жуфт корреляцион-регрессион таҳлил

PPTX 31 sahifa 663,1 KB Bepul yuklash

31 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 663,1 KB

Fayl turi PPTX

Sahifalar 31

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 31

презентация powerpoint 4-мавзу жуфт корреляцион-регрессион таҳлил 4.2. чизиқли ва чизиқсиз регрессион боғланишлар. корреляцион таҳлилнинг икки асосий масаласи 1-масала корреляцион боғланиш шаклини аниқлаш, яъни регрессия функциясининг кўринишини (чизиқли, квадратик, кўрсаткичли ва ҳ.к.) топиш. корреляцион боғланишнинг зичлигини аниқлашдир. унинг х га корреляцион боғлиқлигининг зичлиги y нинг қийматларини yx шартли ўртача қиймат атрофида тарқоқлигининг катталиги бўйича баҳоланади. кўп тарқоқлик y нинг х га кучсиз боғланганлигидан ёки боғлиқлик йўқлигидан дарак беради. кам тарқоқлик анча кучли боғлиқлик борлигини кўрсатади. 2-масала корреляция коэффициент турлари пирсоннинг ўзаро боғлиқлик коэффициенти – иккта тасодифий ҳодиса ўртасидаги боғлиқликни сифати жиҳатдан ҳамда алтернатив хусусиятлар асосида боғлиқлик даражасини баҳолайди. спирмен ранги бўйича корреляция коэффициенти – https://studopedia.ru/9_222431_ponyatie-koeffitsienta-korrelyatsii-vidi-koeffitsientov-korrelyatsii-i-spetsifika-ih-primeneniya-v-sotsiologicheskom-issledovanii.html регрессион таҳлил регрессион таҳлил натижавий белгига таъсир этувчи омилларнинг самарадорлигини аниқлаб беради. регрессия сўзи лотинча regressio сўзидан олинган бўлиб, орқага ҳаракатланиш деган маънога эга. бу атама корреляцион таҳлил асосчилари ф.гальтон ва к.пирсон номлари билан боғлиқдир. регрессион таҳлил натижавий белгига таъсир этувчи белгиларнинг самарадорлигини амалий жиҳатдан етарли …

2 / 31

. икки ўзгарувчили чизиқли регрессия тенгламаси регрессион таҳлилнинг назарий асослари регрессион таҳлилда энг кичик квадратлар усулининг қўлланилиши. регрессион моделнинг параметрларини баҳолаш боғлиқ ўзгарувчи y нинг тақсимланиш эҳтимолини топишдир. моделда yi нормал тақсимланган ва вариацияси га тенг. берилган: чизиқли регрессия тенгламасини тузиш керак. графикда келтирилган реал қиймат ва модел қийматнинг тафовутини қуйидаги формула асосида ифодалаш мумкин энг кичик квадратлар усулида ҳисоблаш тамойили yi ларнинг хақиқий қийматларининг ўртача қийматидан фарқининг квадрати суммасини топишдан иборат: s = энг кичик квадратлар усули энг кичик квадратлар усули а ва b параметрларни yi ларнинг хақиқий қийматларининг ўртача қийматидан фарқининг квадрати суммаси минимал бўлган ҳолда баҳолаш имкониятини беради. энг кичик квадратлар усулига кўра ёки функциянинг минимумини топиш учун a ва b параметрлар бўйича биринчи хосиласини топамиз. ҳар бир хосилани нолга тенглаштириб ҳисоблаб топилган a ва b ларнинг қийматини ҳисоблаймиз. ёки 2-тенгламадан ни топиб , уни 1- тенгламага қўйиб образец текста второй уровень третий уровень четвертый уровень пятый …

