компьютерная лингвистика:методы, ресурсы,приложения

PPT 28 стр. 3,4 МБ Бесплатная загрузка

28 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 3,4 МБ

Тип файла PPT

Страницы 28

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 28

компьютерная лингвистика: методы, ресурсы, приложения компьютерная лингвистика: методы, ресурсы, приложения * * содержание компьютерная лингвистика: истоки задачи компьютерной лингвистики (кл) особенности естественного языка моделирование в кл лингвистические ресурсы прикладные задачи кл * * компьютерная лингвистика: истоки междисциплинарная область: обработка ея автоматическая обработка тестов на ея машинная /инженерная лингвистика вычислительная/ компьютерная лингвистика смежные области исследований лингвистика фонология (звуки речи) морфология (структура и форма слов ея) синтаксис (структура и функции предложений) семантика и прагматика (смысл и значение высказываний) лексикография (описание лексикона ея) психолингвистика математика информатика (computer science) искусственный интеллект * кл, математика и искусственный интелект математика математическая лингвистика порождающие (формальные) грамматики - н. хомский квантитативная лингвистика искусственный интеллект (ии) задача – компьютерные модели интеллектуальных функций часть computer science, пересечение (по задачам и методам) с кл первая известная работающая программа ии по обработке ея – система т. винограда (70-е годы); пример диалога с системой: pick up a big red block. (человек) ok is …

2 / 28

я: уровни и подуровни синтаксический (предложения ея) подуровень словосочетаний (увидел лес, красивый закат) надуровень сверхфразовых единств (сложных синт. целых ≈ абзацев), объединяющихся по смыслу и лексико-грамматически (повторы слов, анафорические ссылки) морфологический (слова ея, словоформы) подуровень морфем; морфема – минимальная значимая часть слова (корень, приставка, суффикс…) фонологический (звуки / символы) ? уровни/ срезы ? семантический - набор элементарных единиц – сем лексический: лексема – совокупность словоформ слова (конь, коня, коню, коне) дискурсивный (связный текст) – схематические структуры текстов (патентные формулы, деловые письма и т.п.) * ея и искусственные языки * искуств. языки, например: языки программирования близки по функциям, но принципиальные отличия: открытость и изменчивость ея (на всех уровнях)  невозможность единожды разработать лингв. процессор нестандартная сочетаемость (синтактика) единиц ея на всех уровнях, например, лексическая сочетаемость: крепкий чай, но не тяжелый чай (heavy tea) большая системность (число уровней) и степень ассиметрии связи единиц и выражаемых ими смыслов полисемия (многозначность) синонимия (совпадение смыслов) …

3 / 28

писание свойств обрабатываемого текста. особенности моделей кл: формальность и алгоритмизируемость; функциональность: цель – воспроизведение функций языка как «черного ящика», а не моделирование языковой деятельности человека; общность модели, т.е. покрытие ею довольно большого множества текстов; экспериментальная обоснованность, предполагающая тестирование модели опора на те или иные словари как обязательную составляющую модели. модульность лингв. процесоров * сложность ея  лингвистический процессор – многоэтапный преобразователь анализ текста: первичный модуль – графематический анализ синтез теста: другое направление обработки виды и особенности моделей в зависимости от учета уровней ея: структурные (несколько уровней) редуцированные - статистическая модель : статистика символов/букв, их биграмм и триграмм (уровень символов) или слов, их биграмм и триграмм структурно-статистические на разных уровнях ея: модели морфологии (анализ: лемма или основа с морфологическими характеристиками исходной словоформы) модели синтаксиса, анализ: синтаксическое дерево: - деревья непосредственно составляющих (валентности слов, например: передать - кто? кому? что? – subcategorization frame) - деревья зависимостей (валентности – модели управления слов) модели …

4 / 28

ей языка (синтаксис: модели управления слов, описывающие их синтаксические и семантические валентности ); семантическое представление текста: семантический граф + коммуникативная организация смысла лингвистические ресурсы лингвистические процессоры базируются на определенном представлении лингвистической информации: компьютерные словари грамматики ея базы словосочетаний тезаурусы и онтологии коллекции и корпуса текстов * лингвистические ресурсы: словари и грамматики словари для лп обычно разрабатываются специально . различаются: охватом лексики: общая/специальная представленной информацией (в словарной статье): - морфологические словари - словари моделей управления видом: - словари синонимов: - словари паронимов: чужой и чуждый, правка и справка - словари терминов некоторой предметной области грамматики – набор правил, описывающих структуру предложений: пример: subject|gender 1 ^, number 1 ^, case 1 ^| | | * лингвистические ресурсы: базы словосочетаний сравнительно новый тип лексического ресурса, отражает стандартную и нестандартную сочетаемость слов ея обширная база словосочетаний ря – система кросслексика примерно миллион словосочетаний общей лексики словосочетания многих синтаксических типов: - определяемое слово  определитель …

5 / 28

понятий, сущностей wordnet – лингвистическая онтология на базе английских слов - дж. миллер, 1984 г., модель человеческой памяти - слова разбиты по частям речи - для слов каждой части речи выделены синсеты – наборы синонимов - версия 3.0 – 155 тыс. лексем, 117 тыс синсетов (понятий) euronet – аналогичные лексические ресурсы для других европейских языков * * лингвистические ресурсы: корпуса текстов трудоемкость создания лингвистических процессоров и лексических ресурсов  автоматизация их построения * коллекция текстов: представительный набор текстов, собранных по определенному принципу корпус текстов: коллекция текстов с лингвистической разметкой: морфологической, лексической, синтаксической, дискурсивной - использование в лингвистических исследованиях - применение для машинного обучения моделей - для ря – национальный корпус русского языка интернет-корпус: тексты сети интернет как корпус современной речи прикладные задачи кл машинный перевод информационный поиск классификация и кластеризация текстов реферирования и аннотирование текстов формирование ответов на вопросы автоматизация подготовки и редактирования текстов извлечение информации из текстов генерация текстов …

Хотите читать дальше?

Скачайте все 28 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "компьютерная лингвистика:методы, ресурсы,приложения"

компьютерная лингвистика: методы, ресурсы, приложения компьютерная лингвистика: методы, ресурсы, приложения * * содержание компьютерная лингвистика: истоки задачи компьютерной лингвистики (кл) особенности естественного языка моделирование в кл лингвистические ресурсы прикладные задачи кл * * компьютерная лингвистика: истоки междисциплинарная область: обработка ея автоматическая обработка тестов на ея машинная /инженерная лингвистика вычислительная/ компьютерная лингвистика смежные области исследований лингвистика фонология (звуки речи) морфология (структура и форма слов ея) синтаксис (структура и функции предложений) семантика и прагматика (смысл и значение высказываний) лексикография (описание лексикона ея) психолингвистика математика информатика (computer science) искусственный интеллект...

Этот файл содержит 28 стр. в формате PPT (3,4 МБ). Чтобы скачать "компьютерная лингвистика:методы, ресурсы,приложения", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: компьютерная лингвистика:методы… PPT 28 стр. Бесплатная загрузка Telegram