matlab воситаси ёрдамида тасодифий таъсирлардаги абс ларини тадқиқ қилиш
Page preview (5 pages)
Scroll down 👇
![. бошқа ойнада бажариш керак бўлган буйруқлар мос бўлган дастур иконкалари билан белгиланган. топшириқни бажариш тартиби matlab буйруқлари 1. matlab ни ишчи холатини тозалаш (хотира). clear all 2. matlab ойнасини тозалаш. clc 3. узатиш функциясини киритинг. f = tf(1, [1 1]) 4. norm функциясидан фойдаланиб, киришига бирлик оқ шовқин берилганда ушбу системанинг чиқишида ўртаквадратик қийматини ҳисобланг. norm ( f ) 5. киришда бирлик оқ шовқин орқали системанинг чиқиш дисперсиясини ҳисобланг. norm ( f )^2 6. бу системанинг ўтказувчанлик паласасини аниқланг (рад/с). bw = bandwidth ( f ) 7. формула бўйича модделаштириш учун корреляциянинг таклиф этилган максимал интервалини топинг. tau = 2*pi/100/bw 8. simulink ни юкланг ва янги модел яратинг. моделлаштириш вақтини 100 с га ўрнатинг (меню simulation – simulation parameters – stop time). инструметлар панелидан , simulink ойнасида 9. band-limited white noise (sources гурухидан чекланган чизиқдаги оқ шовқин) ва scope (sinks гурухидан осциллограф) блокларни моделга қўшинг. оқ шовқин учун noise …](https://cdn.faylhub.uz/previews/pages/preview_H7aTuHV.webp "matlab воситаси ёрдамида тасодифий таъсирлардаги абс ларини тадқиқ қилиш - Page 2")
![pace га байроқчани ўрнатинг, ўзгарувчан номига out ни киритинг ва маълумотлар форматидан array ни танланг. моделлаштиришни ишга туширинг. 14. matlab ойнасига ўтинг, звено чиқишидаги сигналининг ўртаквадратик оғиши (ўко) ва дисперсиясини топинг. уларни назарий формула бўйича 4 ва 5 пунктларда олинган қийматлар билан солиштиринг. моделлаштириш ёрдамида ўко ни топиш орқали тегишли хатоликларини ҳисобланг. t = out(:,1); y = out(:,2); std ( y ) var ( y ) 15. auto correlator блоки ойнасида моделлаштириш натижасида олинган жараённинг корреляцион функцияси қандай кўринишда эканлигига қаранг. 16. matlab функциясидан фойдаланиб, чиқишда автокорреляцион функцияни ҳисобланг ва унинг графигини қуринг. уни назарий корреляцион функцияси билан солиштиринг. янги m-файл яратиш ва унга бундай буйруқларни ёзиб қўйиш қулай. (қаторлар рақамларсиз): 1 r = xcorr(y)/length(y); 2 rplus = r(floor(length(r)/2):end); 3 m = 200; 4 t = t(1:m); rplus = rplus(1:m); 5 r_teor = 0.5*exp(-abs(t)); 6 figure(1); 7 plot(t, r, t, r_teor) 8 xlim([0 max(t)]); шарҳ: 1 – signal processing пакетидан …](https://cdn.faylhub.uz/previews/pages/preview_fxC0nib.webp "matlab воситаси ёрдамида тасодифий таъсирлардаги абс ларини тадқиқ қилиш - Page 3")
