vaqtli qatorlarning additiv modeli va bashorati

DOCX 5 стр. 34,5 КБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇
1 / 5
vaqtli qatorlar to’g’risida asosiy tushunchalar. (amaliy mashg’ulot) masala. viloyat aholisi tomonidan 20 chorak uchun iste'mol qilingan elektr energiyasining hajmi to'g'risida shartli ma'lumotlar mavjud: 1 6,1 5 7,2 9 8,2 13 9,3 17 8,9 2 4,9 6 5,3 10 5,8 14 7,2 18 7,2 3 5,5 7 7,4 11 6,6 15 7,8 19 7,9 4 8,2 8 9,8 12 10,2 16 10,9 20 11,1 talab qilinadi: 1. vaqtli qatorning additiv modelini tuzing. 2. oldindan 2 chorak uchun bashorat (taxmin) qiling. echilishi: vaqtli qatorning additiv modelini tuzamiz: additiv modelning umumiy ko'rinishi quyidagicha: ushbu model vaqtli qatorning har bir darajasi trend (t), mavsumiy (s) va tasodifiy (e) tarkibiy qismlar yig'indisi sifatida ko'rsatilishi mumkin deb taxmin qiladi. vaqtli qator additiv modelining tarkibiy qismlarini hisoblaymiz: 1-qadam. sirq’aluvchi o'rtacha usuli yordamida qatorning dastlabki darajalarini tekislaymiz. buning uchun: 1. qator darajalarni har to'rt chorak uchun ketma-ketlik bilan bir vaqt momentiga siljitib jamlaymiz va elektr energiyasi iste'molining yillik …
2 / 5
,325 8,15 2,05 13 9,3 34,5 8,625 8,475 0,825 14 7,2 35,2 8,8 8,7125 -1,5125 15 7,8 34,8 8,7 8,75 -0,95 16 10,9 34,8 8,7 8,7 2,2 17 8,9 34,9 8,725 8,7125 0,1875 18 7,2 35,1 8,775 8,75 -1,55 19 7,9 20 11,1 2-qadam. mavsumiy tarkibiy qismlarning baholarini qatorning haqiqiy darajalari va markazlashtirilgan sirg’aluvchi o'rtacha ko'rsatkichlari o'rtasidagi farq sifatida hisoblaymiz (6-ustun). biz ushbu baholardan mavsumiy s tarkibiy qismlarning qiymatlarini hisoblashda foydalanamiz. buning uchun har chorak uchun o'rtacha ko'rsatkich ni (barcha yillar uchun) topamiz. mavsumiy tarkibiy qismlarga ega modellarda, odatda, ma'lum bir davrdagi mavsumiy ta’sirlar bir-birini qoplashi taxmin qilinadi. additiv modelda bu barcha kvartallar bo’yicha mavsumiy tarkibiy qismlar qiymatlarining yig'indisi nolga teng bo'lishi kerakligi bilan izohlanadi. mavsumiy tarkibiy qismlarning qiymatlarini hisoblash: (raqamlar yuqoridagi jadvaldan olinib yozilgan, farqlashingiz uchun ba’zi raqamlar ranglar bilan ajratib ko’rsatilgan) ko’rsatkichlar yil chorak i ii iii iv 1 -0,8125 1,7 2 0,4125 -1,925 -0,15 2,0625 3 0,5 …
3 / 5
328 2 4,9 -1,70625 6,60625 6,3738 4,66755 0,23245 3 5,5 -0,78438 6,284375 6,5387 5,754325 -0,25433 4 8,2 2,00625 6,19375 6,7036 8,70985 -0,50985 5 7,2 0,484375 6,715625 6,8685 7,352875 -0,15287 6 5,3 -1,70625 7,00625 7,0334 5,32715 -0,02715 7 7,4 -0,78438 8,184375 7,1983 6,413925 0,986075 8 9,8 2,00625 7,79375 7,3632 9,36945 0,43055 9 8,2 0,484375 7,715625 7,5281 8,012475 0,187525 10 5,8 -1,70625 7,50625 7,693 5,98675 -0,18675 11 6,6 -0,78438 7,384375 7,8579 7,073525 -0,47353 12 10,2 2,00625 8,19375 8,0228 10,02905 0,17095 13 9,3 0,484375 8,815625 8,1877 8,672075 0,627925 14 7,2 -1,70625 8,90625 8,3526 6,64635 0,55365 15 7,8 -0,78438 8,584375 8,5175 7,733125 0,066875 16 10,9 2,00625 8,89375 8,6824 10,68865 0,21135 17 8,9 0,484375 8,415625 8,8473 9,331675 -0,43167 18 7,2 -1,70625 8,90625 9,0122 7,30595 -0,10595 19 7,9 -0,78438 8,684375 9,1771 8,392725 -0,49272 20 11,1 2,00625 9,09375 9,342 11,34825 -0,24825 3-qadam. dastlabki vaqtli qatorning har bir darajasidan mavsumiy tarkibiy qism qiymatini ayirib, uning ta'sirini istisno qilamiz. …
4 / 5
681 5,175625 4 8,2 0,259947 0,180625 5 7,2 0,023371 0,330625 6 5,3 0,000737 6,125625 7 7,4 0,972344 0,140625 8 9,8 0,185373 4,100625 9 8,2 0,035166 0,180625 10 5,8 0,034876 3,900625 11 6,6 0,224226 1,380625 12 10,2 0,029224 5,880625 13 9,3 0,39429 2,325625 14 7,2 0,306528 0,330625 15 7,8 0,004472 0,000625 16 10,9 0,044669 9,765625 17 8,9 0,186343 1,265625 18 7,2 0,011225 0,330625 19 7,9 0,242778 0,015625 20 11,1 0,061628 11,05563 155,5 3,487886481 63,5575 determinatsiya koeffitsienti: bundan additiv model vaqtli qatorlar darajalari umumiy variatsiyasining 94,5% ini tashkil qilishimiz mumkin. endi, modelning kuzatuv ma'lumotlari bilan mosligini tekshirish kerak. buning uchun fisherning f-mezonidan foydalanamiz: bu erda m - trend tenglamasidagi omillar soni (m = 1). fisherning f-mezonining jadval qiymati ahamiyatlik darajasida: , bo’lgani uchun, tenglama statistic ahamiyatga ega, ishonchli. 6-qadam. additiv model bo'yicha bashorat qilish: additiv modeldagi vaqtli qator darajasining prognoz (taxmin qilingan) qiymati trend va mavsumiy tarkibiy qismlarning yig'indisidir. trend komponentini aniqlash …
5 / 5
vaqtli qatorlarning additiv modeli va bashorati - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 5 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "vaqtli qatorlarning additiv modeli va bashorati"

