raqamli texnologiyalar

PPTX 65 стр. 5,3 МБ Бесплатная загрузка

65 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 5,3 МБ

Тип файла PPTX

Страницы 65

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 65

digital economy mavzu: raqamli texnologiyalar 6-amaliy mashg’ulot o’qituvchi: s.qulmatova toshkent - 2021 raqamli texnologiya foydalanuvchi tomonidan aniqlangan natijalarga erishish uchun raqamli ma'lumotlar yoki signallardan foydalanadigan tizimlar, apparat vositalari va jarayonlar tushuniladi. u zamonaviy hayotning ko'p sohalarini qamrab oladi va telekommunikatsiya, kompyuter tizimlari, navigatsiya va fotografiya uchun asos bo'lib xizmat qiladi. qurilishda raqamli texnologiya madaniy o'zgarishni keltirib chiqardi va u qurilgan muhitni yaxshilash, etkazib berish va ishlatishga yordam beradigan raqamli ma'lumotlarni ishlatadigan va boshqaradigan vositalar majmuasini o'z ichiga oladi. bu vositalarga quyidagilar kiradi: uchish joylarini o'rganish uchun dronlardan foydalanish masofaviy uchrashuvlarni osonlashtirish (masalan, skype) sun'iy intellekt (ai) va mashinali o'rganish. 3d bosib chiqarish elektron pochta kabi aloqalar. kompyuter yordamida dizayn, kompyuter yordamida ishlab chiqarish va qurilish ma'lumotlarini modellashtirish kabi dasturlar. buyumlar interneti. bulutga asoslangan hisoblash virtual reallik it sohasidagi so'nggi tendentsiyalar texnologiyalarni qo'llab-quvvatlaydigan iste'molchilar bazasi talablarini qondirishga yordam berish uchun, yechim etkazib beruvchilar o'zlarining potentsiallarini to'liq amalga oshirish uchun raqamli transformatsiyani …

2 / 65

ari mumkin.bundan tashqari, mashinani o'rganish katta ma'lumotlar to'plamini tahlil qilishi va keng ko'lamli tushuncha berishi mumkin. hozirda biz mashinalarni o‘rganish va sun’iy intellekt biznesni faollashtirish uchun qanday qilib birgalikda ishlashi mumkinligini ko‘rib chiqmoqdamiz. hozirgi ilovalar sun'iy intellektning imkoniyatlari va funksiyalarini biznes talablarini qondirish uchun moslashtirish uchun to'liq tushunadigan echim etkazib beruvchilar uchun katta o'sish salohiyatini beradi. 3 sun’iy intellekt birinchi ai prototipi kompyuteri 1946 yilda aqsh armiyasining o'ta maxfiy loyihasi bo'lgan eniac doirasida paydo bo'lgan. u elektron hisoblash va boshqa ko'plab vazifalarda ishlatilishi mumkin edi; 1950 yilda alan tyuring kompyuterning aql -idrokini baholash testi paydo bo'ldi. olim uning yordami bilan kompyuterning odam kabi o'ylashga qodirligini aniqlashni taklif qildi; 1958 yilda amerikalik neyrofiziolog frank rozenblatt birinchi sun'iy neyron tarmoq perceptronni, shuningdek birinchi neyrokompyuter mark 1 ni ixtiro qildi; 1959 yilda amerikalik ai tadqiqotchisi marvin minski neyron tarmoqqa asoslangan birinchi kompyuter snarc ni yaratdi; xuddi shu yili uning hamkasbi artur semyuel mustaqil …

3 / 65

shlab chiqdi. shu bilan birga, google mashinasozlik uchun google prediction api bulutli xizmatini ishga tushirdi, u tuzilmagan ma'lumotlarni tahlil qiladi; 2014-yilda facebook foto va videolarda yuzni tanib olish uchun deepface neyron tarmog‘ini ishlab chiqdi. uning algoritmi 97% aniqlikda ishlaydi; 2015 yilda amazon amazon machine learning mashinani o'rganish platformasini ishga tushirdi va bir necha oy o'tgach, microsoft shunga o'xshash platformani ishga tushirdi: distributed learning machine toolkit. mashinani o'rganish, chuqur o'rganish, ai va neyron tarmoqlar qanday bog'langan. machine learning mashinani o'rganish sun'iy intellekt (ai) sohalaridan biridir. neyron tarmoqlari - bu mashinani o'rganishning bir turi. deep learning-chuqur o'rganish - bu neyron tarmoq arxitekturasining bir turi. chuqur o'rganish, shuningdek, mashinani o'rganish algoritmlarini tadqiq qilish va ishlab chiqishni o'z ichiga oladi. xususan - mavhumlikning bir necha darajalarida ma'lumotlarni to'g'ri tasvirlashni o'rgatish. chuqur o'rganish tizimlari so'nggi o'n yil ichida ob'ektlarni aniqlash va tanib olish, matndan nutqqa o'tish va axborotni qidirish kabi sohalarda alohida yutuqlarga erishdi. 8 …

