi 2 turga bo‘linadi: funksional bog‘lanish va korrelyatsion bog‘lanish (5.1-rasm). 5.1.-rasm. bog‘lanish turlari yunalishlarning o‘zgarishiga qarab, bog‘lanishlar ikki turga bo‘linadi: to‘gri bog‘lanish va teskari bog‘lanish. ikki hodisa yoki omil va natijaviy belgilar orasidagi bog‘lanish juft korrelyatsiya deb ataladi. korrelyatsion bog‘lanishlarni o‘rganishda ikki toifadagi masalalar ko‘ndalang bo‘ladi. ulardan biri o‘rganilayotgan hodisalar (belgilar) orasida qanchalik zich (ya’ni kuchli yoki kuchsiz) bog‘lanish mavjudligini baholashdan iborat. bu korrelyatsion tahlil deb ataluvchi usulning vazifasi hisoblanadi. korrrelyatsion tahlil deb hodisalar orasidagi bog‘lanish zichlik darajasini baholashga aytiladi. analitik ifodalarning ko‘rinishlariga …

3 / 110

vadratik farqining o‘rtachasi. ; (5.2) . (5.3) determinatsiya koeffitsienti korrelyatsiya koeffitsientining kvadratiga teng. korrelyatsiya koeffitsienti (r) –1 dan +1 oralig‘ida bo‘ladi. agar bo‘lsa omillar o‘rtasida bog‘lanish mavjud emas, bo‘lsa, to‘g‘ri bog‘lanish mavjud - teskari bog‘lanish mavjud funksional bog‘lanish mavjud. bog‘lanish zichlik darajasi odatda quyidagicha talqin etiladi. agar gacha – kuchsiz bog‘lanish; – o‘rtacha zichlikdan kuchsizroq bog‘lanish; – o‘rtacha bog‘lanish; – o‘rtachadan zichroq bog‘lanish; – zich bog‘lanish. korrelyatsion tahlil o‘tkazilganda quyidagi korrelyatsiya koeffitsientlari hisoblanadi: 1. xususiy korrelyatsiya koeffitsientlari. xususiy korrelyatsiya koeffitsienti asosiy va unga ta’sir etuvchi omillar o‘rtasidagi bog‘lanish zichligini bildiradi. 2. juft korrelyatsiya koeffitsientlari asosiy omil inobatga olinmagan nuqtada hisoblanadi. agar juft korrelyatsiya koeffitsienti 0,6 dan katta bo‘lsa, unda omillararo bog‘lanish kuchli deb hisoblanadi va erkin omillar ma’lum darajada bir birini takrorlaydi. agar modelda o‘zaro bog‘langan omillar qatnashsa, model yordamida qilingan hisoblar noto‘g‘ri chiqishi mumkin va omillar ta’siri ikki barovar hisoblanishi mumkin. o‘zaro bog‘langan ta’sir etuvchi omillardan bittasi modeldan chiqarib …

4 / 110

, u holda bog‘lanish zichligi baholashda chiziqli korrelyatsiya koeffitsientidan foydalanish mumkin: , (5.4) bu yerda, va mos ravishda va o‘zgaruvchilarning o‘rtacha kvadratik chetlanishidir va ular quyidagi formulalar yordamida hisoblanadi: , (5.5) shuningdek, korrelyatsiya koeffitsientini hisoblashning quyidagi modifikatsiyalangan formulalaridan ham foydalanish mumkin: yoki (5.6) regression tahlil natijaviy belgiga ta’sir etuvchi omillarning samaradorligini aniqlab beradi. regressiya so‘zi lotincha regressio so‘zidan olingan bo‘lib, orqaga harakatlanish degan ma’noga ega. bu atama korrelyatsion tahlil asoschilari f.galton va k.pirson nomlari bilan bog‘liqdir. regression tahlil natijaviy belgiga ta’sir etuvchi belgilarning samaradorligini amaliy jihatdan yetarli darajada aniqlik bilan baholash imkonini beradi. regression tahlil yordamida ijtimoiy-iqtisodiy jarayonlarning kelgusi davrlar uchun prognoz qiymatlarini baholash va ularning ehtimol chegaralarini aniqlash mumkin. regression va korrelyatsion tahlilda bog‘lanishning regressiya tenglamasi aniqlanadi va u ma’lum ehtimol (ishonchlilik darajasi) bilan baholanadi, so‘ngra iqtisodiy-statistik tahlil qilinadi. 5.4. korrelyatsion-regression tahlilda eng kichik kvadratlar usulining qo‘llanilishi funksiyalar parametrlari odatda “eng kichik kvadratlar” usuli bilan aniqlanadi. eng kichik kvadratlar …

5 / 110

rat. demak: yoki (5.11) bu yerda, s - farqlar kvadratlari summasi. ( va (, qiymatlarini topish uchun s ning ( va ( bo‘yicha birinchi hosilasini topamiz: (5.12) har bir hosilani nolga tenglashtirib hisoblab topilgan larning qiymatini hisoblaymiz. (5.13) yoki bunga ekvivalent ravishda (5.14) bu tenglamalar eng kichik kvadratlar usulida normal tenglamalar deb ataladi. bunda e eng kichik kvadratlar qoldig‘i: (5.15) tenglama larga nisbatan yechiladi. (5.16) bu tenglikni boshqacha ko‘rinishda ham yozish mumkin: demak, (5.17) larning qiymati topilgandan so‘ng ((larni birinchi tenglamadan topamiz. demak, (5.18) 6-mavzu chiziqsiz regressiya reja: 6.1. chiziqsiz regressiya modellari. 6.2. chiziqsiz regressiya uchun korrelyatsiya. mashg‘ulot maqsadi: chiziqsiz regressiya haqida umumiy tushunchalarni shakllantirish. mavzuni o‘rganish natijasida talaba: · chiziqsiz regressiya modellarni tuzish uslubiyotini aytib beradi; · chiziqsiz regressiya uchun korrelyatsiya turlarini sanab beradi. mustaqil ishlash uchun adabiyotlar ro‘yxati: 1. dougherty, christopher. elements of econometrics. study guide. university of london. 2011. 2. gujarati d.n. basic econometrics. mcgraw-hill, 4th edition, …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 110 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"juft korrelyatsion-regression tahlil" haqida

4-mavzu juft korrelyatsion-regression tahlil reja: 5.1. iqtisodiy-ijtimoiy jarayonlarda bog‘likliklar turlarini o‘rganish. 5.2. korrelyatsiya koeffitsientining turlari va hisoblash usullari. 5.3. chiziqli va chiziqsiz regression bog‘lanishlar. 5.4.korrelyatsion-regression tahlilda eng kichik kvadratlar usulining qo‘llanilishi. mashg‘ulot maqsadi: juft korrelyatsion-regression tahlil bo‘yicha umumiy tushunchaga ega bo‘lish. mavzuni o‘rganish natijasida talaba: · iqtisodiy-ijtimoiy jarayonlarda bog‘likliklar turlarini aytib beradi; · korrelyatsiya koeffitsientining turlari va hisoblash usullarini tushuntirib beradi; · chiziqli va chiziqsiz regression bog‘lanishlar asosiy xususiyatlarini aytib beradi; · korrelyatsion-regression tahlilda eng kichik kvadratlar usulining hisoblash usullarini ko‘...

Bu fayl DOC formatida 110 sahifadan iborat (10,1 MB). "juft korrelyatsion-regression tahlil"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: juft korrelyatsion-regression t… DOC 110 sahifa Bepul yuklash Telegram