tizimli tahlil: umurtqasizlarning fotoreseptorlarida bir fotonga javob

DOCX 15 pages 238.5 KB Free download

15 pages

FaylHub.uz

Download via Telegram

Size 238.5 KB

File type DOCX

Pages 15

Updated Dec 2025

Page preview (5 pages)

Scroll down 👇

1 / 15

49-56 betlar aniq va tabbiy fanlar fakulteti bialogiya yunalishi 3kurs 9-b guruh talabasi abduvohidov shoxruh pumir va boshqa . 2008: a. pumir, j. graves, r. ranganathan va b.i. shesiman, “tizimli tahlil: umurtqasizlarning fotoreseptorlarida bir fotonga javob”, proc natl acad sci (usa) 105, 10364-10359 (2008). ramanathan va boshq. 2005: “g-protein-bog‘langan kaskadlarning signal lokalizatsiyasi va aniqligini yaxshilaydigan ichki xususiyatlari”, s. ramanathan, p.b. detviler, a.m. sengupta va b.i. shesiman, biophys j 88, 3061-3071 (2005). rieke & baylor 1998a: “qorong‘ulik tayoqchalarining bir fotonni aniqlash xususiyatlari”, f. rieke va d.a. baylor, rev mod phys 70, 1027-1036 (1998). rieke & baylor 1998b: f. rieke va d.a. baylor tomonidan 1998-yilda qayta takrorlanish (reproduktivlik) modellari bo‘yicha dastlabki tizimli urinishlardan biri amalga oshirildi. xuddi shu masalalar keyinchalik 2002-yilda field & rieke tomonidan sut emizuvchi tayoqchalar uchun ko‘rib chiqilgan va doan va boshq. (2005) tomonidan fosforlanish nuqtalarida genetik muhandislik tajribalari uchun asos bo‘lib xizmat qilgan. keyingi tadqiqotlar, shu guruh tomonidan, …

2 / 15

javoblaridagi reproduktivlik kelib chiqishi”, f. rieke va d.a. baylor, neuron 75, 1836-1857 (1998). d. birinchi sinaps va undan keyin bu vaqt hecht, shlaer va pirenne tajribasidagi muhim xususiyatni eslash uchun yaxshi imkoniyatdir, bu 1-bo‘limda tasvirlangan. ushbu tajribada kuzatuvchilar juda oz miqdordagi fotonlarni ko‘rayotgan edilar, ular ko‘plab fotoreseptor hujayralarini qamrab oladigan maydonga tarqalgan. natijada, bir hujayrada bir nechta fotonni aniqlash ehtimoli juda past, va shu sababli biz ushbu hujayralar bitta fotonga javob berishini bilamiz. ammo, retina ushbu ko‘plab hujayralarning javoblarini yig‘ib, kuzatuvchi qarorga kelishi uchun imkon yaratishi kerak. muhimi, fotonlar qaysi hujayralarga tushishini oldindan bilishning imkoni yo‘q, shuning uchun agar biz (o‘zimizni kuzatuvchi miyasining o‘rniga qo‘yib) ko‘p hujayralarning foton hisoblarini yig‘moqchi bo‘lsak, chaqnash qamrab olgan barcha fotoreseptorlarni birlashtirishimiz kerak. ushbu yig‘ish asab tizimi uchun eng oddiy hisoblash bo‘lishi mumkin, ya’ni barcha elementar signallarni teng vazn bilan qo‘shish. ko‘pgina retinalarda, bu yig‘ishning katta qismi, birinchi bosqichning o‘zida amalga oshiriladi, ya’ni ko‘plab tayoqchalar …

3 / 15

$hujayraning hosil qilgan cho‘qqi tokiga mos keluvchi o‘zgaruvchi sifatida belgilaymiz. shunday qilib: bu yerda — bu i hujayrada qayd etilgan fotonlar soni, esa fon tokining shovqinidir. ma’lumotlarga asoslanib, har bir o‘zgaruvchi mustaqil holda gauss taqsimotidan tanlanadi va standart chetlanishi ga teng. ko‘p hujayralardan olingan signallar yig‘indisi quyidagicha ifodalanadi. x_{total} \equiv \sum_{i=1}^{n_{cells}} x_{i} = i_{1} \cdot \sum_{i=1}^{n_{cells}} n_{i} + \sum_{i=1}^{n_{cells}} \eta_{i}. yig‘indining umumiy shovqiniga kelsak, o‘zgaruvchi hujayralardan mustaqil ravishda olingan ta shovqin namunalari yig‘indisiga teng bo‘ladi. shuning uchun uning standart chetlanishi quyidagicha bo‘ladi: shu yerda biz muammo yuzaga kelayotganini ko‘rishimiz mumkin: birlashtirilgan shovqin, yig‘ilgan hujayralar soni ortib borishi bilan o‘sadi. o‘rtacha javob esa quyidagicha ifodalanadi: \langle x_{total} \rangle = i_{1} \cdot \langle \sum_{i=1}^{n_{cells}} n_{i} \rangle. signal va shovqin nisbati (snr) yig‘ilgan signal va shovqin orasidagi nisbatni o‘lchaydi va quyidagicha hisoblanadi: bu yerda asosiy natija shundaki, qo‘shilgan hujayralar soni oshgan sari signal kuchayadi, lekin shovqin ham oshadi, natijada snr faqat cheklangan darajada …$

