additiv exponensial silliqlash holt modeli

DOCX 4 sahifa 129,5 KB Bepul yuklash

4 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 129,5 KB

Fayl turi DOCX

Sahifalar 4

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (4 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 4

3.4.2. mavsumiylikni hisobga olinmaydigan trendli additiv exponensial silliqlash holt modeli. vaqt qatorlarida faqat yoki o‘suvchi, yoki kamayuvchi trend mavjud bo‘lgan holat uchun ch.holt modeli isahlatiladi. shuningdek, bu usul yordamida hali mavsumiylik ajralmagan, to‘liq sikl bo‘lmagan vaqt qatorlari silliqlanadi. yoki o‘suvchi, yoki kamayuvchi trend mavjud bo‘lgan vaqt qatorlarida navbatdagi vaqt qatorini darajasini baholash o‘rniga trendni ajratiladi. 1. holt modelida vaqt qator uchun daraja va trendli o‘sishni boshqaruvchi, 2 ta silliqlash parametri kiritiladi. berilgan tanlanma uchun kku qo‘llab cgiziqli regressiya tenglamasi topiladi va uchun boshlang‘ich holat ko‘rinishda olinib, bo‘lganida silliqlash uchun quyidagi rekkurent formula kiritiladi (5) bu yerda va – mos ravishda vaqt qator va trend uchun, silliqlash koeffitsientlari (), vaqt qatorining navbatdagi vaqt uchun silliqlanishi, esa trendning navbatdagi vaqt uchun miqdori. holt modelining muddatga bashorati quyidagicha ifodalanadi bu yerda holt usuli bo‘yicha vaqtgacha qilingan bashorat, oxirgi davr uchun eksponensial silliqlash miqdori, oxirgi davr uchun trend. bashorat va agar bo‘lsa . bu …

2 / 4

ingi misolda uchta silliqlash parametrini ishlatib oxirgi yil uchun bashorat qiling. 2-misol. 3.3.3 mavzudagi misolni mavsumiylik bor deb faraz qilib, holt modelinining yangi g.teyla va s.veydjer varianti – uch karrali silliqlash (yani uchta silliqlash parametli additiv model) yordamida bir bir yilga bashorat qiling. (1) bu yerda va - mos ravishda vaqt qatori silliqligi, trend va mavsumiylik. lar silliqlash parametrlari. bazi adsabiyotlarda bu holt-vinters modeli, teyla-veydja modeli deb ham keltirilgan. bashorat uchun quyidagi formula ishlatiladi . bu yerda - mavsumiylik davri 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 6,0 4,4 5,0 9,0 7,2 4,8 6,0 10,0 8,0 5,6 6,4 11,0 9,0 6,6 7,0 10,8 dastlabki silliqlik va tanlab olishimiz kerak. agar vaqt qatori – chiziqli trendli bo‘lsa, u holda vaqt qatori uchun kku bilan dastlab chiziqli trend topilib va ni olish va mavsumiylik uchun esa ni olish tavsiya qilinadi. r=0,495429, y=5,365+0.228t , …

