efficientnet

PPTX 20 стр. 1,8 МБ Бесплатная загрузка

20 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 1,8 МБ

Тип файла PPTX

Страницы 20

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 20

powerpoint presentation talim uchun 30 ta foydali va bepul neyron tarmoqlar surayyo yusupoa 1. mashq qilish uchun tanlangan neyron tarmoqlar 2. amaliy qo'llanmalar va misollar 3. foydali va bepul neyron tarmoqlarning umumiy ko'rinishi reja: efficientnet ushbu model, mobil qurilmalar va cheklangan resurslarga ega tizimlar uchun juda mos keladi, chunki uning kam quvvat sarfi va tezkorligi bilan ajralib turadi. efficientnet arxitekturasi, 7 darajali shkalalash usulini qo'llab, turli xil hajmdagi efficientnet-b0 dan efficientnet-b7 gacha bo'lgan modellarni taqdim etadi. gan dcgan (deep convolutional gan) arxitekturasi 64x64 yoki undan yuqori rezolyutsiyali tasvirlarni generatsiya qilish uchun 10 ta konvolyutsion qatlamdan foydalanadi va o'ziga xos o'zgarishlarni qo'llash orqali natijalarni yaxshilaydi. ganlar, rasm va video kabi yuqori o'lchovli ma'lumotlarni 256x256 pikselgacha generatsiya qilishda yuqori aniqlikka erishishi mumkin, bu esa sun'iy intellekt sohasida katta yutuq hisoblanadi. faster r-cnn faster r-cnn, hujjatlarni aniqlash va tasniflash uchun ikki bosqichli ob'ekt aniqlash algoritmi bo'lib, 2015 yilda taklif qilingan va resnet-101 kabi …

2 / 20

nadi. ssd ning yuqori aniqligi va tezligi tufayli, u 80 dan ortiq map (o'rtacha o'rtacha aniqlik) ko'rsatkichiga erishadi va turli xil qo'llanmalar uchun mos keladi. mediapipe mediapipe'da ob'ektlarni aniqlash, yuzni aniqlash va qo'l harakatlarini kuzatish kabi turli xil vazifalar uchun 10 dan ortiq tayyor model mavjud bo'lib, ularni turli xil dasturlarda qo'llash mumkin. mediapipe, 250 dan ortiq oldindan tayyorlangan model va 30 dan ortiq turli xil vazifalarni bajarish uchun mo'ljallangan ochiq manbali kutubxona bo'lib, real vaqt rejimida ishlashga mo'ljallangan. vgg vgg modellari oldindan o'rgatilgan vaznlari bilan mavjud bo'lib, transfer learning usuli yordamida boshqa rasmga oid vazifalar uchun moslashtirilishi mumkin, bu esa katta ma'lumot to'plamlarini talab qilmasdan yuqori aniqlikka erishish imkonini beradi. vgg arxitekturasidagi asosiy xususiyat – kichik 3x3 konvolyutsion yadrolarning takrorlanuvchi qo'llanilishi bo'lib, bu xususiyat xususiyatlarni o'rganish samaradorligini oshiradi. rnn rnn ning turli xil turlari, jumladan, bir tomonlama va ikki tomonlama rnn lar, har xil ketma-ketlik uzunliklarini va murakkablik darajasini …

