ehtimollar nazariyasi va matematik statistikaning asosiy tushunchalari

DOCX 6 стр. 105,1 КБ Бесплатная загрузка

6 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 105,1 КБ

Тип файла DOCX

Страницы 6

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 6

3-mavzu: ekonometrikada ehtimollar nazariyasi va matematik statistikaning asosiy tushunchalari reja: 1. ehtimollar nazariyasi va matematik statistikaning asosiy tushunchalari. 2. to‘plamlar va ularning xossalari. 3. diskret va uzluksiz tasodifiy miqdorlar. 4. tasodifiy miqdorlarning xarakteristikalarini hisoblash. mashg‘ulot maqsadi: еkonometrikada ehtimollar nazariyasi va matematik statistika bo‘yicha umumiy tushunchalarni shakllantirish. mavzuni o‘rganish natijasida talaba: · ehtimollar nazariyasi va matematik statistikaning asosiy xossalarini aytib beradi; · to‘plamlar va ularning xossalari turlarini sanab beradi; · diskret va uzluksiz tasodifiy miqdorlar asosiy xususiyatlarini aytib beradi; · tasodifiy miqdorlarning xarakteristikalarini hisoblash usullarini ko‘rsatib beradi. mustaqil ishlash uchun adabiyotlar ro‘yxati: 1. dougherty, christopher. elements of econometrics. study guide. university of london. 2011. 2. gujarati d.n. basic econometrics. mcgraw-hill, 4th edition, 2003 (gu); 5th edition (2009, gujarati d.n., and d.c.porter). 3. абдуллаев о.м., жамалов м.с. эконометрическое моделирование. учебник. –т.: фан ва технология. 2010. – 612 с. 4. елисеева и.и., куришева с.в. и др. эконометрика: учебник. –м.: издательство юрайт, 2018. –288 …

2 / 6

g asosiy maqsadi - empirik ma’lumotlarga ishlov berish, ularni tartiblash, grafik va jadval shaklida taqdim etish, shu jumladan, ularni asosiy statistik ko‘rsatkichlar orqali miqdoriy tahlil qilish. asosiy statistik ko‘rsatkichlar 2 guruhga bo‘linadi: o‘rtacha darajasini o‘lchaydigan va dispersiyani o‘lchaydigan. o‘rtacha darajali ko‘rsatkichlar ob’ektlar tanlanmasini o‘rtacha xarakteristikasini ma’lum bir belgisi bo‘yicha beradi: o‘rtacha qiymat, standart xato; standart chetlanish, ekssess, assimetriya, interval, minimum, maksimum, schet, mediana, moda, kvantil, ishonchlik intervali. dispersiyani o‘lchaydingan ko‘rsatkichlar: tasodifiy miqdorning dispersiyasi, o‘rtacha kvadratik chetlanish, variatsiya qulochi va shu kabi statistik ko‘rsatkichlar. 4.2. to‘plamlar va ularning xossalari statistikada to‘plam iborasi juda keng qo‘llaniladi. to‘plam hajmi deb bu to‘plamdagi ob’ektlar soniga aytiladi. to‘plamning quyidagi turlari mavjud: tanlanma to‘plam, yoki oddiy qilib, tanlanma deb tasodifiy ravishda tanlab olingan ob’ektlar to‘plamiga aytiladi. bosh to‘plam deb tanlanma ajratilgan ob’ektlar to‘plamiga aytiladi. to‘plam birligi - kuzatish talab etiladigan element. variatsiya - belgining o‘zgarishi. variant - o‘zgaruvchi belgining konkret ifodasi. variantlar lotin harflarida belgilanadi. masalan: …

3 / 6

chekli yoki cheksiz oraliqdagi barcha qiymatlarini qabul qilishi mumkin bo‘lgan miqdorga aytiladi. diskret tasodifiy miqdorning matematik kutilishi deb, uning barcha mumkin bo‘lgan qiymatlarini mos ehtimollarga ko‘paytmalari yig‘indisiga aytiladi: (4.1) matematik kutilishning xossalari. 1-xossa. o‘zgarmas miqdorning matematik kutilishi shu o‘zgarmasning o‘ziga teng: (4.2) 2-xossa. o‘zgarmas ko‘paytuvchini matematik kutilish belgisidan tashqariga chiqarish mumkin: (4.3) 3-xossa. ikkita erkli x va u tasodifiy miqdorlar ko‘paytmasining matematik kutilishi ularning matematik kutilishlari ko‘paytmasiga teng: (4.4) 4-xossa. ikkita tasodifiy miqdor yig‘indisining matematik kutilishi qo‘shiluvchilarning matematik kutilishlar yig‘indisiga teng: (4.5) tasodifiy miqdorning - tartibli boshlang‘ich momenti deb, miqdorning matematik kutilishiga aytiladi: (4.6) tasodifiy miqdorning -tartibli markaziy momenti deb, miqdorning matematik kutilishiga aytiladi: 4.4. tasodifiy miqdorlarning xarakteristikalarini hisoblash[footnoteref:1] [1: gujarati d.n. basic econometrics. mcgraw-hill, 4th edition, 2003 (gu),inc.p. 155] arifmetik o‘rtacha: (4.7) chastota (m) - absolyut miqdor bo‘lib, har variantning to‘plamda necha bor uchrashuvini ko‘rsatadi. chastotaning nisbiy ko‘rinishi chastota ulushi deb ataladi. (4.8) tanlanmaning statistik taqsimoti deb variantalar va …