![=[]; 4 for i=1:length(w) 5 sw(i) = sum(rplus .* cos(w(i)*t)); 6 sw_teor(i) = 1 / (w(i)*w(i) + 1); 7 end; 8 sw = 2*t*sw; 9 figure(2); 10 plot ( w, sw, w, sw_teor ); шарҳ: 1 – дискретлаштириш интервалини топамиз (у tau га тенг бўлиши керак); 2 – 0 дан 5 рад/с гача 0,02 рад/с қадам билан частоталар тўрини берамиз; 3 – массивларни бўшатамиз; 4-7 – барча танланган частоталар бўйича цикл; 5 – корреляцион функциянинг фурье алмаштириши каби спектрни топамиз; 6 – назарий спектр; 8 – 2t га кўпайтирамиз; 9 – иккала спекторнинг графигини қурамиз. 19. trapz (трапеция усули билан сонли интеграллаш) функцияси ёрдамида формулани ишлатган холда тажрибавий ва назарий спектр орқали дисперсияни баҳоланг. 5 п. да олинган дисперсия қийматларига таққослаб, натижаларни тушинтиринг. trapz(w,sw)/pi trapz(w,sw_teor)/pi 20. хэмминг дарчаси ёрдамида корреляцион функциянинг силлиқланган бахосини қуринг. бунинг учун (скриптнинг керакли жойига) hamm = 0.54 + 0.46*cos(pi*t/max(t)); rhamm = rplus .* hamm; буйруқларни …](https://cdn.faylhub.uz/previews/pages/preview_mtwSdfM.webp "matlab воситаси ёрдамида тасодифий таъсирлардаги абс ларини тадқиқ қилиш - Page 4")
![а назарий спектр ва баҳолашни қурамиз; 8 – абсцисса ўқи бўйича чегараларни ўрнатамиз. олинган натижаларни назарий қиялик билан солиштиринг. хулосалар чиқаринг. 23. масштаблаштириш билан хэмминг дарчасидан фойдаланиб, спектр зичликни қуришни такрорланг. бунинг учун скриптга қуйидаги буйруқларни қўшинг: 1 scale = 1/sqrt(0.54^2 + 0.46^2/2); 2 hamm = hamming(n) * scale; 3 yhamm = y(1:n) .* hamm; 4 fw = t * fft(yhamm, n); 5 sw_ffthamm = fw .* conj(fw) / n / t; 6 sw_ffthamm = sw_ffthamm(1:n/2+1); 7 plot ( w, sw_teor, w1, sw_fft, w1, sw_ffthamm ); 8 xlim([0 max(w)]); шарҳ: 1 – хэмминг дарчаси учун масштаблаштирувчи коэффицентни топамиз; 2 – масштаблаштириш билан хэмминг ойнасини қурамиз; 3 – ойнани сигналнинг биринчи ҳисобига қўллаймиз; 4 – фтани бажарамиз; 5 – спектр баҳосини ҳисоблаймиз; 6 – найквист частотасигача спектрнинг баринчи ярмини оламиз; 7 – назарий спектр ва баҳолашни қурамиз; 8 – абсцисса ўқи бўйича чегараларни ўрнатамиз. скриптни юкланг. олинган графикни ҳисоботга кўчиринг. хулосалар …](https://cdn.faylhub.uz/previews/pages/preview_Wz60Uby.webp "matlab воситаси ёрдамида тасодифий таъсирлардаги абс ларини тадқиқ қилиш - Page 5")
About "matlab воситаси ёрдамида тасодифий таъсирлардаги абс ларини тадқиқ қилиш"
лаборатория иши № 2 matlab воситаси ёрдамида тасодифий таъсирлардаги абс ларини тадқиқ қилиш лаборатория иши № 10 тасодифий таъсирлада очиқ чизиқли системаларни тадқиқ қилиш ишнинг мақсади · matlab воситаси ёрдамида тасодифий қаршиликларда бир ўлчамли чизиқли узлуксиз системалар усулларини ўзлаштириш. ишнинг вазифаси · бирлик оқ шовқин қўзғатишли чизиқли системалар киришида ўртача квадратик оғиш ва дисперсияни ҳисоблашни ўрганиш; · оқ шовқинни (чекланган чизиқ билан) сигнал манбаи сифатида ишлатиб, тасодифий жараёнларни моделлаштиришни ўрганиш; · модделаштиришда олинган тасодифий жараённинг ўртача квадратик оғиш ва дисперсиясини баҳолашни ўрганиш; · тасодифий жараён автокорреляцион функциясини ҳисоблашни ўрганиш; · маълум корреляцион функция бўйича тасодифий жараёнларнинг спектрал зичлигин...
This file contains 6 pages in DOC format (128.5 KB). To download "matlab воситаси ёрдамида тасодифий таъсирлардаги абс ларини тадқиқ қилиш", click the Telegram button on the left.
DOC
DOC
PPTX
DOCX
DOC
PPT
PPTX
PPTX
DOC
DOCX
PPTX
DOC