3 / 20

qayta ishlashga qodir bo'lib, uning samaradorligini oshiradi. self-attention mexanizmi orqali transformer, 512 gacha bo'lgan o'lchamli vektorlarni parallel ravishda qayta ishlash imkonini berib, hisoblash tezligini oshiradi. u-net u-net'ning noyob xususiyati – bu skip connections, encoder qismidan decoder qismiga ma'lumot uzatuvchi yo'llar bo'lib, bu segmentatsiya aniqligini sezilarli darajada oshiradi va 256 dan ortiq xususiyat xaritalarini qayta ishlashga imkon beradi. u-net arxitekturasi 2015-yilda tibbiy tasvirlarni segmentatsiya qilish uchun taklif qilingan bo'lib, uning encoder-decoder tuzilishi 224x224 pikselli tasvirlarni yuqori aniqlikda segmentatsiya qilish imkonini beradi. autoencoders avtokoderdan foydalanib, 10000 ta tasvirni 100 o'lchovli xususiyat vektoriga siqib, keyinchalik asl tasvirni 95% aniqlik bilan tiklash mumkin. turli xil avtokoder arxitekturalari, masalan, chuqur avtokoderlar va o'z-o'zini kodlovchi avtokoderlar, ma'lumotlarning murakkab tuzilmalarini 99% aniqlik bilan modellashtirishga imkon beradi. lstm lstm arxitekturasi ketma-ketlik ma'lumotlarini, masalan, nutqni yoki yozma matnni qayta ishlashda 100 dan ortiq vaqt qadamlarini eslab qolishga qodir bo'lib, uzoq muddatli bog'liqliklarni aniqlash imkonini beradi. lstm hujayralari ichki holatlarni …

4 / 20

ga oladi va qulay foydalanuvchi interfeysi bilan ta'minlaydi. ushbu vosita, mobil qurilmalarga o'rnatish uchun optimallashtirilgan, hajmi kichik va tezkor ishlashga ega bo'lgan tensorflow lite modellarini yaratishga imkon beradi, bu esa 5 mb dan kamroq bo'lishi mumkin. yolo yolo algoritmi, ob'ektlarni aniqlash uchun bir nechta, odatda 80 ga yaqin, turli toifalarni (masalan, odam, avtomobil, velosiped) aniqlashga qodir bo'lgan, bir bosqichli detektor hisoblanadi. yolov8 arxitekturasi avvalgi yolo versiyalariga nisbatan 20% tezroq va 10% aniqroq natijalar beradi, bu esa real vaqtda ob'ekt aniqlash uchun ideal tanlov bo'lishini ta'minlaydi. mobilenet mobilenetv2 va mobilenetv3 kabi takomillashtirilgan versiyalari, yuqori aniqlikni saqlab qolgan holda, hisoblash samaradorligini yanada oshirishga erishdi, flops sonini sezilarli darajada kamaytirdi. google tomonidan ishlab chiqilgan mobilenet, imagenet kabi katta ma'lumotlar to'plamlarida o'qitilgan va turli xil vazifalar, shu jumladan tasvir tasnifi va ob'ekt aniqlash uchun muvaffaqiyatli qo'llanilgan. e'tiboringiz uchun rahmat @taqdimot_robot image6.jpg image7.jpg image8.jpg image9.jpg image10.jpg image11.jpg image12.jpg image13.jpg image14.jpg image15.jpg image16.jpg image17.jpg image18.jpg image19.jpg …

5 / 20

Хотите читать дальше?

Скачайте все 20 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "efficientnet"

powerpoint presentation talim uchun 30 ta foydali va bepul neyron tarmoqlar surayyo yusupoa 1. mashq qilish uchun tanlangan neyron tarmoqlar 2. amaliy qo'llanmalar va misollar 3. foydali va bepul neyron tarmoqlarning umumiy ko'rinishi reja: efficientnet ushbu model, mobil qurilmalar va cheklangan resurslarga ega tizimlar uchun juda mos keladi, chunki uning kam quvvat sarfi va tezkorligi bilan ajralib turadi. efficientnet arxitekturasi, 7 darajali shkalalash usulini qo'llab, turli xil hajmdagi efficientnet-b0 dan efficientnet-b7 gacha bo'lgan modellarni taqdim etadi. gan dcgan (deep convolutional gan) arxitekturasi 64x64 yoki undan yuqori rezolyutsiyali tasvirlarni generatsiya qilish uchun 10 ta konvolyutsion qatlamdan foydalanadi va o'ziga xos o'zgarishlarni qo'llash orqali natijalarni yax...

Этот файл содержит 20 стр. в формате PPTX (1,8 МБ). Чтобы скачать "efficientnet", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: efficientnet PPTX 20 стр. Бесплатная загрузка Telegram