ekonometrik modellarni baholash

DOCX 6 стр. 142,9 КБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇
1 / 6
ekonometrik modellarni baholash 5-ma’ruza ekonometrik modellarni baholash reja: 5.1. chiziqli regressiya tenglamasining ishonchliligi va uning parametrlarini muhimliligini baholash 5.2. chiziqli regressiya tenglamasi intervalining bashorati 5.1. chiziqli regressiya tenglamasining ishonchliligi va uning parametrlarini muhimliligini baholash tanlangan chiziqli funktsiyani yoki qurilgan modelni qanchalik to’g’ri tanlanganligini baholash uchun chiziqli korrelyatsiya koeffitsienti kvadrati determinatsiya koeffitsenti, hamda approksimatsiyaning o’rtacha xatoligidan foydalaniladi. determinatsiya koeffitsienti oralig’idagi qiymatlarni qabul qilib, tanlangan regressiya tenglamasida aniqlangan natijaviy belgi dipersiyasini natijaviy belgining umumiy dispersiyadagi ulushini tavsiflaydi: . mos ravishda kattalik modelda e’tiborga olinmagan omillarning ta’siri natijasida kelib chiqadigan natijaviy belgining dispersiyasi ulushi (ya’ni qoldiq dispersiya)ni tavsiflaydi. -omil belgining variatsiyasi yordamida aniqlangan natijaviy belgi foizini aniqlash imkonini beradi. yuqoridagi misolda . bundan, tanlangan regressiya tenglamasida aniqlangan natijaviy belgi dispersiyasi 98,2% ni, e’tiborga olinmagan boshqa omillarning dispersiyasi 1,8%ni tashkil etishi kelib chiqadi. determinatsiya koeffitsientining qiymati tanlangan chiziqli model sifatini baholash kriteriyalaridan biri bo’lib hizmat qiladi. tanlangan omillar bo’yicha variatsiyaning ulushi qanchalik katta bo’lsa, …
2 / 6
erak. regressiya tenglamasining “ma’nodorligini” baholash uchun fisherning f- kriteriyasidan foydalaniladi. fisherning f-kriteriyasi miqdori determinatsiya koeffitsienti bilan quyidagichabog’langan: agar (besh foizli ma’nodorlik darajasi) va erkinlik darajasi va bo’lsa, tasodifiy miqdorlarning fisherning taqsimoti keltirilgan jadvallardan fisherning belgisi jadval qiymati - topiladi. agar ushbu tengsizlik o’rinli bo’lsa, regressiya tenglamasi statistik ma’nodor hisoblanadi. yuqoridagi misolimizda edi. u holda f-kriteriyasi miqdori fisherning f-kriteriyasi jadval qiymatlari va parametrlarning mos qiymatlarida tashkil etadi. bundan shart bajarilganligini ko’ramiz. demak qurilgan regressiya tenglamasining ma’noga ega ekanligi haqida xuolsa qilish mumkin. regressiya tenglamasini qurishdagi xatoliklarga tenglamadagi va parametrlarni hamda - korrelyatsiya koeffitsentini hisoblashdagi tasodifiy xatoliklar ham ta’sir etadi. shuning uchun va parametrlarni hisoblashdagi standart xatoliklar lar aniqlaniladi. regressiya koeffitsientining tasodifiy xatoligi quyidagi formula bilan aniqlaniladi: regressiya tenglamasining parametri tasodifiy xatoligi quyidagi formula bilan aniqlaniladi: chiziqli korrelyatsiya koeffitsientining tasodifiy xatoligi esa formula asosida aniqlaniladi: 5.2. chiziqli regressiya tenglamasi intervalining bashorati regressiya tenglamasi parametrlarining statistik ma’nodorligini baholash styudent- kriteriyasi yordamida ham amalga …
3 / 6
mkinligi kelib chiqadi. parametrning tasodifiy hatoligi ham xuddi shu tartibda baholanadi. chiziqli korrelyatsiya koeffitsentining tasodifiy xatoligini baholashda sharoitdan foydalanamiz. misolimiz ma’lumotlaridan foydalanib qiymatni topamiz. ushbu holatda ham sharti bajariladi, yani 16,73>2,57. natijalar qurilgan chiziqli regressiya tenglamasi va uning parametrlari ma’nodor ekanligini ko’rsatadi. regressiya tenglamasi parametrlarining topilgan qiymatlaridan foydalanib va parametrlarning ishonchlilik intervallarini topish mumkin. ular uchun ishonchlilik intervali quyidagicha aniqlaniladi: . misolimizda regressiya koeffitsienti uchun ishonchlilik intervali 36,84 ± 2,57·2,21 = 36,84 ± 5,68, 31,16 ≤ b ≤ 42,52. regressiya tenglamasi asosida bashorat qilinganda tenglamaga o’zgaruvchining bashorat qiymati qo’yilib o’zgaruvchining bashorat qiymati hisoblanadi. regressiya tenglamasida qatnashuvchi parametrlar va o’zgaruvchilarda tasodifiy xatoliklar mavjud bo’lganligi sababli natijaviy belgining bashorat qiymatida ham tasodifiy xatolar mavjud va bashorat qiymati ham ma’lum bir intervalda o’zgaradi. shuning uchun ekonometrik tadqiqotlarda natijaviy belgining tasodifiy xatoligi qiymatini va uning ishonchlilik intervalini hisoblab topish taqozo etiladi. bashoratlashdagi o’rtacha xatolik quyidagi formula yordamida hisoblanadi: bu erda: - qoldiq dispersiya. ishonchlilik …
4 / 6
22 p. 3.абдуллаев о.м., ходиев б.ю., ишназаров а.и. эконометрика. учебник. –т.: fan va texnologiya. 2007. – 612 с. 4.шодиев т.ш. ва бошқалар. эконометрика. –т.: тдиу, 2007. – 270 б. 5.абдуллаев о.м., жамалов м.с. эконометрическое моделирование. учебник. –т.: fan va texnologiya. 2010. – 612 с. qo’shimcha adabiyotlar: 1. greene w.h. econometric analysis. prentice hall. 7th edition, 2011. – 1232 p. 2. валентинов в.а. эконометрика: учебник. –м.: итк «дашков и к˚», 2009. – 367 с. 3. кремер н.ш. эконометрика: учебник.–м.: юнити-дана, 2008. –562с. 4. айвазян с.а. прикладная статистика и основы эконометрики. учебник. – м. юнити, 2007. – 345 с. 5. елисеева. и.и., курышева с.в. и др. эконометрика: учебник. - м.: финансы и статистика, 2007. – 260 с. 6. habibullayev i. iqtisodiy matematik usullar va modellar: o‘quv qo‘llanma / o’zbekiston respublikasi oliy va o’rta maxsus ta’lim vazirligi. -toshkent: “tafakkur-bo’stoni”, 2012. 112 b. internet resurslar: www.mf.uz – o’zbеkiston rеspublikasi moliya vazirligi sayti. www.lex.uz – …
5 / 6
ge63.wmf oleobject72.bin oleobject73.bin image64.wmf oleobject74.bin image65.wmf oleobject75.bin image66.wmf oleobject76.bin image67.wmf image5.wmf oleobject77.bin oleobject78.bin image68.wmf oleobject79.bin oleobject5.bin image6.wmf oleobject6.bin image7.wmf oleobject7.bin image8.wmf oleobject8.bin image9.wmf oleobject9.bin image10.wmf oleobject10.bin image11.wmf oleobject11.bin image12.wmf oleobject12.bin image13.wmf oleobject13.bin image14.wmf oleobject14.bin image15.wmf oleobject15.bin image16.wmf oleobject16.bin image17.wmf oleobject17.bin image18.wmf oleobject18.bin image19.wmf oleobject19.bin image20.wmf oleobject20.bin image21.wmf oleobject21.bin image22.wmf oleobject22.bin image23.wmf oleobject23.bin image24.wmf oleobject24.bin image25.wmf oleobject25.bin oleobject26.bin image26.wmf oleobject27.bin image27.wmf oleobject28.bin image28.wmf oleobject29.bin image29.wmf oleobject30.bin oleobject31.bin oleobject32.bin image30.wmf oleobject33.bin image1.wmf image31.wmf oleobject34.bin image32.wmf oleobject35.bin oleobject36.bin image33.wmf oleobject37.bin image34.wmf oleobject38.bin image35.wmf oleobject1.bin oleobject39.bin image36.wmf oleobject40.bin image37.wmf oleobject41.bin image38.wmf oleobject42.bin image39.wmf oleobject43.bin image40.wmf image2.wmf oleobject44.bin image41.wmf oleobject45.bin image42.wmf oleobject46.bin oleobject47.bin oleobject48.bin image43.wmf oleobject49.bin image44.wmf 67 , 16 21 , 2 84 , 36 = = b t t 57 , 2 = jadv t jadv b t t > " " a [ ] 1 . 0 2 2 r b t t = 73 , 16 = r t jadv r …