3 / 31

и натижавий кўрсаткич y танламасининг қанча қисми x омил таъсирида ўзгаришини ифодалайди. моделга таъсир этувчи бошқа инобатга олинмаган омилларнинг таъсири қуйидагича аниқланади 1- детерминация коэффициенти омил дисперсияси хиссаси, яъни натижавий кўрсаткич y танламасининг қанча қисми x омил таъсирида ўзгаришини ифодалайди. тўғри чизиқли боғланишда тузилган эконометрик моделнинг аҳамиятлилиги, ишончлилиги ва кейинчалик башоратлашда қўллаш мумкинлиги бахолашнинг стьюдентнинг t мезони. тенгсизликлар ўринли бўлса, регрессия тенгламасининг параметрлари аҳамиятли деб ҳисобланади чизиқсиз боғланишлар учун корреляцион индексини ҳисоблаш r = корреляцион индексни аниқланиш сохаси [0;1] оралиғида бўлиб, қанчалик бирга яқин бўлса шунчалик боғлиқлик кучли бўлади. чизиқсиз боғланишлар учун детерминация индексини ҳисоблаш = детерминация индексни аниқланиш сохаси [0;1] оралиғида бўлиб, детерминация коэффиценти фоизда ифодаланиб тузилган моделнинг натижавий омили нечи фоизга унга таъсир этувчи омилига боғлиқлиги ифодалайди. моделга таъсир этувчи бошқа инобатга олинмаган омилларнинг таъсири қуйидагича аниқланади 1- n y x 1/x yx 1 9 100 0,01 8,4 0,37 14,97 2 6 200 0,005 5,4 0,32 0,76 3 …

4 / 31

19.wmf oleobject14.bin oleobject15.bin oleobject16.bin image20.wmf oleobject17.bin image21.wmf image22.wmf oleobject18.bin oleobject19.bin image23.wmf image24.wmf oleobject20.bin oleobject21.bin image25.wmf oleobject22.bin oleobject23.bin image26.emf image28.png image27.emf image28.emf image29.emf image30.emf image31.wmf image32.wmf image33.png oleobject24.bin oleobject25.bin image34.wmf image35.png oleobject26.bin image36.wmf oleobject27.bin image37.wmf image38.wmf image39.wmf image40.wmf oleobject31.bin oleobject28.bin oleobject29.bin oleobject30.bin image41.wmf image42.wmf oleobject32.bin oleobject33.bin image43.wmf oleobject34.bin image44.png image150.png image16.png image170.png image21.png x a a y x lg 1 0 + = x x a a y 1 0 + = 1 0 a x x a y + = 2 2 1 0 x a x a a y x + + = x a a y x 1 0 + = x a a y x 1 0 + = чизиқли – xaay 10  иккинчи даражали парабола – 2 210 xaxaay  учинчи даражали парабола – 3 3 2 210 xaxaxaay  n-даражали парабола – n n xaxaxaay  ... 2 210 гипербола – x a ay …

5 / 31

x i i i i i n i n i n i i i n i n 1 1 1 1 2 1 2 1 = - - æ è ç ö ø ÷ = = = = = å å å å å ( ) å å å å å å - - = 2 2 2 0 x x n x xy y x a ( ) ÷ ÷ ø ö ç ç è æ - - - = å å å å å å å x x x n x y xy n y n a 2 2 0 1 å å å å å å = = = = = = ÷ ø ö ç è æ - - = n i n i i i n i n i i n i i i n i i i x x n x y x y …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 31 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"жуфт корреляцион-регрессион таҳлил" haqida

презентация powerpoint 4-мавзу жуфт корреляцион-регрессион таҳлил 4.2. чизиқли ва чизиқсиз регрессион боғланишлар. корреляцион таҳлилнинг икки асосий масаласи 1-масала корреляцион боғланиш шаклини аниқлаш, яъни регрессия функциясининг кўринишини (чизиқли, квадратик, кўрсаткичли ва ҳ.к.) топиш. корреляцион боғланишнинг зичлигини аниқлашдир. унинг х га корреляцион боғлиқлигининг зичлиги y нинг қийматларини yx шартли ўртача қиймат атрофида тарқоқлигининг катталиги бўйича баҳоланади. кўп тарқоқлик y нинг х га кучсиз боғланганлигидан ёки боғлиқлик йўқлигидан дарак беради. кам тарқоқлик анча кучли боғлиқлик борлигини кўрсатади. 2-масала корреляция коэффициент турлари пирсоннинг ўзаро боғлиқлик коэффициенти – иккта тасодифий ҳодиса ўртасидаги боғлиқликни сифати жиҳатдан ҳамда алтернатив хусусиятл...

Bu fayl PPTX formatida 31 sahifadan iborat (663,1 KB). "жуфт корреляцион-регрессион таҳлил"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: жуфт корреляцион-регрессион таҳ… PPTX 31 sahifa Bepul yuklash Telegram