основы алгоритмизации медицинских задач

PPT 157 pages 18.2 MB Free download

Page preview (5 pages)

Scroll down 👇
1 / 157
лекция - № 1 основы алгоритмизации основы алгоритмизации медицинских задач. алгоритмические выражения и их виды. алгоритмизация линейных медицинских процессов. алгоритмизация разветвляющихся и циклических медицинских процессов. информационно-коммуникационные технологии в решении медицинских задач. программные обеспечение ташкентская медицинская академия кафедра биомедицинской инженерии, информатики и биофизики лектор: доц. базарбаев м.и e-mail: m.bazarbaev@tma.uz sura_uz@mail.ru ташкент-2024 введение 1. понятие алгоритма 2. свойства алгоритмов 3. способы описания алгоритмов 4. структуры алгоритма 5. программные обеспечение выводы введение для математического решения любой задачи можно разделить на 3 этапа 1)перевод задачи на математический язык; 2)решить задачу; 3)проанализировать решение. значить, для решения любой задачи требуется составление определенной последователности. что приводит к понятию алгоритма. понятие алгоритма слово "алгоритм" происходит от имени средневекового узбекского математика ал - хоразми, который еще в ix веке создал алгоритмы - правила четырех арифметических действий. история возникновения термина «алгоритм» ix в. ок. 780 – ок. 850 первая страница книги «китаб аль-джебр ва-ль-мукабаля» описал и сформулировал: десятичную систему счисления; …
2 / 157
шению поставленной задачи. алгоритм должен быть понятен не вообще, а конкретному его исполнителю - человеку или устройству, выполняющему предписанные действия. алгоритм и исполнитель после изучения этого пункта следует напомнить: 1.алгоритм строится в расчете на конкретного исполнителя. 2. алгоритм детализируется до тех пор, пока станут возможными для выполнения конкретным исполнителем. 3.исполнение алгоритма не требует рассуждений. из этого следует сделать вывод: поручить исполнение алгоритма можно не только человеку, но и машине. биологическая задача формализация формализация формализация алгоритм алгоритм алгоритм алгоритм алгоритм тестирование параметры параметры параметры параметры параметры определение области применимости * пример: сравнение последовательностей тестирование: алгоритм должен распознавать последовательности, для которых известно, что они биологически (структурно и/или функционально) сходны * сравнение последовательностей формализация1: глобальное выравнивание алгоритм1: граф выравнивания, динамическое программирование алгоритм1а: граф выравнивания, динамическое программирование, линейная память параметры: матрица сходства, штраф за делецию * сравнение последовательностей формализация2: локальное выравнивание алгоритм2: граф локального выравнивания, динамическое программирование параметры: матрица сходства, штраф за делецию * …
3 / 157
ой модели в виде системы формул и уравнений на основе результатов экспериментальных исследований процессов, протекающих в системе; іі этап - проверка и корректировка модели, предусматривающая определение числовых значений коэффициентов и начальных условий, решение системы уравнений и сравнение полученных результатов с данными эксперимента, выявление соответствия или несоответствия исследуемого объекта и модели, определение условий применимости модели; ііі этап – исследование математической модели и ее использование в практических целях для получения новой информации об исследуемом объекте. * * идея построения математических моделей в биологи и медицине не новая. первая математическая модель в биологии датируется xii столетием. она разработана итальянским математиком фибоначчи при решении задачи “сколько кроликов на год рождается от одной пары”. потом появились модели экспоненциального изменения численности биологической популяции (модель мальтуса) и теория наследственности (мендель). классической считается работа п.п. лазарева “ионная теория возбуждения” (1923 г.), которая посвящена протеканию физико-химических реакций при возбуждении мышц и нервов. основные положения этой теории незыблемы и сейчас. …
4 / 157
п – исследование математической модели и ее использование в практических целях для получения новой информации об исследуемом объекте. модель клетки модель почки модель сердца предметные модели предназначены для изучения морфологии, структуры, механизмов биологических закономерностей, действия различных препаратов, методов лечения. например модель уха виды моделей * физические модели - физические системы или устройства, обладающие аналогичной с моделирующим объектом поведением. физическая модель может быть реализована в виде некоторого механического устройства или в виде электрической цепи. к физическим моделям относятся технические устройства, заменяющие органы и системы живого организма. это аппараты искусственного дыхания, модели-рующие легкие, аппараты искусственного кровообращения (модель сердца) и др. аппарат искусственной вентиляции легких физические модели виды моделей * кибернетические модели кибернетические модели - это разные устройства, чаще электронные, с помощью которых моделируются информационные процессы в живом организме. виды моделей * эта модель описывает изменение с течением времени распределения введенных в организм препаратов. терапевтический эффект зависит от концентрации с препарата в организме …
5 / 157
остижения терапевтического эффекта концентрации при минимальном побочном действии. из физиологии известно, что концентрация препарата в орган-мишени может зависеть от ряда процессов: 1) всасывания препарата в кровеносное русло; 2) транспортировки препарата из крови в орган; 3) транспортировки препарата из органа в кровь; 4) выведение препарата из крови почками или печенью. фармако-кинетическая модель примеры математических моделей блок – схема процесса * * из физиологии известно, что концентрация препарата в орган-мишени может зависеть от ряда процессов: 1) всасывания препарата в кровеносное русло; 2) транспортировки препарата из крови в орган; 3) транспортировки препарата из органа в кровь; 4) выделения препарата из крови почками или печенью. рассмотрим простейший случай изменения концентрации препарата в организме (в органе-мишени). пускай выведения лекарственного вещества описывается нелинейными функциями ( в наипростейшем случае это экспоненциальная функция): с=с0е-kt, где с0 - начальная концентрация лекарственного вещества, к – коэффициент, который учитывает природу лекарственного вещества, t – время. если с* - max безвредная концентрация, …

Want to read more?

Download all 157 pages for free via Telegram.

Download full file

About "основы алгоритмизации медицинских задач"

лекция - № 1 основы алгоритмизации основы алгоритмизации медицинских задач. алгоритмические выражения и их виды. алгоритмизация линейных медицинских процессов. алгоритмизация разветвляющихся и циклических медицинских процессов. информационно-коммуникационные технологии в решении медицинских задач. программные обеспечение ташкентская медицинская академия кафедра биомедицинской инженерии, информатики и биофизики лектор: доц. базарбаев м.и e-mail: m.bazarbaev@tma.uz sura_uz@mail.ru ташкент-2024 введение 1. понятие алгоритма 2. свойства алгоритмов 3. способы описания алгоритмов 4. структуры алгоритма 5. программные обеспечение выводы введение для математического решения любой задачи можно разделить на 3 этапа 1)перевод задачи на математический язык; 2)решить задачу; 3)проанализировать решение....

This file contains 157 pages in PPT format (18.2 MB). To download "основы алгоритмизации медицинских задач", click the Telegram button on the left.