ekonometrikada ehtimollar nazariyasi va matematik statistikaning asosiy tushunchalari

PPT 36 стр. 273,5 КБ Бесплатная загрузка

36 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 273,5 КБ

Тип файла PPT

Страницы 36

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 36

3-мавзу. эконометрикада эҳтимоллар назарияси ва математик статистиканинг асосий тушунчалари (4 соат) 1-маъруза машғулоти (2 соат) мавзу. эконометрикада эҳтимоллар назарияси ва математик статистиканинг асосий тушунчалари 3.1. эҳтимоллар назарияси ва математик статистиканинг асосий тушунчалари. 3.2.тўпламлар ва уларнинг хоссалари. 3.3. дискрет ва узлуксиз тасодифий миқдорлар. 3.4.тасодифий миқдорларнинг характеристикаларини ҳисоблаш. 3.5. дискрет тасодифий миқдорнинг дисперсияси. . * 3.1.эҳтимоллар назарияси ва математик статистиканинг асосий тушунчалари кузатилаётган ҳодисалар уч турга бўлинади: 1) муқаррар; 2) рўй бермайдиган; 3) тасодифий ҳодисалар. муқаррар ҳодиса деб тайин шартлар тўплами s бажарилганда албатта рўй берадиган ҳодисага айтилади. агар идишдаги сув нормал атмосфера босими остида ва температураси 200 бўлса, у ҳолда “идишдаги сув суюқ ҳолатда” ҳодисаси муқаррар ҳодисадир. бу мисолда берилган атмосфера босими ва сув температураси шартлар тўплами s ни ташкил этади. * мумкин бўлмаган ҳодиса деб шартлар тўплами s бажарилганда мутлақо рўй бермайдиган ҳодисага айтилади. масалан, юқоридаги масаланинг шартлари тўплами бажарилганда “идишдаги сув қаттиқ ҳолатда” ҳодисаси мутлақо рўй бермайди. тасодифий ҳодиса …

2 / 36

инг рўй беришини йўққа чиқарадиган ҳодисаларга айтилади. масалан, танга ташланганда унинг гербли томонининг тушиши ёзувли томонининг тушишини йўққа чиқаради. агар синаш натижасида бир нечта ҳодисалардан биттасининг рўй бериши муқаррар бўлса, бу ҳодиса ягона мумкин бўлган ҳодиса дейилади. эҳтимол ҳодисанинг рўй бериш имкониятини характерловчи сондир. * а ҳодисанинг рўй бериши мумкин бўлган сонининг уларнинг умумий сонига нисбати а ҳодисанинг эҳтимоли дейилади ва р(а) билан белгиланади. айтайлик, яшикда яхшилаб аралаштирилган 6 та бир хил шар бўлиб, улардан 5 таси кўк, биттаси оқ бўлса, олинган шарнинг кўк бўлиш эҳтимоли р(а)=5/6 га тенг. шундай қилиб, а ҳодисанинг эҳтимоли қуйидаги формула билан аниқланади: р(а) = m / n. бу ерда m а ҳодисанинг рўй бериш эҳтимоли сони, n-синашнинг мумкин бўлган барча эҳтимоллари сони. * эҳтимолнинг таърифидан унинг қуйидаги хоссалари келиб чиқади: 1. муқаррар ҳодисанинг эҳтимоли бирга тенг. бу ҳолда m = n ва р(а)=m / n = n / n = 1. 2. мумкин бўлмаган …

3 / 36

қилиб, дисперсияни ҳисоблаш учун четланиш квадратининг мумкин бўлган қийматларини уларнинг эҳтимолларига кўпайтмалари йиғиндисини ҳисоблаш керак. дискрет тасодифий миқдорнинг дисперсияси ўзгармас миқдордир. * мисол. қуйидаги тақсимот қонуни билан берилган х дискрет тасодифий миқдорнинг дисперсиясини топинг. x 1 2 5 p 0,3 0,5 0,2 . ечилиши. математик кутилишни топамиз: м(х) = 1· 0,3 + 2· 0,5 + 5· 0,2 = 2,3. четланиш квадратининг мумкин бўлган барча қийматларини топамиз: [x1 – m(x)]2 = (1 – 2,3)2 = 1,69; [x2 – m(x)]2 = (2 – 2,3)2 = 0,09; [x3 – m(x)]2 = (5 – 2,3)2 = 7,29. * четланиш квадратининг тақсимот қонунини ёзамиз: [x – m(x)]2 1,69 0,09 7,29 p 0,3 0,5 0,2 . таърифга кўра дисперсия қуйидагига тенг: d(x) = 1,69 · 0,3 + 0,09 · 0,5 + 7,29 · 0,2 = 2,01. * эътиборингиз учун рахмат ! * k k y y y x x x ,..., , ,..., , 2 1 …

4 / 36

ekonometrikada ehtimollar nazariyasi va matematik statistikaning asosiy tushunchalari - Page 4

5 / 36

ekonometrikada ehtimollar nazariyasi va matematik statistikaning asosiy tushunchalari - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 36 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "ekonometrikada ehtimollar nazariyasi va matematik statistikaning asosiy tushunchalari"

3-мавзу. эконометрикада эҳтимоллар назарияси ва математик статистиканинг асосий тушунчалари (4 соат) 1-маъруза машғулоти (2 соат) мавзу. эконометрикада эҳтимоллар назарияси ва математик статистиканинг асосий тушунчалари 3.1. эҳтимоллар назарияси ва математик статистиканинг асосий тушунчалари. 3.2.тўпламлар ва уларнинг хоссалари. 3.3. дискрет ва узлуксиз тасодифий миқдорлар. 3.4.тасодифий миқдорларнинг характеристикаларини ҳисоблаш. 3.5. дискрет тасодифий миқдорнинг дисперсияси. . * 3.1.эҳтимоллар назарияси ва математик статистиканинг асосий тушунчалари кузатилаётган ҳодисалар уч турга бўлинади: 1) муқаррар; 2) рўй бермайдиган; 3) тасодифий ҳодисалар. муқаррар ҳодиса деб тайин шартлар тўплами s бажарилганда албатта рўй берадиган ҳодисага айтилади. агар идишдаги сув нормал атмосфера босими о...

Этот файл содержит 36 стр. в формате PPT (273,5 КБ). Чтобы скачать "ekonometrikada ehtimollar nazariyasi va matematik statistikaning asosiy tushunchalari", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: ekonometrikada ehtimollar nazar… PPT 36 стр. Бесплатная загрузка Telegram