4 / 6

garasi bo‘yicha variatsiya koeffitsienti, ossillyatsiya koeffitsienti. - o‘rtacha chiziq farq bo‘yicha variatsiya koeffitsienti. - kvadrat farq bo‘yicha variatsiya koeffitsienti. moda deb eng katta chastotaga ega bo‘lgan variantaga aytiladi. mediana deb variatsion qatorni variantalar soni teng bo‘lgan ikki qismga ajratadigan variantaga aytiladi. agar variantalar soni toq, ya’ni , bo‘lsa, u holda ; juft, ya’ni da mediana: (4.16) normal taqsimot deb (4.17) differensial funksiya bilan tavsiflanadigan uzluksiz tasodifiy miqdor taqsimotiga aytiladi ( - normal taqsimotning matematik kutilishi, - o‘rtacha kvadratik chetlanishi). shu maqsadda maxsus xarakteristikalar, jumladan, assimetriya va eksses tushunchalari kiritiladi. nazariy taqsimot assimetriyasi deb uchinchi tartibli markaziy momentning o‘rta kvadratik chetlanish kubi nisbatiga aytiladi: (4.18) nazariy taqsimot ekssesi deb (4.19) tenglik bilan aniqladigan xarakteristikaga aytiladi. agar eksses musbat bo‘lsa, u holda egri chiziq normal egri chiziqqa qaraganda balandroq va «o‘tkirroq» uchga ega bo‘ladi, agar eksses manfiy bo‘lsa, u holda taqqoslanayotgan egri chiziq normal egri chiziqqa qaraganda pastroq va «yassiroq» uchga ega …

5 / 6

t31.bin image30.wmf oleobject32.bin image31.wmf oleobject33.bin image32.wmf oleobject34.bin image33.wmf oleobject35.bin image34.wmf oleobject36.bin image35.wmf oleobject37.bin image1.wmf image36.wmf oleobject38.bin image37.wmf oleobject39.bin image38.wmf oleobject40.bin image39.wmf oleobject41.bin oleobject1.bin å = = + + + = n i i i n n p x p x p x p x x м 1 2 2 1 1 ... ) ( c c m = ) ( ) ( ) ( x cm cx m = ) ( ) ( ) ( y m x m xy m = ) ( ) ( ) ( y m x m y x m + = + x k k x ) ( k k x m v = k x m x )) ( ( - å = = n i i x n x 1 1 1 , 1 1 = = å å = = n i i n i i i i w m m …

Хотите читать дальше?

Скачайте все 6 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "ehtimollar nazariyasi va matematik statistikaning asosiy tushunchalari"

3-mavzu: ekonometrikada ehtimollar nazariyasi va matematik statistikaning asosiy tushunchalari reja: 1. ehtimollar nazariyasi va matematik statistikaning asosiy tushunchalari. 2. to‘plamlar va ularning xossalari. 3. diskret va uzluksiz tasodifiy miqdorlar. 4. tasodifiy miqdorlarning xarakteristikalarini hisoblash. mashg‘ulot maqsadi: еkonometrikada ehtimollar nazariyasi va matematik statistika bo‘yicha umumiy tushunchalarni shakllantirish. mavzuni o‘rganish natijasida talaba: · ehtimollar nazariyasi va matematik statistikaning asosiy xossalarini aytib beradi; · to‘plamlar va ularning xossalari turlarini sanab beradi; · diskret va uzluksiz tasodifiy miqdorlar asosiy xususiyatlarini aytib beradi; · tasodifiy miqdorlarning xarakteristikalarini hisoblash usullarini ko‘rsatib beradi. mustaqil i...

Этот файл содержит 6 стр. в формате DOCX (105,1 КБ). Чтобы скачать "ehtimollar nazariyasi va matematik statistikaning asosiy tushunchalari", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: ehtimollar nazariyasi va matema… DOCX 6 стр. Бесплатная загрузка Telegram