4 / 65

nuvchi uchun tinglayotgan musiqa turiga qarab shaxsiy trek tanlashni yaratish uchun mashinani o‘rganishdan foydalanadi. bugungi kunda asosiy izlanishlar maʼlumotlardan tejamkor mashina oʻrganishni, yaʼni bir xil unumdorlik bilan, kamroq vaqt va kamroq maʼlumotlar bilan samaraliroq oʻrganishi mumkin boʻlgan chuqur oʻrganish tizimlarini rivojlantirishga qaratilgan. bunday tizimlar shaxsiylashtirilgan sog'liqni saqlashda, robotlarni mustahkamlashni o'rgatish va his -tuyg'ularni tahlil qilishda talabga ega. xitoyning aqlli changyutgichlarini ishlab chiqaruvchi ecovacs robotics kompaniyasi changyutgichlarini har xil fotosuratlar va mashinani o'rganish yordamida polga paypoq, sim va boshqa begona narsalarni tanib olishni o'rgatdi. tensor flow light tizimidan foydalangan holda raspberry pi 3b + mikrokompyuteriga asoslangan "aqlli" kamera tabassumni tan olishni va aynan shu vaqtda suratga olishni, shuningdek ovozli buyruqlarni bajarishni o'rgandi. investitsiyalar sohasida mashinani o'rganish algoritmlari bozorni tahlil qiladi, yangiliklarni kuzatadi va hozir sotib olish uchun eng foydali bo'lgan aktivlarni tanlaydi. shu bilan birga, bashoratli tahlil yordamida tizim ma'lum bir davr mobaynida ba'zi aktsiyalarning qiymati qanday o'zgarishini bashorat qilishi va …

5 / 65

n, ikkinchi tilda matn. qora qutida kirish signali qanday qayta ishlanishiga ta'sir qiluvchi qo'shimcha parametrlar mavjud. neyron tarmog'ini o'qitish jarayoni parametr qiymatlarini topishdan iborat bo'lib, u to'g'riga iloji boricha yaqinroq javob beradi. parametrlarni kerak bo'lganda moslashtirsak, neyron tarmoq bir xil turdagi boshqa muammolarni to'g'ri hal qila oladi (hatto ularga javobni bilmagan bo'lsa ham). muammolarni hal qilish uchun neyron tarmoqlarga quyidagilar kerak: ma'lumotlar yillar davomida to'plangan va barcha it -korporatsiyalarda mavjud bo'lgan katta massivlarga birlashtirilgan. to'plamga misol sifatida captcha - mashinalar bilan barcha fotosuratlarni tanlashingizni so'raydi va to'g'ri javoblarni eslab qoladi; belgilar - bu xususiyatlar yoki xususiyatlar. o'quv jarayonida mashina bunga e'tibor berishi kerak. masalan, aktsiyaning narxi, hayvonning tasviri, so'zlarning chastotasi yoki insonning jinsi. belgilar qanchalik kam bo'lsa va ular qanchalik aniq belgilansa va rasmiylashtirilsa, o'rganish shunchalik oson bo'ladi. biroq, murakkab vazifalar uchun, zamonaviy modellar kirishlarning chiqishga qanday aylanishini aniqlaydigan o'n millionlab parametrlarni hisobga olishi kerak; algoritm - bu muammoni hal …

Хотите читать дальше?

Скачайте все 65 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "raqamli texnologiyalar"

digital economy mavzu: raqamli texnologiyalar 6-amaliy mashg’ulot o’qituvchi: s.qulmatova toshkent - 2021 raqamli texnologiya foydalanuvchi tomonidan aniqlangan natijalarga erishish uchun raqamli ma'lumotlar yoki signallardan foydalanadigan tizimlar, apparat vositalari va jarayonlar tushuniladi. u zamonaviy hayotning ko'p sohalarini qamrab oladi va telekommunikatsiya, kompyuter tizimlari, navigatsiya va fotografiya uchun asos bo'lib xizmat qiladi. qurilishda raqamli texnologiya madaniy o'zgarishni keltirib chiqardi va u qurilgan muhitni yaxshilash, etkazib berish va ishlatishga yordam beradigan raqamli ma'lumotlarni ishlatadigan va boshqaradigan vositalar majmuasini o'z ichiga oladi. bu vositalarga quyidagilar kiradi: uchish joylarini o'rganish uchun dronlardan foydalanish masofaviy uchras...

Этот файл содержит 65 стр. в формате PPTX (5,3 МБ). Чтобы скачать "raqamli texnologiyalar", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: raqamli texnologiyalar PPTX 65 стр. Бесплатная загрузка Telegram