iqtisodiy masalalarni yechishda ko‘p qo‘llaniladigan taqsimot qonunlar

PPT 20 sahifa 959,0 KB Bepul yuklash

20 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 959,0 KB

Fayl turi PPT

Sahifalar 20

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 20

слайд 1 3-ma’ruza. iqtisodiy masalalarni yechishda ko‘p qo‘llaniladigan taqsimot qonunlar. normal va logonormal taqsimot qonunlari va ularning ahamiyati. reja: 1. iqtisodiy masalalarni yechishda ko‘p qo‘llaniladigan taqsimot qonunlar. 2. normal taqsimot. 3. lognormal taqsimot qonuni 4. markaziy limit teorema va uning ahamiyati normal taqsimot lognormal taqsimot nazorat savollari: taqsimot va zichlik funksiyasi qanday hossalarga ega? тasodifiy miqdorlar biror oraliqqa tushish ehtimoli qanday hisoblanadi? qanday tasodifiy miqdor normal taqsimlangan tasodifiy miqdor deyiladi? qanday tasodifiy miqdor lognormal taqsimlangan tasodifiy miqdor deyiladi? yana qanday uxluksiz tasodifiy miqdorlarni bilasiz? foydalanilgan adabiyotlar hansen b.e. econometrics. usa: university of wisconsin. 2017. эконометрика: учебное пособие /и.и. елисеева. с.в. курышева, д.м. гордиенко и др. - м.: финансы и статистика, 2005. nasriddinov g. ekonometrka 1. o’quv qo’llanma. o’zmu. toshkent. iqtisod-moliya. 2008 y. кремер н.ш., путко б.а. эконометрика: учеб. / под ред. н.ш. кремера. – м.: юнити-дана, 2002 г. – 311 с. e’tiboringiz uchun rahmat! uzluksiz tasodifiy miqdorni asosiy xarakteristikasi zichlik …

2 / 20

k bilan berilgan. o’zgarmas a parametrni toping. zichlik funksiyasining 4 - xossasig a ko’ra 2 1 1 a dx x +¥ -¥ = ò + ya’ni 2 lim 1 lim1. 122 d d c c dd cc adxaarctgxaa x pp p æö æö ç÷ ç÷ ®+¥®+¥ èø èø ®-¥®-¥ ×=×=×--=×= ò + demak, 1 . a p = ushbu misoldagi uzluksiz tasodifiy miqdorning zichlik funksiyasi 2111fxx ga teng bo’lib, ehtimolliklar nazariyasida bu taqsimot qonuni standart koshi taqsimoti deb ataladi. fizikada ushbu taqsimotni lorens taqsimo ti deb ham ataladi. umumiy holda koshi taqsimoti bilan taqsimlangan x tasodifiy miqdor 0(,)xcx kabi belgilanib, uning zichlik funksiyasi 2201()xfxxx ko’rinishda bo’ladi. bu taqsimot qonini matematik kutilmasi mavjud bo ’lmagan uzluksiz tasodifiy miqdorga yaxshi misol hisoblanadi. zichlik funksiyasining grafigini quyida ko’rishimiz mumkin: x uzluksiz tаsоdifiy miqdоrning ;ab оrаliqqа tеgishli qiymаtlаrni qаbul qilish ehtimоli. baaxbfxdx gа tеng. masala.  tasodifiy miqdorning taqsimot funksiya berilgan: 0,0;/4,04;1,4.xfxxxx  tasodifiy …

3 / 20

asida o’ziga xos o’rin tutadi. normal taqsimotning xususiyati shundan iboratki, u limit taqsimot his oblanadi. ya’ni boshqa taqsimotlar ma’lum shartlar ostida bu taqsimotga intiladi. normal taqsimot amaliyotda eng ko’p qo’llaniladigan taqsimotdir. agar x tasodifiy miqdorning taqsimot funksiyasi 2222,12uaxaxedu ko‘rinishda bo‘lsa, bunday tasodifiy miqdor ),( 2 a parametrlar bilan normal taqsimlangan tasodifiy miqdor deyiladi. bu yerda 0,a – o‘zgarmas sonlar. agar 0,1a bo‘lsa, bunday taqsimlangan tasodifiy miqdor standart normal taqsimotga ega deyiladi va uning taqsimot funksiyasi 220,112xuxxedu bo‘ladi. 2,ax funksiya grafigi 3.2-chizmada tasvirlangan ( a ). ushbu 20,1,axax tenglikni tekshirib ko‘rish qiyin emas . bundan a va  lar mos ravishda taqsimotning “siljishi” va “masshtabi” parametrlari ma’nolariga ega bo‘lishligi kelib chiqadi. 3.2- rasm. 2,ax funksiya grafigi. 3.3- rasmda a va σ larning turli qiymatlarida normal ta qsimot zichlik funksiyasi grafigining o’zgarishi tasvirlangan ( a ): 3.3- rasm ;xna t.m.ning ; intervalga tushishi ehtimolligini hisoblaymiz. avvalgi mavzulardan ma’lumki, 22222222200122111.222xaatttaxapxfxdxedxtedtedtedt agar laplas funksiyasi …