vaqtli qatorlar to’g’risida asosiy tushunchalar. (amaliy mashg’ulot) masala. viloyat aholisi tomonidan 20 chorak uchun iste'mol qilingan elektr energiyasining hajmi to'g'risida shartli ma'lumotlar mavjud: 1 6,1 5 7,2 9 8,2 13 9,3 17 8,9 2 4,9 6 5,3 10 5,8 14 7,2 18 7,2 3 5,5 7 7,4 11 6,6 15 7,8 19 7,9 4 8,2 8 9,8 12 10,2 16 10,9 20 11,1 talab qilinadi: 1. vaqtli qatorning additiv modelini tuzing. 2. oldindan 2 chorak uchun bashorat (taxmin) qiling. echilishi: vaqtli qatorning additiv modelini tuzamiz: additiv modelning umumiy ko'rinishi quyidagicha: ushbu model vaqtli qatorning har bir darajasi trend (t), mavsumiy (s) va tasodifiy (e) tarkibiy qismlar yig'indisi sifatida ko'rsatilishi mumkin deb taxmin qiladi. vaqtli qator additiv modelining tarkibiy qismlarini hisoblaymiz: …

Этот файл содержит 5 стр. в формате DOCX (34,5 КБ). Чтобы скачать "vaqtli qatorlarning additiv modeli va bashorati", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: vaqtli qatorlarning additiv mod… DOCX 5 стр. Бесплатная загрузка Telegram