общие понятии о математической статистики. роль математической статистики в медицине и их применение.

PPTX 72 стр. 1012,7 КБ Бесплатная загрузка

72 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 1012,7 КБ

Тип файла PPTX

Страницы 72

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 72

лекция № 5.1-биостат-1 общие понятии о математической статистики. роль математической статистики в медицине и их применение. основы биостатистики и биометрии. статистическая обработка, определение элементов математической статистики (m, g, m, r). t-критерий стьюдента, f-критерий фишера и оценка результатов медико-биологического эксперимента с использованием табличного редактора microsoft excel. использование информационной системы «пациент» - (для сотрудников учреждений, занимающихся лечением больных, инфицированных covid-19) лектор:базарбаев м.и мм.им.и. e-mail: m.bazarbaev@tma.uz sura_uz@mail.ru ташкент-2024 кафедра биомедицинской инженерии, информатики и биофизики 1 биологическая статистика 2 вопросы, подлежащие разбору: 1. введение в биостатистику 2. общие понятия 3. математическое ожидание 4. среднее квадратическое отклонение и дисперсии 5. стандартные погрешности 6. показатель точности 7. коэффициент вариации 8. доверительный интервал для математического ожидания 9. нулевая и альтернативная гипотеза 10. t-критерий стьюдента (t-распределение) 11. f-критерий фишера (f-распределение) 12. корреляционная связь. 3 1. введение в биостатистику 4 математическая статистика является тем разделом математики, который разрабатывает методы систематизации, обработки и использования статис-тических данных для обоснования научных и …

2 / 72

и заимствованных главным образом из области математической статистики и теории вероятностей. теория вероятностей исследует законы, действующие в сфере массовых событий и случайных величин, а математическая статистика занимается разработкой выборочного метода, вопросами вероятностной оценки статистических гипотез. биологическая статистика – прикладная наука, исследующая конкретные медико-биологические объекты с применением матема-тических методов. 7 своеобразие медицины как науки определило два крайних направления применения количественных методов исследований медицинских проблем. пред-ставителем одного направления является биометрия, т.е. приложение методов математической статистики к задачам изучения живых организмов, в том числе человека. ко второму относится санитарная (медицинская) статистика, изучающая с помощью количественных методов массовые процессы медицинского характера в человеческом обществе. 8 2. общие понятия 9 статистической совокупностью называют множество предметов или явлений, однородных относительно некоторого качественного или количественного признака, характеризующего эти объекты. совокупность, состоящая из всех объектов, которые могут быть к ней отнесены, называется генеральной. множество объектов, случайно отобранных из генеральной совокупности, называется выборочной совокупности или выборкой. число n элементов …

3 / 72

ическим представлением статистического распределения может служить полигон частот (или относительных частот) 13 3. математическое ожидание 14 для полного описания варьирующих объектов служат особые логически и теоретически обосно-ванные числовые показатели, называемые статис-тическими характеристиками. к ним относятся, прежде всего, средние величины и показатели вариации. средней величиной в статистике называется обобщающая характеристика совокупности однотип-ных явлений по какому-либо варьирующему приз-наку, которая показывает уровень признака, от-несенный к единице совокупности. она обладает способностью характеризовать целую группу однородных единиц одним (средним) числом. 15 средние, которые применяются в статистике, относятся к классу степенных средних. их общая формула: 16 где m - средняя величина; xi - варианта; n - число наблюдений, для которых вычисляют среднюю; m - величина по которой определяют вид средней. при m=1 ведется вычисление среднего арифметического, при m=2 и m=3 вычисляется среднее квадратическое и среднее кубическое, при m=-1 вычисляется среднее гармоническое. 17 в этой формуле xi - значение вариант;  - знак суммирования вариант в пределах …

4 / 72

ли амплитуда. его находят как разность между наибольшей и наименьшей вариантой (a=xmax-xmin). 23 чтобы дать обобщающую характеристику не только размаху (амплитуде), но и распределению отклонений, необходимо вычислить среднюю из отклонений. этот термин означает разность между вариантой и средней арифметической в данном вариационном ряду. однако известно, что сумма отклонений вариант от среднеарифметического всегда равняется нулю. поэтому наиболее подходящим оказался показатель, построенный на квадратах этих отклонений. полученная мера вариации называется дисперсией (от лат. dispersio - рассеяние) а корень квадратный из дисперсии есть среднее квадратическое отклонение. 24 чтобы вычислить среднее квадратическое отклонение, нужно найти отклонение каждой варианты от средней арифметической (x-m), возвести эти отклонения в квадрат и суммировать. полученную сумму квадратов отклонений нужно разделить на общее число вариант n. 25 эти формулы действительны при числе наблюдений более 30. при малом числе наблюдений (n 30), что почти всегда имеет место при обработке эксперимента в медицинских исследованиях, необходимо в знаменателе ставить (n-1) разность n-1, называют …

5 / 72

в тех же единицах измерения, что и варианты ряда и средняя величина. дисперсия и среднее квадратическое отклонение наилучшим образом характеризуют не только величину, но и специфику варьирования признаков. 28 из теории математической статистики известно, что в том случае, когда распределение исходного признака x не слишком сильно отличается от нормального вида, а объем выборки не слишком мал (n30), стандартная ошибка средней арифметической может быть найдена по формуле стандартная ошибка показывает те пределы, в которых заключается истинное значение измеряемых величин. 29 судить о точности, с какой определена та или иная выборочная средняя, позволяет отношение стандартной ошибки к среднеарифметической и выражается в процентах: 30 для получения наглядности представления о существенности относительного разброса результатов используется показатель коэффициента вариации v, который вычисляется по формуле: 31 для математического ожидания (“истинного” среднего значения)  доверительному интервалу соответствуют неравенства 0,05 (5%) то нулевую гипотезу не опровергают. если же p >0,05 2-3 fс нулевая гипотеза опро-вергается (p 0 признак …

Хотите читать дальше?

Скачайте все 72 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "общие понятии о математической статистики. роль математической статистики в медицине и их применение."

лекция № 5.1-биостат-1 общие понятии о математической статистики. роль математической статистики в медицине и их применение. основы биостатистики и биометрии. статистическая обработка, определение элементов математической статистики (m, g, m, r). t-критерий стьюдента, f-критерий фишера и оценка результатов медико-биологического эксперимента с использованием табличного редактора microsoft excel. использование информационной системы «пациент» - (для сотрудников учреждений, занимающихся лечением больных, инфицированных covid-19) лектор:базарбаев м.и мм.им.и. e-mail: m.bazarbaev@tma.uz sura_uz@mail.ru ташкент-2024 кафедра биомедицинской инженерии, информатики и биофизики 1 биологическая статистика 2 вопросы, подлежащие разбору: 1. введение в биостатистику 2. общие понятия 3. математическое ожи...

Этот файл содержит 72 стр. в формате PPTX (1012,7 КБ). Чтобы скачать "общие понятии о математической статистики. роль математической статистики в медицине и их применение.", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: общие понятии о математической … PPTX 72 стр. Бесплатная загрузка Telegram