informatika darslari

PPTX 16 стр. 1,2 МБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇
1 / 16
powerpoint presentation yuz tasviriga asoslangan autentifikatsiya usuli va uning xususiyatlari omonova mohichehra 1. yuzga asoslangan autentifikatsiya metodi 2. uning xususiyatlari va imkoniyatlari 3. xavfsizlik va cheklovlari reja: yuzning tekstural xususiyatlari юз текстурасининг ўзига хос хусусиятларини аниқлаш учун, 1000 дан ортиқ намунадан иборат маълумотлар базасидан фойдаланилган ва бунда ҳар бир намунада камида 50 та текстура параметри ўлчанган. юзнинг текстурасини таҳлил қилишда 256x256 пикселли юқори аниқликдаги расмлардан фойдаланилади ва бундаги 30 дан ортиқ текстура хусусиятлари, шу жумладан, терининг тузилиши ва чуқурлиги, тошкент шаҳридаги лабораторияда ўрганилган. yuzni tan olish algoritmlari deep learning asosidagi yuzni tan olish algoritmlari, masalan, convolutional neural networks (cnn) yordamida, millionlab tasvirlarni o'rgatish orqali aqshda ishlab chiqilgan va yuqori aniqlikka erishgan. yuzni tan olish algoritmlarining aniqligi, ma'lumotlar bazasidagi 100.000 dan ortiq yuz tasvirlari bilan sinovdan o'tkazilgandan so'ng, toshkent shahrida o'tkazilgan tadqiqotlarga ko'ra, 98% ga yetdi. yuzga asoslangan autentifikatsiya usuli yuzga asoslangan autentifikatsiya, 90% dan yuqori aniqlikka ega boʻlib, dunyoning turli …
2 / 16
ullari bilan ta'minlangan holda, xitoyning shenzhen shahridagi texnologiya kompaniyalari tomonidan qo'llanilmoqda. 3d yuzni skanerlash qo'shma shtatlarda ishlab chiqilgan ba'zi 3d yuz skanerlari, 0,1 mm gacha aniqlik bilan yuzning mayda detallarini, shu jumladan, terining tuzilishini ham aniqlay oladi, bu esa biometrik tasdiqlashning ishonchliligini oshiradi. 3d yuzni skanerlash texnologiyasi, masalan, structure from motion algoritmlaridan foydalanib, 1000 dan ortiq nuqta bulutini yaratish orqali 3 o'lchovli yuz modelini aniq hosil qiladi va shu bilan yuqori darajadagi aniqlikni ta'minlaydi. termal tasvirlarni tahlil qilish termal tasvirlar tahlili, infraqizil nurlanishni 2-5 mikrometr diapazonida qayd qilib, yuzning noyob termal imzosini aniqlaydi va bu usul o'zgaruvchan yorug'lik sharoitlarida ham samarali ishlaydi, masalan, qorong'i xonalarda. yuzning termal tasvirini tahlil qilish texnologiyasi 1000 dan ortiq shaxsning ma'lumotlar bazasida o'rtacha 0,01% xatolik bilan ishlashi va bu texnologiya evropa ittifoqi davlatlarining ba'zilarida biometrik tekshiruv tizimlarida qo'llanilmoqda. kelajakdagi istiqbollar yuzni aniqlash texnologiyalari kelgusi 5 yilda 30% ga o'sishi va dunyo bo'ylab, xususan, osiyo mamlakatlari, …
3 / 16
a qo'llaniladi. yuz geometriyasi yuz geometriyasi, biometrik autentifikatsiya tizimlarida qo'llaniladi va 100 milliondan ortiq foydalanuvchi ma'lumotlarini saqlash va qayta ishlash imkoniyatiga ega, bu esa katta hajmdagi ma'lumotlarni samarali boshqarishni ta'minlaydi. yuz geometriyasi, 3d tasvirlarni tahlil qilish orqali 80 dan ortiq noyob nuqtalarni aniqlab, shaxsni aniqlash uchun ishlatiladi va bu texnologiya dunyoning ko'plab mamlakatlarida, jumladan, janubiy koreyada keng qo'llanilmoqda. xavfsizlik va himoya choralari тизимга киришга уриниш сони 3 мартадан ошиб кетганда, автоматик равишда хавфсизлик хизматига хабар берилади ва фойдаланувчи аккаунти 15 дақиқага блокланади, бундай воқеалар тўғрисидаги маълумотлар лондон шаҳридаги махсус мониторинг марказига юборилади. юз асосидаги аутентификация тизимининг хавфсизлигини таъминлаш учун 256-bit aes шифрлаши ва биометрик маълумотларни 3-даражали махфийлик серверларида, масалан, сингапурда жойлашган махсус маълумотлар марказларида сақлаш зарур. qo'llanilish sohalari sogʻliqni saqlash sohasida, masalan, shifoxonalarda bemorlarni tezkor roʻyxatdan oʻtkazish va identifikatsiyalash uchun, 5000 dan ortiq tibbiyot muassasalarida ushbu texnologiya samarali qoʻllanilmoqda. bank sektorida, 24/7 faoliyat yuritadigan onlayn xizmatlarni taʼminlashda, mijozlarni identifikatsiyalashning tezkor …
4 / 16
mining xatolik darajasi 0.01% atrofida bo'lib, bu millionlab foydalanuvchilar uchun yuqori darajadagi ishonchlilikni ta'minlash imkonini beradi. yuzni aniqlash tizimlarining aniqligi 95% dan yuqori bo'lishi mumkin, ammo bu raqam yorug'lik sharoiti, yuzning holati va kameraning sifati kabi omillarga bog'liq bo'ladi. e'tiboringiz uchun rahmat @taqdimot_robot image3.png image4.jpg image5.jpg image6.jpg image7.jpg image8.jpg image9.jpg image10.jpg image11.jpg image12.jpg image13.jpg image14.jpg image15.jpg image16.jpg image1.png
5 / 16
informatika darslari - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 16 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "informatika darslari"

powerpoint presentation yuz tasviriga asoslangan autentifikatsiya usuli va uning xususiyatlari omonova mohichehra 1. yuzga asoslangan autentifikatsiya metodi 2. uning xususiyatlari va imkoniyatlari 3. xavfsizlik va cheklovlari reja: yuzning tekstural xususiyatlari юз текстурасининг ўзига хос хусусиятларини аниқлаш учун, 1000 дан ортиқ намунадан иборат маълумотлар базасидан фойдаланилган ва бунда ҳар бир намунада камида 50 та текстура параметри ўлчанган. юзнинг текстурасини таҳлил қилишда 256x256 пикселли юқори аниқликдаги расмлардан фойдаланилади ва бундаги 30 дан ортиқ текстура хусусиятлари, шу жумладан, терининг тузилиши ва чуқурлиги, тошкент шаҳридаги лабораторияда ўрганилган. yuzni tan olish algoritmlari deep learning asosidagi yuzni tan olish algoritmlari, masalan, convolutional neura...

Этот файл содержит 16 стр. в формате PPTX (1,2 МБ). Чтобы скачать "informatika darslari", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: informatika darslari PPTX 16 стр. Бесплатная загрузка Telegram