sun’iy intelekt va python kutubxonalari

PDF 4 pages 304.0 KB Free download

Page preview (4 pages)

Scroll down 👇
1 / 4
o’zbekiston respublikasi raqamli texnologiyalar vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti sunniy intelekt asoslari 1-amaliy ish guruh: 030-23 bajardi: shavkatov bexruz toshkent 2025 sun’iy intellektga kirish. python dasturi kutubxonalari bilan tanishish. python kutubxonalarini sun’iy intellekt sohalarida tadbiq qilish. amaliy ishda python kutubxonalarini ishlatish orqali sun’iy intellektning oddiy modelini yaratishni ko‘rib chiqamiz. 1. sun’iy intellekt va python kutubxonalari sun’iy intellekt (ai) kompyuter tizimlarining insonning aqliy faoliyatini taqlid qilishga qaratilgan ilmiy soha. python esa sun’iy intellekt va mashinani o‘rganish (machine learning) uchun eng keng tarqalgan dasturlash tillaridan biridir. python kutubxonalari ai va mashinani o‘rganish uchun juda samarali bo‘lib, quyidagi kutubxonalar keng ishlatiladi: • tensorflow: asosan sun’iy neyron tarmoqlarini yaratish va o‘rganish uchun ishlatiladi. • keras: tensorflow ustida qurilgan va sun’iy intellektni ishlab chiqish uchun qulay interfeysni taqdim etadi. • scikit-learn: mashinani o‘rganishning oddiy algoritmlarini taqdim etadi. • pytorch: neyron tarmoqlarini o‘rganish uchun ishlatiladigan yana bir kuchli kutubxona. • pandas: ma’lumotlarni tahlil …
2 / 4
kil etish df = pd.dataframe(data=iris.data, columns=iris.feature_names) df['target'] = iris.target # ma’lumotlarni ko‘rish print(df.head()) # ma’lumotlarni trening va test to‘plamlariga ajratish x = df.iloc[:, :-1] # x o‘zgaruvchilar y = df['target'] # y maqsadli o‘zgaruvchi x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.3, random_state=42) # random forest modelini yaratish model = randomforestclassifier(n_estimators=100, random_state=42) model.fit(x_train, y_train) # modelni baholash y_pred = model.predict(x_test) accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred) print(f"modelning aniqligi: {accuracy * 100:.2f}%") # qaror daraxtlarini vizualizatsiya qilish plt.figure(figsize=(10, 6)) sns.heatmap(df.corr(), annot=true, cmap='coolwarm', fmt='.2f') plt.title("ma'lumotlar to'plamining korrelyatsiya matritsasi") plt.show() dastur tushuntirishi: 1. kutubxonalarni import qilish: pandas, scikit-learn, matplotlib, va seaborn kutubxonalari import qilinadi. bu kutubxonalar ma’lumotlarni tahlil qilish, modellar yaratish, va vizualizatsiya qilish uchun ishlatiladi. 2. iris ma’lumotlar to‘plamini yuklash: scikit-learn kutubxonasidan load_iris yordamida iris ma’lumotlar to‘plami yuklanadi. bu to‘plam o‘rganish va tasniflash uchun mashhur ma’lumotlar to‘plamidir. 3. ma’lumotlar tayyorlash: pandas yordamida ma’lumotlar dataframe shaklida tashkil etiladi va target ustuni qo‘shiladi. 4. model yaratish: …
3 / 4
cation) modeli yaratildi va uning aniqligi tekshirildi.
4 / 4
sun’iy intelekt va python kutubxonalari - Page 4

Want to read more?

Download all 4 pages for free via Telegram.

Download full file

About "sun’iy intelekt va python kutubxonalari"

o’zbekiston respublikasi raqamli texnologiyalar vazirligi muhammad al-xorazmiy nomidagi toshkent axborot texnologiyalari universiteti sunniy intelekt asoslari 1-amaliy ish guruh: 030-23 bajardi: shavkatov bexruz toshkent 2025 sun’iy intellektga kirish. python dasturi kutubxonalari bilan tanishish. python kutubxonalarini sun’iy intellekt sohalarida tadbiq qilish. amaliy ishda python kutubxonalarini ishlatish orqali sun’iy intellektning oddiy modelini yaratishni ko‘rib chiqamiz. 1. sun’iy intellekt va python kutubxonalari sun’iy intellekt (ai) kompyuter tizimlarining insonning aqliy faoliyatini taqlid qilishga qaratilgan ilmiy soha. python esa sun’iy intellekt va mashinani o‘rganish (machine learning) uchun eng keng tarqalgan dasturlash tillaridan biridir. python kutubxonalari ai va mashinan...

This file contains 4 pages in PDF format (304.0 KB). To download "sun’iy intelekt va python kutubxonalari", click the Telegram button on the left.

Tags: sun’iy intelekt va python kutub… PDF 4 pages Free download Telegram