Хотите читать дальше?

Скачайте все 6 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "ekonometrik modellarni baholash"

ekonometrik modellarni baholash 5-ma’ruza ekonometrik modellarni baholash reja: 5.1. chiziqli regressiya tenglamasining ishonchliligi va uning parametrlarini muhimliligini baholash 5.2. chiziqli regressiya tenglamasi intervalining bashorati 5.1. chiziqli regressiya tenglamasining ishonchliligi va uning parametrlarini muhimliligini baholash tanlangan chiziqli funktsiyani yoki qurilgan modelni qanchalik to’g’ri tanlanganligini baholash uchun chiziqli korrelyatsiya koeffitsienti kvadrati determinatsiya koeffitsenti, hamda approksimatsiyaning o’rtacha xatoligidan foydalaniladi. determinatsiya koeffitsienti oralig’idagi qiymatlarni qabul qilib, tanlangan regressiya tenglamasida aniqlangan natijaviy belgi dipersiyasini natijaviy belgining umumiy dispersiyadagi ulushini tavsiflaydi: . mos ravishd...

Этот файл содержит 6 стр. в формате DOCX (142,9 КБ). Чтобы скачать "ekonometrik modellarni baholash", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: ekonometrik modellarni baholash DOCX 6 стр. Бесплатная загрузка Telegram