intellektual tizim uchun ilmiy prognoz analizi

DOCX 6 pages 1.2 MB Free download

6 pages

FaylHub.uz

Download via Telegram

Size 1.2 MB

File type DOCX

Pages 6

Updated Dec 2025

Page preview (5 pages)

Scroll down 👇

1 / 6

mavzu:48.ilmiy prognoz (analiz) qilish ijodiy jarayon sifatida. reja: 1. intellektual tizimida ilmiy prognoz. 2. intellektual tizimida analiz qilish ijodiy jarayon. yuqori sifatli tahlil va eng katta prognozni talab qiladigan muammoli sohalar (masalan, iqtisod) mavjud. asosiy muammo shundaki, ob'ektning (sub'ektning) iqtisodiy holatiga juda ko'p turli xil omillar ta'sir qiladi va ko'pincha bu ta'sir bilvosita bo'ladi. faqat iqtisodiy omillarni (ko'pincha qarama-qarshi, ishonchsiz va ba'zan ataylab yolg'on) tahlil qilishda past sifatli natijalar va prognozlar paydo bo'lganligi sababli, yanada ishonchli natijalar (tahliliy xulosalar) va prognozlarni olish uchun tahlil qilish uchun ma'lumotlardan foydalanish kerak. bilvosita yoki bevosita o'rganish ob'ektida. shubhasiz, bunday ma'lumotlar ko'pincha rasmiy emas va ko'pincha noaniq ma'lumotlar bilan shovqinli bo'ladi, ammo bu ma'lumotlarni tahlil qilish iqtisodiy vaziyatni yanada ishonchli ko'rsatishga va ancha yuqori ehtimollik bilan prognozni yaratishga olib kelishi mumkin. tizim genetik algoritmga asoslangan maʼlumotlarni tahlil qilish va prognozlashning yangi kombinatsiyalangan usulidan foydalanishi tufayli tizim iqtisodiy baholash va prognozlarni nafaqat mavjud analoglariga qaraganda …

2 / 6

va tegishli f1 funktsiyalar guruhini tanlashni tahlil qilamiz. ikkinchi bosqichda biz funktsiyani (tanlash usuli bilan) va uning og'irlik koeffitsientini (ketma-ket yaqinlashish usuli bilan) topamiz, bu eng kichik standart og'ishni beradi. x omil uchun funktsiya va koeffitsientni tanlagandan so'ng, x1, x2 va boshqalar uchun koeffitsientlarni tanlaymiz. keyingi bosqichlar eng ishonchli f2-n funktsiyalarini va ularning koeffitsientlarini funktsiyaning butun diapazoni bo'ylab tahlil qilinadigan omillarning butun majmuasini tanlash usuli bilan ketma-ket yaqinlashish usuli bilan topishni o'z ichiga oladi. usulni qo'llash natijasida asosiy ko'rsatkich uchun koeffitsientlar va funksiyalarni olamiz: y=. neyron tahlili. neyron tarmoqni o'rgatishning samarali usuli bu xatoni orqaga yoyish algoritmi (jazo algoritmi). uning mohiyati shundaki, neyron tarmoqning noto'g'ri javobi bilan tarmoqning noto'g'ri javoblariga mos keladigan signallar ma'lumotlar oqimiga (chiqishdan kirishgacha) tarqaladi. natijada, har bir neyron xatoga qo'shgan hissasini aniqlaydi va uning og'irligini unga mutanosib ravishda o'zgartiradi. inson miyasi singari, neyron tarmoq ham doimo yangilanib turishi uchun vaqti-vaqti bilan qayta o'qitilishi kerak. bu, ayniqsa, …

3 / 6

i, kirish ma'lumotlarining shovqini ortishi bilan neyron tarmoq statistik usullarga qaraganda ancha yaxshi prognozlash natijalarini ko'rsatadi, ammo yashirin (bilvosita) bog'liqlik holatlarida, shuningdek, bir qator murakkab bog'liqliklarni tahlil qilishda. (3 yoki undan ortiq tartibli), neyron tarmoq samarasiz bo'ladi. ikki xonali butun sonlarda raqamlarni qayta tartiblashning neyron tarmog'i uchun "echib bo'lmaydigan" vazifaning klassik misolini ko'rib chiqing: evristika: yuqoridagi ma'lumotlar seriyasini tahlil qilish shuni ko'rsatadiki, bu holda chiqish natijasini olish uchun kirishda olingan raqamning raqamlarini oddiy almashtirish zarur. neyron tarmoq: 100´100´4 to'rt qavatli tarmoq yordamida bu turdagi muammolarni hal qilish mumkin emas, chunki haddan tashqari o'rnatish sodir bo'ladi va uni ikki qatlamli blok 100´100 bilan hal qilish qiyin, resurs talab qiladigan va ma'nosizdir, chunki tarmoqning to'liq rasmini 10 dan 99 gacha bo'lgan to'liq sonli seriyalarni taqdim etish va juda ko'p sonli o'quv tsikllarini ishlab chiqarish kerak bo'ladi - hatto 10 000 davrdan keyin ham tarmoq 20% xatolik bilan natijalarni beradi. statistika: standart chetlanishni …

