mashinalio‘qitishdafoydalaniladiganinstrumentvakutubxonalar

PPTX 21 sahifa 1,6 MB Bepul yuklash

21 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 1,6 MB

Fayl turi PPTX

Sahifalar 21

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 21

prezentatsiya powerpoint abdullayeva mohigul rahimjon qizi kompyuter muhandisligi va suniy intellekt kafedrasi katta o’qituvchisi “mashinali o’qitishga kirish” fanidan 3 mavzu mashinali o‘qitishda foydalaniladigan instrument va kutubxonalar mashinali o‘qitish — bu faqat algoritmlar emas, balki ularni amalga oshiradigan vositalar hamdir. bu vositalar orqali biz: ma’lumotlarni o‘qish, tozalash, tahlil qilish, modellarga o‘rgatish, natijalarni grafik ko‘rinishda ko‘rsatishimiz mumkin. eng ommabop muhit – python tili va uning ilmiy kutubxonalari. python — bu oddiy, o‘rganish oson, ko‘p funksiyali dasturlash tili bo‘lib, mashinali o‘qitish, ma’lumotlar tahlili va sun’iy intellekt sohasida asosiy til hisoblanadi. pythonning afzalliklari: soddaligi va o‘qilishi oson sintaksis. keng kutubxona ekotizimi. ilmiy hisoblash (numpy, scipy), vizualizatsiya (matplotlib, seaborn), va mashinali o‘qitish (scikit-learn, tensorflow, pytorch) uchun mos. mashhur ishlash muhiti: 🧩 google colab — onlayn platforma, gpu bilan ishlash imkoniyati bor. 💻 jupyter notebook — interaktiv kod yozish muhiti. 🧱 pycharm, vs code, anaconda navigator — professional idelar. mashinali o‘qitish uchun pythonning asosiy kutubxonalari 🔹 …

2 / 21

ng) kutubxonasi. sun’iy neyron tarmoqlar, tasvir, nutq va matn bilan ishlash uchun keng qo‘llaniladi. gpu yordamida tez hisoblash imkoniyati mavjud. afzalliklari: katta ma’lumotlar bilan ishlaydi. tensor asosida parallel hisoblash. pytorch facebook (meta) tomonidan yaratilgan chuqur o‘rganish uchun kutubxona. tadqiqotchilar uchun mos, dinamik tarmoqlar yaratish oson. tensorflow’ga qaraganda o‘qish va tajriba qilish qulayroq. afzalliklari: gpu bilan tez ishlaydi. interaktiv ishlash uchun mos (jupyter bilan yaxshi integratsiya). kutubxona tavsif afzalligi matplotlib asosiy 2d grafik chizish vositasi har xil grafiklarni chizish mumkin pandas plotting pandas bilan integratsiyalashgan grafik moduli jadvaldagi ma’lumotlardan tez grafik olish plotly interaktiv, chiroyli grafiklar dinamik vizualizatsiya, web-interfeyslar uchun mos python’da grafik tasvirlash (vizualizatsiya) vositalari 🎨 grafik tasvirlashning ahamiyati vizualizatsiya — ma’lumotni ko‘rish orqali tahlil qilish imkonini beradi. bu jarayon: ma’lumotdagi trend, anomal, yoki taqsimotni aniqlashga yordam beradi; modelni tanlash va natijani tushunishni osonlashtiradi. matplotlib — bu python’dagi asosiy va eng qadimgi grafik chizish kutubxonasidir. u yordamida: chiziqli grafiklar, nuqtaviy …

3 / 21

r='o', title='yillik sotuvlar dinamikasi') plt.show() plotly — bu interaktiv grafiklar yaratish uchun mo‘ljallangan zamonaviy kutubxona. u foydalanuvchi bilan grafik ustida harakatlanish, kattalashtirish, nuqtalarni bosish kabi funksiyalarni ta’minlaydi. import plotly.express as px # ma’lumotlar data = { 'yil': [2018, 2019, 2020, 2021, 2022], 'daromad': [400, 450, 500, 480, 550] } # dataframe yaratish import pandas as pd df = pd.dataframe(data) # interaktiv grafik fig = px.line(df, x='yil', y='daromad', title='yillik daromad dinamikasi') fig.show() asosiy grafik turlari px.line() — chiziqli grafik px.bar() — ustunli grafik px.scatter() — nuqtaviy grafik px.pie() — doiraviy grafik px.box() — boxplot px.histogram() — histogramma kutubxona asosiy vazifasi afzalligi scikit-learn klassik ml algoritmlari (regressiya, klassifikatsiya, klasterlash) soddaligi, tayyor funksiyalar tensorflow neyron tarmoqlar, deep learning gpu bilan ishlaydi, keng qo‘llaniladi pytorch deep learning, tajriba uchun qulay kodlar python’ga yaqin, tadqiqotlar uchun mos keras yuqori darajali api (tensorflow ustida ishlaydi) model yaratish oson mashinali o‘qitish jarayonida grafik tahlil quyidagi bosqichlarda ishlatiladi: …

4 / 21

5 / 21

mashinalio‘qitishdafoydalaniladiganinstrumentvakutubxonalar - Page 5

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 21 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"mashinalio‘qitishdafoydalaniladiganinstrumentvakutubxonalar" haqida

prezentatsiya powerpoint abdullayeva mohigul rahimjon qizi kompyuter muhandisligi va suniy intellekt kafedrasi katta o’qituvchisi “mashinali o’qitishga kirish” fanidan 3 mavzu mashinali o‘qitishda foydalaniladigan instrument va kutubxonalar mashinali o‘qitish — bu faqat algoritmlar emas, balki ularni amalga oshiradigan vositalar hamdir. bu vositalar orqali biz: ma’lumotlarni o‘qish, tozalash, tahlil qilish, modellarga o‘rgatish, natijalarni grafik ko‘rinishda ko‘rsatishimiz mumkin. eng ommabop muhit – python tili va uning ilmiy kutubxonalari. python — bu oddiy, o‘rganish oson, ko‘p funksiyali dasturlash tili bo‘lib, mashinali o‘qitish, ma’lumotlar tahlili va sun’iy intellekt sohasida asosiy til hisoblanadi. pythonning afzalliklari: soddaligi va o‘qilishi oson sintaksis. keng kutubxona ekot...

Bu fayl PPTX formatida 21 sahifadan iborat (1,6 MB). "mashinalio‘qitishdafoydalaniladiganinstrumentvakutubxonalar"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: mashinalio‘qitishdafoydalanilad… PPTX 21 sahifa Bepul yuklash Telegram