puasson teoremasi (poisson's theorem)

DOCX 69 стр. 5,0 МБ Бесплатная загрузка

69 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 5,0 МБ

Тип файла DOCX

Страницы 69

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 69

$16. muavr-laplasning local va integral teoremalari (moivre-laplace local and integral theorems) · muavr-laplasning local teoremasi: bu teorema katta sonli va o‘rtacha kichikligi bo‘lgan binom miqdorining yuqori qiymatlarini hisoblash uchun ishlatiladi. bu teorema yordamida binom miqdorining yuqori qiymatlarini normal taqsimot bilan taqqoslash mumkin. · muavr-laplasning integral teoremasi: bu teorema katta sonli va o‘rtacha kichikligi bo‘lmagan binom miqdorining o‘rtacha qiymatlarini hisoblash uchun ishlatiladi. bu teorema yordamida binom miqdorining o‘rtacha qiymatlarini integralni hisoblash orqali topish mumkin. 17. puasson teoremasi (poisson's theorem) puasson teoremasi — bu qisqa muddatli hodisalar soni vaqti davomida hodisalar yuzaga kelish ehtimolligini aniqlaydi. agar λ\lambdaλ hodisalar soni vaqti davomida hodisalar soni nnn ga yaqin bo'lsa, unda puasson teoremasi bilan yordamida hodisalar soni yuzaga kelish ehtimolligi p(n;λ)=e−λ⋅λnn!p(n; \lambda) = \frac{e^{-\lambda} \cdot \lambda^n}{n!}p(n;λ)=n!e−λ⋅λn 18. eng katta ehtimolli hodisaning ro‘y berishlar soni (number of successes of the most probable event) eng katta ehtimolli hodisaning ro‘y berishlar soni — bu statistikada hodisalar yuzaga kelish …$

2 / 69

l uchun, zar tashlashda chiqadigan sonlar diskret tasodifiy o'zgaruvchan sifatida ko'rsatiladi. · uzluksiz tasodifiy o'zgaruvchan: bu o'zgaruvchanning qiymatlari o'zaro bo'sh vaqtda qo'llanish mumkin. misol uchun, uzunlik yoki og'irlik uchun aniqlangan miqdorlar uzluksiz tasodifiy o'zgaruvchanlar sifatida ko'rsatiladi. 22. taqsimot funksiya, uning xossalari (distribution function, its properties) taqsimot funksiyasi — bu o'zgaruvchan qiymatlarining ma'lum bir miqdorini olish uchun ehtimolliklarni ifodalovchi funksiya. uning xossalari shuningdek, balandligi, ozrangarchilik, tushunchalar, va hodisalar yig'indisi yig'indisi bilan bog'liqdir. 23. zichlik funksiya, uning xossalari (probability function, its properties) zichlik funksiyasi — bu diskret tasodifiy o'zgaruvchan uchun barcha ehtimolliklarni to'plamini ifodalovchi funksiya. uning xossalari shuningdek, har bir qiymatning ehtimolliklarni ma'lum qilish, umumiy ehtimolliklar yig'indisi 1 ga tengdir. 24. tasodifiy miqdorning sonli xarakteristikalari; matematik kutilma, dispersiya, xossalari (finite characteristics of random variables; mathematical expectation, variance, its properties) tasodifiy miqdorning sonli xarakteristikalari — bu miqdorlarning statistik ma'lumotlarini ifodalaydi. ularning o'zgacha xossalari jamlanishi, matematik kutilma, dispersiya, kovariyans, va korrilyatsiya shu jumladan. bu …

3 / 69

na — bu statistik dasturlashda ko'p uchrashgan qiymatlar o'rta qiymati. agar qiymatlarni o'sish tartibida joylashtirsangiz, mediana o'rtacha qiymatlardan biri bo'ladi. 27. amaliyotda ko‘p uchraydigan taqsimotlar · bernulli taqsimoti: bittadan (masalan, tanga tashlash) kelib chiqadigan tasodifiy o'zgaruvchan. · binomial taqsimot: n taqiymi sinovlarda r marta muvaffaqiyatga erishishning ehtimolligini ifodalaydi. · manfiy binomial taqsimoti: binomial taqsimotning boshlanish nuqtasi noldan boshlanadi. · puasson taqsimoti: nadan vaqtning ichida sodir bo'lgan hodisalar soni bo'ylab hodisalar yuzaga kelish ehtimolligini ifodalaydi. · geometrik taqsimot: birinchi muvaffaqiyatga erishish hodisasi sodir bo'lguncha davom etadigan hodisalar yuzaga kelish ehtimolligini ifodalaydi. · tekis taqsimoti: birinchi muvaffaqiyatga erishish hodisasi sodir bo'lguncha davom etadigan hodisalar yuzaga kelish ehtimolligini ifodalaydi. · ko‘rsatkichli taqsimot: ko'rsatkichli tasodifiy o'zgaruvchaga asoslangan taqsimot. · xi-kvadrat taqsimoti: observatsiyalarning ehtimolliklari va bashoratlariga bog'liq statistikiy modellar taqsimoti. 28. normal taqsimot, uch sigma qoidasi, assimmetriya va ekstsess koeffitsiyentlari · normal taqsimot: bu taqsimot odatda yuqori miqdorlardagi hodisalar uchun ishlatiladi. uning grafiki o'rtacha qiymatlardan …