3 / 4

rilarida mavsumiylik mavjud bo‘lmasa, ularni ikki karrali esponensial silliqlash bilan modellashtirib, qisqa muddatga bashorat qilish mumkin. lekin trendi bor va mavsumiylik mavjud bo‘lgan vaqt qatorilarini modellashtirish uchun holt usuli etarli emas. bu erda yana bir yangi silliqlash parametri kiritilib, holt-vintersning uch karrali eksponensial silliqlash modelini qo‘llash kerak. image4.wmf oleobject49.bin image49.wmf oleobject50.bin image50.wmf oleobject51.bin image51.wmf oleobject52.bin image52.wmf oleobject53.bin image53.wmf oleobject4.bin oleobject54.bin image54.wmf oleobject55.bin image55.wmf oleobject56.bin image56.wmf oleobject57.bin image57.wmf oleobject58.bin image58.wmf image5.wmf oleobject59.bin oleobject60.bin oleobject61.bin oleobject62.bin image59.wmf oleobject63.bin image60.wmf oleobject64.bin oleobject65.bin image61.wmf oleobject5.bin oleobject66.bin image62.wmf oleobject67.bin image63.wmf oleobject68.bin image64.wmf oleobject69.bin image65.wmf oleobject70.bin image6.wmf oleobject6.bin image7.wmf oleobject7.bin image8.wmf oleobject8.bin image9.wmf oleobject9.bin image10.wmf oleobject10.bin image11.wmf oleobject11.bin image12.wmf oleobject12.bin image13.wmf oleobject13.bin image14.wmf oleobject14.bin image15.wmf oleobject15.bin image16.wmf oleobject16.bin image17.wmf oleobject17.bin image18.wmf oleobject18.bin image1.wmf image19.wmf oleobject19.bin image20.wmf oleobject20.bin image21.wmf oleobject21.bin image22.wmf oleobject22.bin oleobject23.bin image23.wmf oleobject1.bin oleobject24.bin image24.wmf oleobject25.bin image25.wmf oleobject26.bin image26.wmf oleobject27.bin image27.wmf oleobject28.bin image28.wmf image2.wmf oleobject29.bin image29.wmf oleobject30.bin image30.wmf oleobject31.bin image31.wmf oleobject32.bin image32.wmf oleobject33.bin image33.wmf oleobject2.bin …

4 / 4

oleobject40.bin image40.wmf oleobject41.bin image41.wmf oleobject42.bin image42.wmf oleobject43.bin image43.wmf oleobject3.bin oleobject44.bin image44.wmf oleobject45.bin image45.wmf oleobject46.bin image46.wmf oleobject47.bin image47.wmf oleobject48.bin image48.wmf 1 t ³ 01 t yaat =+ % 01 ta = 00 sa = 11552266 32 33774488 10 05511677 22 10052767 22 (yy)(yy)(yy)(yy) i,,i,, (yy)(yy)(yy)(yy) i,,i, -- - -+--+- ====- -+--+- ==-== %%%% %%%% 00 02285365 t,;s, == 02 , a= 03 , b= 070 , g= 16 t < ˆ tttts ysti t +- =++ 11 11 (1-)(s) (s)(1-) tttt tttt syt tst, -- -- =a+a- =b-+b t i 1 1 tt tts ˆ ys ti - -- =+ ++ tttts ˆ ysti +t-+t =+t×+ 161 6267002324728762 ˆ y,,,, + =++= 162 62670023200206333 ˆ y,,,, + =+×+= 163 62670023305556891 , ˆ ,, y , + +×+ = = 163 626700234454410903 ˆ ,,, y , + + = +×= a b 01 , <ab< t s t t t t + …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 4 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"additiv exponensial silliqlash holt modeli" haqida

3.4.2. mavsumiylikni hisobga olinmaydigan trendli additiv exponensial silliqlash holt modeli. vaqt qatorlarida faqat yoki o‘suvchi, yoki kamayuvchi trend mavjud bo‘lgan holat uchun ch.holt modeli isahlatiladi. shuningdek, bu usul yordamida hali mavsumiylik ajralmagan, to‘liq sikl bo‘lmagan vaqt qatorlari silliqlanadi. yoki o‘suvchi, yoki kamayuvchi trend mavjud bo‘lgan vaqt qatorlarida navbatdagi vaqt qatorini darajasini baholash o‘rniga trendni ajratiladi. 1. holt modelida vaqt qator uchun daraja va trendli o‘sishni boshqaruvchi, 2 ta silliqlash parametri kiritiladi. berilgan tanlanma uchun kku qo‘llab cgiziqli regressiya tenglamasi topiladi va uchun boshlang‘ich holat ko‘rinishda olinib, bo‘lganida silliqlash uchun quyidagi rekkurent formula kiritiladi (5) bu yerda va – mos ravishda vaqt...

Bu fayl DOCX formatida 4 sahifadan iborat (129,5 KB). "additiv exponensial silliqlash holt modeli"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: additiv exponensial silliqlash … DOCX 4 sahifa Bepul yuklash Telegram