amaliy topshiriq
Page preview (3 pages)
Scroll down 👇![471_22-guruh talabasi: aliyeva rayhona amaliy topshiriq ushbu topshiriq amaliy mashg‘ulotda bajariladi! quyida talabaning imtihondan o‘tishi yoki o‘ta olmasligini bashorat qilish uchun kiritilgan ko‘rsatkichlar va ularning qabul qilishi mumkin bo‘lgan minimal va maksimal qiymatlari keltirilgan № parametrlar qiymat izoh 1 imtihongacha to'plagan ball 0-50 talabaning umumiy baholari 0 (yomon) dan 50 (eng yaxshi) gacha bo'lishi mumkin 2 darsdagi davomat 0-100 alaba darslarga qatnashish foizi, 0% (davomat yo'q) dan 100% (to'liq qatnashish) gacha. 3 imtihonga tayyorlanish vaqti 0-12 har kuni ajratilgan tayyorgarlik vaqti 0 soatdan (umuman tayyorlanmaslik) 12 soatgacha (juda ko'p vaqt ajratish) bo'lishi mumkin. 4 stress darajasi va vaqtni boshqarish 0-100 talabaning stress darajasi, 0 (minimal stress) dan 100 (yuqori stress) gacha o‘zgarishi mumkin. trening uchun data.csv fayda jadval asosida “dataset” yozib oling (izoh: diabetes.csv fayliga o‘xshash) import torch import pandas as pd import numpy as np file_path = "/content/data_updated.csv" data = pd.read_csv(file_path) x_data = torch.tensor(data[["imtihongacha_ball", "davomat", "tayyorlanish_vaqti", "stress"]].values, dtype=torch.float32) y_data …](/media/previews/pages/preview_m2jChLN.webp "amaliy topshiriq - 1-sahifa")
![h.tensor([[20, 80, 7, 50]], dtype=torch.float32) predicted = model(test_data) predicted_value = predicted.item() print(f"test ma'lumotlari bo'yicha bashorat: {predicted_value:.4f}") status = "o'tdi" if predicted_value > 0.5 else "o'tmadi" print(f"imtihondan o'tishi: {status}") izoh: torch, pandas va numpy kutubxonalari kerak bo'ladi. torch — mashinani o'rganish uchun kutubxona, pandas — ma'lumotlar bilan ishlash, numpy esa massivlar va matematik hisob-kitoblar uchun ishlatiladi. fayl manzili kiritiladi va fayl data_updated.csv o'qiladi. faylni o'qish uchun pandas kutubxonasidan foydalaniladi. o'qilgan ma'lumotlar data nomli jadvalga saqlanadi. kirish ma'lumotlari (imtihongacha ball, davomat, tayyorlanish vaqti va stress) x_data o'zgaruvchisiga saqlanadi. imtihondan o'tish yoki o'tmaslik holati (yani, natija) esa y_data o'zgaruvchisiga saqlanadi. model torch.nn.module dan meros olgan sinf sifatida yaratiladi. modelda 3 ta chiziqli qatlam mavjud: linear1, linear2, linear3. har bir qatlam chiziqli hisoblashlarni bajaradi va natijani qaytaradi. modelda sigmoid aktivatsiya funksiyasi qo'llaniladi. modelni o'qitish uchun, yo'qotish funksiyasi (bceloss) va optimizer (sgd) tanlanadi. o'qitish jarayonida modelning bashorati va haqiqiy qiymatlari bo'yicha yo'qotish (loss) hisoblanadi. har …](/media/previews/pages/preview_n0J6nYM.webp "amaliy topshiriq - 2-sahifa")
About "amaliy topshiriq"
471_22-guruh talabasi: aliyeva rayhona amaliy topshiriq ushbu topshiriq amaliy mashg‘ulotda bajariladi! quyida talabaning imtihondan o‘tishi yoki o‘ta olmasligini bashorat qilish uchun kiritilgan ko‘rsatkichlar va ularning qabul qilishi mumkin bo‘lgan minimal va maksimal qiymatlari keltirilgan № parametrlar qiymat izoh 1 imtihongacha to'plagan ball 0-50 talabaning umumiy baholari 0 (yomon) dan 50 (eng yaxshi) gacha bo'lishi mumkin 2 darsdagi davomat 0-100 alaba darslarga qatnashish foizi, 0% (davomat yo'q) dan 100% (to'liq qatnashish) gacha. 3 imtihonga tayyorlanish vaqti 0-12 har kuni ajratilgan tayyorgarlik vaqti 0 soatdan (umuman tayyorlanmaslik) 12 soatgacha (juda ko'p vaqt ajratish) bo'lishi mumkin. 4 stress darajasi va vaqtni boshqarish 0-100 talabaning stress darajasi, 0 (minimal st...
This file contains 3 pages in DOCX format (34,4 KB). To download "amaliy topshiriq", click the Telegram button on the left.
PDF
PDF
DOCX
DOCX
PPTX
PPTX
DOC
DOCX
PPTX
PPTX
PDF
DOCX