4 / 69

ki o'chovli diskret tasodifiy miqdor ehtimollari taqsimot qonuni — bu o'zgaruvchanlar uchun taqsimot qonuni, bu taqsimot qonuni ikki o'zgaruvchanli miqdor uchun boshqa ehtimollarni ifodalaydi. ular hammasi juda qiziqarli va foydalanishga layiq! bu mavzular statistika va ehtimollik nazariyasi bo'yicha asosiy ma'lumotlar hisoblanadi 31. uzluksiz ikki o‘lchovli tasodifiy miqdor, zichlik funksiyasi va uning xossalari · uzluksiz ikki o'chovli tasodifiy miqdor: uzluksiz o'zgaruvchan miqdorlarning jamlanishi uchun yordam beradi. ular vaqt, masofa, va boshqa o'zgaruvchalar uchun xususiydir. · zichlik funksiyasi: uzluksiz tasodifiy miqdorlarning ehtimollarni ifodalovchi funksiya. ushbu funksiya integralni hosil qilish orqali topiladi. · xossalari: uzluksiz tasodifiy miqdorlar uchun o'zgacha xossalardir, masalan, o'rtacha qiymat, dispersiya, va varianst. 32. tasodifiy vektorning sonli xarakteristikalari tasodifiy vektorning sonli xarakteristikalari o'zgaruvchanlar to'plami uchun boshqa xossalarni ifodalaydi, masalan, burchak, harakat, va boshqalar. 33. kovariatsiya koeffitsienti. korrelyatsiya koeffitsienti va uning xossalari · kovariatsiya koeffitsienti: uchqunlik miqdorlarining o'zaro bog'liq bo'lganligini aniqlaydi. · korrelyatsiya koeffitsienti: uchqunlik miqdorlarining o'zaro moslikini aniqlaydi. 34. ikki …

5 / 69

ilgan miqdor erkinliklar ketma-ketligiga kelishi. · chebishev teoremasi: tasodifiy miqdorlarning kerakli qiymatlarning yaqinligini aniqlaydi. 37. bernulli teoremasi bernulli teoremasi — bu bir nechta qismlar bo‘lgan tajribalarning aks etishining isboti bo‘yicha qonun. 38. markaziy limit teoremalari. lyapunov va laplas teoremalari · markaziy limit teoremasi: bir guruh tasodifiy o'zgaruvchanlar yig'indisining miqdorli funksiyasi normal taqsimotga yaqinlashishi. · lyapunov va laplas teoremasi: uzluksiz o'zgaruvchanlar yig'indisining miqdorli funksiyasi normal taqsimotga yaqinlashishi. 39. matematik statistikaning asosiy masalalari. tanlanmaning boshlang‘ich tahlili matematik statistikaning asosiy masalalari qo‘llanmada statistik ma'lumotlar to‘plami qanday tarzda taqdim etilishi va tahlil qilinishi kerakligini belgilaydi. tanlanmaning boshlang‘ich tahlili shu ma'lumotlarning aniq va tamoyil shaklga olib kelishni aniqlaydi. 40. variatsion qator. variatsion qator grafiklari. poligon va gistogramma · variatsion qator: variatsion qator o‘zgaruvchalar uchun bo‘lgan istatistik taqsimoti. · variatsion qator grafiklari: variatsion qator statistik ma'lumotlarining grafiklari. · poligon va gistogramma: ma'lumotlar qatorining statistik grafik turlari · 41. empirik taqsimot funksiyasi empirik taqsimot funksiyasi — bu …

Хотите читать дальше?

Скачайте все 69 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "puasson teoremasi (poisson's theorem)"

16. muavr-laplasning local va integral teoremalari (moivre-laplace local and integral theorems) · muavr-laplasning local teoremasi: bu teorema katta sonli va o‘rtacha kichikligi bo‘lgan binom miqdorining yuqori qiymatlarini hisoblash uchun ishlatiladi. bu teorema yordamida binom miqdorining yuqori qiymatlarini normal taqsimot bilan taqqoslash mumkin. · muavr-laplasning integral teoremasi: bu teorema katta sonli va o‘rtacha kichikligi bo‘lmagan binom miqdorining o‘rtacha qiymatlarini hisoblash uchun ishlatiladi. bu teorema yordamida binom miqdorining o‘rtacha qiymatlarini integralni hisoblash orqali topish mumkin. 17. puasson teoremasi (poisson's theorem) puasson teoremasi — bu qisqa muddatli hodisalar soni vaqti davomida hodisalar yuzaga kelish ehtimolligini aniqlaydi. agar λ\lambdaλ hodis...

Этот файл содержит 69 стр. в формате DOCX (5,0 МБ). Чтобы скачать "puasson teoremasi (poisson's theorem)", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: puasson teoremasi (poisson's th… DOCX 69 стр. Бесплатная загрузка Telegram