diqqatning funksiyalari turlari asosiy xususiyatlari

PPTX 10 стр. 275,4 КБ Бесплатная загрузка

10 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 275,4 КБ

Тип файла PPTX

Страницы 10

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 10

powerpoint presentation diqqatning funksiyalari turlari asosiy xususiyatlari kayumova marjona 1. turli diqqat funktsiyalari taqqoslashi 2. diqqat mexanizmlarining xususiyatlari 3. diqqat funktsiyalarining asosiy turlari reja: koʻp bosqichli eʼtibor mexanizmlari 2023-yilda nashr etilgan maqolada, 3 xil koʻp bosqichli eʼtibor mexanizmining taqqoslashi natijasida, tokioda oʻtkazilgan simulyatsiyalar kichik hajmdagi maʼlumotlar toʻplamlarida 2-bosqichli yondashuvning samaradorligini koʻrsatdi. koʻp bosqichli eʼtibor mexanizmlari, har bir bosqichda 512 oʻlchovli vektorlardan foydalangan holda, aqshning kaliforniya shtatidagi universitetlarda olib borilgan tajribalarda, murakkab tasvirlarni tahlil qilishda yuqori samaradorlik koʻrsatdi. koʻp bosqichli eʼtibor mexanizmlari, masalan, transformer arxitekturasidagi 6 ta qatlamli mexanizm, maʼlumotlarni ketma-ket qayta ishlash orqali, moskva shahridagi tadqiqotlarga koʻra, aniqlikni 15% ga oshirishi mumkin. eʼtibor funksiyalarining xususiyatlari va taqqoslashi e'tibor hajmi individual farq qiladi, 5 dan 12 gacha obyektni qamrab oladi. masalan, 7 +/- 2 qoida, kognitiv psixologiyada qo'llaniladi va bir vaqtning o'zida qancha ma'lumotni qayta ishlash mumkinligini ko'rsatadi. toshkentdagi tadqiqotlarda bu raqamlar o'zgarib turishi aniqlangan. selektiv e'tiborning samaradorligi, masalan, 100 ta …

2 / 10

shakllana boshlaydi va miyaning frontal loblarida joylashgan. diqqatning hajmi va intensivligi yoshga bogʻliq holda oʻzgaradi; 10 yoshli bolaning diqqat hajmi kattalarnikiga nisbatan ancha past, ammo mashgʻulotlar orqali 2-3 barobar oshirilishi mumkin. selektiv diqqat (masalan, shovqinli xonada suhbatga diqqatni jamlash) kabi 20 dan ortiq turdagi diqqat funksiyalari mavjud boʻlib, ularning samaradorligi individual farqlarga va atrof-muhit omillariga, masalan, toshkent shahridagi shovqin darajasiga bogʻliq. yerli eʼtibor (local attention) 2023 yilda chop etilgan tadqiqotlar shuni koʻrsatdiki, mahalliy eʼtibor, global eʼtiborga nisbatan, ayniqsa, yuqori oʻlchamli maʼlumotlar (masalan, 1024x1024 pikselli tasvirlar) uchun hisoblash samaradorligini sezilarli darajada oshiradi. mahalliy eʼtibor mexanizmi, masalan, 3x3 oʻlchamli matn maydoniga ega boʻlgan tasvirlarni qayta ishlashda, faqatgina markaziy 9 pikselga eʼtibor qaratib, hisoblash murakkabligini kamaytiradi va tezlashtiradi. mahalliy eʼtibor kaliforniya universiteti tomonidan oʻtkazilgan eksperimentlarda, 512 ta oʻlchamli vektorlarni qayta ishlashda global eʼtiborga qaraganda 2 barobar tezroq natija berdi. umumiy eʼtibor (global attention) umumiy eʼtibor mexanizmi, masalan, 256 oʻlchovli vektorlarni qayta ishlashda, butun …

3 / 10

larda matnni tarjima qilishda muvaffaqiyatli ishlatilgan. hardmax eʼtibor mexanizmi, maʼlumotlarni qayta ishlashda faqat bitta, eng yuqori ehtimolli elementni tanlaydi, bu esa 1-darajali tanlov sifatida tasvirlanishi mumkin va bu jarayon 3-qavatli neyron tarmogʻida samarali qoʻllaniladi. hardmax funksiyasi, 1000 ta elementdan iborat kirish vektorida, faqatgina bir elementni tanlash orqali hisoblash murakkabligini sezilarli darajada kamaytiradi va shu bilan birga, tokio universitetining tadqiqotlariga koʻra, hisoblash tezligini oshiradi. softmax eʼtibor mexanizmi softmax funksiyasi, kattalikdagi vektorlarning elementlariga ehtimollik taqsimotini qoʻllaydi va bu ehtimolliklar yordamida, masalan, tasvirni tahlil qilishda muhim xususiyatlarga eʼtiborni oshirishga yordam beradi. softmax eʼtibor mexanizmi, 1970-yillarda aqshda paydo boʻlgan statistik modellarda qoʻllanila boshlagan va hozirda chuqur oʻrganish tarmoqlarida, masalan, 1000 dan ortiq oʻlchovli maʼlumotlarni qayta ishlashda keng qoʻllaniladi. ushbu mexanizm, kirish vektorlarining har bir elementiga ehtimollik berib, ularning vaznini hisoblaydi va 0 dan 1 gacha boʻlgan qiymatlarni chiqaradi, ularning yigʻindisi 1 ga teng boʻladi, bu esa butun vektor ustida eʼtiborni taqsimlash imkonini beradi. e'tiboringiz …

4 / 10

diqqatning funksiyalari turlari asosiy xususiyatlari - Page 4

5 / 10

diqqatning funksiyalari turlari asosiy xususiyatlari - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 10 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "diqqatning funksiyalari turlari asosiy xususiyatlari"

powerpoint presentation diqqatning funksiyalari turlari asosiy xususiyatlari kayumova marjona 1. turli diqqat funktsiyalari taqqoslashi 2. diqqat mexanizmlarining xususiyatlari 3. diqqat funktsiyalarining asosiy turlari reja: koʻp bosqichli eʼtibor mexanizmlari 2023-yilda nashr etilgan maqolada, 3 xil koʻp bosqichli eʼtibor mexanizmining taqqoslashi natijasida, tokioda oʻtkazilgan simulyatsiyalar kichik hajmdagi maʼlumotlar toʻplamlarida 2-bosqichli yondashuvning samaradorligini koʻrsatdi. koʻp bosqichli eʼtibor mexanizmlari, har bir bosqichda 512 oʻlchovli vektorlardan foydalangan holda, aqshning kaliforniya shtatidagi universitetlarda olib borilgan tajribalarda, murakkab tasvirlarni tahlil qilishda yuqori samaradorlik koʻrsatdi. koʻp bosqichli eʼtibor mexanizmlari, masalan, transformer a...

Этот файл содержит 10 стр. в формате PPTX (275,4 КБ). Чтобы скачать "diqqatning funksiyalari turlari asosiy xususiyatlari", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: diqqatning funksiyalari turlari… PPTX 10 стр. Бесплатная загрузка Telegram