4 / 6

iz mumkinki, evolyutsiya barcha tirik organizmlarni optimallashtirish jarayonidir. bunday holda, to'plangan ma'lumotlar bazasida ma'lumotlar va funktsiyalarning ma'lum guruhlari uchun bir qator sun'iy ravishda kiritilgan xususiyatlar (individual va guruh raqamlari), shuningdek ularning hozirgi hayotiy holati (ishonchli prognozni berish ehtimoli) mavjud. ) va eng ko'p nikoh sheriklari (ular ta'sir qilishi kerak bo'lgan yoki ularga ta'sir qiladigan ko'rsatkichlar). tizimdagi genetik algoritm, birinchi navbatda, ma'lumotlarda axlat yig'ish va ma'lumotlar, funktsiyalar va tahlil usullari orasida eng hayotiy shaxslarni aniqlashga qaratilgan. jismoniy shaxsning hayotiyligiga (ishonchli prognoz qilish ehtimoli) qarab, uni qayta ishlash uchun ko'proq resurslar (protsessor vaqti) ajratiladi, bu tizimdagi hisob-kitoblarni optimallashtirish va tezlashtirishga va shunga mos ravishda eng ishonchli prognozni yoki undan ko'proq narsani olishga imkon beradi. aniq tahlil natijalari. intellektual tizimida analiz qilish ijodiy jarayon. ma'lumotlarni ishlash - bu qaror qabul qilishga yordam beradigan axborotni qayta ishlash va undagi tendentsiyalarni aniqlash. ma'lumotlarni qazib olish, so'rovlarni modellashtirish, qayta ishlash va ma'lumotlarni yig'ishning juda ko'p turli …

5 / 6

'lumotlarni qidirish jarayonini yaratdi. muammolarni hal qilish ma'lumotlarni tahlil qilishni talab qiladi + unda ma'lumotni tavsiflash uchun model tuziladi va natijada hisobot tuziladi. katta ma'lumotlar uchta o'lchovni birlashtiradi: hajm, tezlik va xilma-xillik . hajmi: korxonalar barcha turdagi ma'lumotlar bilan to'lib-toshganda, ularning hajmi o'sib bormoqda va terabaytlarga va hatto petabaytlarga osonlikcha etib boradi. tezlik: ba'zan 2 daqiqa juda uzun. firibgarlikni aniqlash kabi vaqtni talab qiluvchi jarayonlarda katta ma'lumotlardan uning qiymatini maksimal darajada oshirish uchun tashkilotga kirishda foydalanish kerak. turli xillik: katta ma'lumotlar matn, sensor ma'lumotlari, ovoz, video, tashrif buyurilgan veb-sahifalar ro'yxati, jurnal fayllari va boshqa ma'lumotlarni ifodalovchi har qanday tuzilgan yoki tuzilmagan turdagi bo'lishi mumkin. ushbu har xil turdagi ma'lumotlar tahlil qilinganda, yangi g'oyalar tug'iladi. ma'lumotni qazib olish + nisbatan oddiy ma'lumotlar bazasi tizimlari va oddiy vositalar, jumladan o'zingizni yaratish yoki tayyor dasturiy paketlardan foydalanish bilan amalga oshirilishi mumkin. murakkab ma'lumotlar qazib olish + o'tmish tajribasi va mavjud dasturiy ta'minot va …

Want to read more?

Download all 6 pages for free via Telegram.

Download full file

About "intellektual tizim uchun ilmiy prognoz analizi"

mavzu:48.ilmiy prognoz (analiz) qilish ijodiy jarayon sifatida. reja: 1. intellektual tizimida ilmiy prognoz. 2. intellektual tizimida analiz qilish ijodiy jarayon. yuqori sifatli tahlil va eng katta prognozni talab qiladigan muammoli sohalar (masalan, iqtisod) mavjud. asosiy muammo shundaki, ob'ektning (sub'ektning) iqtisodiy holatiga juda ko'p turli xil omillar ta'sir qiladi va ko'pincha bu ta'sir bilvosita bo'ladi. faqat iqtisodiy omillarni (ko'pincha qarama-qarshi, ishonchsiz va ba'zan ataylab yolg'on) tahlil qilishda past sifatli natijalar va prognozlar paydo bo'lganligi sababli, yanada ishonchli natijalar (tahliliy xulosalar) va prognozlarni olish uchun tahlil qilish uchun ma'lumotlardan foydalanish kerak. bilvosita yoki bevosita o'rganish ob'ektida. shubhasiz, bunday ma'lumotlar ko'...

This file contains 6 pages in DOCX format (1.2 MB). To download "intellektual tizim uchun ilmiy prognoz analizi", click the Telegram button on the left.

Tags: intellektual tizim uchun ilmiy … DOCX 6 pages Free download Telegram