4 / 20

xatoliklarga yo’l qo’yildi. bog’liqsiz 3 marta detalni o’lchaganda hech bo’lmasa bitta o’lchash xatoligining absolut qiymati 2mm dan katta bo’lmasligi hech bo’lmasa bitta o’lchash xatoligining absolut qiymati 2mm dan kat ta bo’lmasligi ehtimolligini baholang. (3.6) formulaga ko’ra 022220,079260,1585210pxa bitta tajribada (o’lchashda) xatolikning 2mm dan oshishi ehtimolligi 2120,84148.pxapxa tajribalarimiz bog’liqsiz bo’lganligi uchun uchchala tajribada xatoli kning 2mm dan oshishi ehtimolligi 0,84148 3 ≈0,5958 bo’ladi. qidirilayotgan ehtimollik 1 -0,5958=0,4042. ta’rif. uzluksiz x tasodifiy miqdor logarifmik-normal taqsimotga , (qisqacha lognormal taqsimotga ) ega, agar uning logarifmi normal qonunga buysinsa. madomiki 0x bo‘lganda xx va xxlnln tengsizliklar teng kuchli ekan, u holda lognormal taqsimotining taqsimot funksiyasi xln tasodifiy miqdor uchun normal taqsimot funksiyasi bilan ustma -ust tushadi, ya’ni      x at dtexxpxxpxf ln 2 )ln( . 2 1 )ln(ln)()( 2 2   (3.7) (3.7) ni x bo‘yicha differensiallab, lognormal taqsimot ehtimol zichligi ifodasini hosil qilamiz   2 2 2 …

5 / 20

ko‘rsatadiki, aholining berilgan bankdagi omonatlari parametrlari 64,0,530 2  a bo‘lgan (3.7) lognormal qonun bo‘yicha taqsimlangan x tasodifiy miqdor bilan tasniflanishi mumkin. topilsin: a) omonatning o‘rtacha hajmi; b) omonati hajmi 1000 pul birligidan kam bo‘lmagan omonatchilar ulushi; v) x tasodifiy miqdorning modasi va medianasini toping va ular ma’nosini tushuntiring. yechish. a) omonatning o‘rtacha hajmini topamiz, ya’ni 730530)( 2/64,02/ 2  eaexm  (pul birligi). b) omonati hajmi 1000 pul birligidan kam bo‘lmagan omonatchilar ulushi )1000(1)1000(1)1000( fxpxp  . )1000(f ni aniqlashda, x tasodifiy miqdorning lognormal taqsimot funksiyasi xln tasodifiy miqdorning normal taqsimot funksiyasi bilan bir xil ekanidan foydalanamiz, ya’ni (3.7) ni hisobga olgan holda hosil qilamiz: ) lnln ( 2 1 2 1 )(  ax xf   va .785,05705,0 2 1 2 1 )79,0( 2 1 2 1 ) 64,0 530ln1000ln ( 2 1 2 1 )1000(   f o‘z navbatida 215,0785,01)1000( p (3.5-rasm). 3.5-rasm v) x …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 20 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"iqtisodiy masalalarni yechishda ko‘p qo‘llaniladigan taqsimot qonunlar" haqida

слайд 1 3-ma’ruza. iqtisodiy masalalarni yechishda ko‘p qo‘llaniladigan taqsimot qonunlar. normal va logonormal taqsimot qonunlari va ularning ahamiyati. reja: 1. iqtisodiy masalalarni yechishda ko‘p qo‘llaniladigan taqsimot qonunlar. 2. normal taqsimot. 3. lognormal taqsimot qonuni 4. markaziy limit teorema va uning ahamiyati normal taqsimot lognormal taqsimot nazorat savollari: taqsimot va zichlik funksiyasi qanday hossalarga ega? тasodifiy miqdorlar biror oraliqqa tushish ehtimoli qanday hisoblanadi? qanday tasodifiy miqdor normal taqsimlangan tasodifiy miqdor deyiladi? qanday tasodifiy miqdor lognormal taqsimlangan tasodifiy miqdor deyiladi? yana qanday uxluksiz tasodifiy miqdorlarni bilasiz? foydalanilgan adabiyotlar hansen b.e. econometrics. usa: university of wisconsin. 2017. эконом...

Bu fayl PPT formatida 20 sahifadan iborat (959,0 KB). "iqtisodiy masalalarni yechishda ko‘p qo‘llaniladigan taqsimot qonunlar"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: iqtisodiy masalalarni yechishda… PPT 20 sahifa Bepul yuklash Telegram