4 / 15

chiqarilgan signallarni qo’shsak, chap tomonda jami joriy judd 1,85 pa, o’ngda esa 13,23 a – yig’indisini topamiz. fon shovqini signalni butunlay bostiradi. muammo shundaki, im0,1 pa va n 500 bilan bizda 2,24 pa bor, ya’ni uch yoki hatto beshta fotonni miltillash bilan chalkashtirib yuborish ehtimoli katta; ba’zi turlarda tizim birlashadigan hujayralar soni evesa ko’payadi va muammo yanada jiddiylashadi. darhaqiqat, biz kabi primatlarda bitta ganglion hujayra (bipolyar hujayralardan keyingi bir bosqich; 27-rasm) 4000 ta novdadan ma’lumot oladi, juda qorong’i kechada biz har ming tayoqchadan bittasi fotonni ushlaganini ko’ramiz. bularning barchasi uchun reis). oddiy qilib aytganda, ko’p hujayralardan kelgan signallarni yig’ish, hech narsani ko’rmaydigan hujayralar tomonidan yaratilgan shovqin ostida aniq bitta foton reaktsiyasini keltirib chiqaradi. bu ishlarni qilishning to’g’ri yo’li bo’lishi mumkin emas! rasmiy biror narsa qilishni boshlashdan oldin, keling, bir oz sezgi o’rnatamiz. yagona foton signallari alohida novda hujayralarida aniq aniqlanganligi sababli, biz muammoni har bir hujayra uchun qaror qabul qilish …

5 / 15

m duch keladigan muammo quyidagicha. biz barcha rod hujayralari tomonidan ishlab chiqarilgan oqimlar to’plamidan boshlaymiz, biz oqimlarning o’zlari bilan qiziqa olmaymiz, ideal holda biz tashqi dunyoda nima sodir bo’layotgani haqida bilishni xohlaymiz, lekin birinchi qadam – bu oqimni taxmin qilishdir. kelgan fotonlarning umumiy soni, beatal biz qilishimiz mumkin bo’lgan eng yaxshi taxmin nima? bunga javob berish uchun “heest..” deganda nimani nazarda tutayotganimizni aytishimiz kerak. keng tarqalgan bo’lib qo’llaniladigan oddiy identifikatorlardan biri shundaki, biz to’g’ri javobga iloji boricha yaqinroq bo’lgan taxminlarni amalga oshirishni xohlaymiz, bunda yaqin odam o’rtacha kvadrat xatosi bilan belgilanadi. ya’ni, biz {z} ma’lumotlarini qandaydir funktsiya ()) orqali jami taxminiga aaylantirmoqchimiz (164) imkon qadar kichikdir. funksiyaning ({2}) optimal tanlovini topish qiyin muammoga o’xshaydi – balki biz ushbu funktsiyaning ba’zi parametrlarini tanlashimiz va keyin parametrlarni o’zgartirishimiz kerakmi? aslida, biz buni hal qila olamiz. muammo bir marta va umuman, bu “eng yaxshi” ta’rifi mashhur bo’lishining bir qismidir o’rtacha xatolikni hisoblaganimizda, biz …

Want to read more?

Download all 15 pages for free via Telegram.

Download full file

About "tizimli tahlil: umurtqasizlarning fotoreseptorlarida bir fotonga javob"

49-56 betlar aniq va tabbiy fanlar fakulteti bialogiya yunalishi 3kurs 9-b guruh talabasi abduvohidov shoxruh pumir va boshqa . 2008: a. pumir, j. graves, r. ranganathan va b.i. shesiman, “tizimli tahlil: umurtqasizlarning fotoreseptorlarida bir fotonga javob”, proc natl acad sci (usa) 105, 10364-10359 (2008). ramanathan va boshq. 2005: “g-protein-bog‘langan kaskadlarning signal lokalizatsiyasi va aniqligini yaxshilaydigan ichki xususiyatlari”, s. ramanathan, p.b. detviler, a.m. sengupta va b.i. shesiman, biophys j 88, 3061-3071 (2005). rieke & baylor 1998a: “qorong‘ulik tayoqchalarining bir fotonni aniqlash xususiyatlari”, f. rieke va d.a. baylor, rev mod phys 70, 1027-1036 (1998). rieke & baylor 1998b: f. rieke va d.a. baylor tomonidan 1998-yilda qayta takrorlanish (reproduktivlik) model...

This file contains 15 pages in DOCX format (238.5 KB). To download "tizimli tahlil: umurtqasizlarning fotoreseptorlarida bir fotonga javob", click the Telegram button on the left.

Tags: tizimli tahlil: umurtqasizlarni… DOCX 15 pages Free download Telegram