regressiya tenglamasi parametrlari va korrelyatsiya koeffitsienti hisoboti

DOCX 6 sahifa 151,9 KB Bepul yuklash

6 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 151,9 KB

Fayl turi DOCX

Sahifalar 6

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 6

28-variant 1-savol. tanlangan chiziqli funktsiyani yoki qurilgan modelni qanchalik to’g’ri tanlanganligini baholash uchun chiziqli korrelyatsiya koeffitsienti kvadrati determinatsiya koeffitsenti, hamda approksimatsiyaning o’rtacha xatoligidan foydalaniladi. determinatsiya koeffitsienti 0.1 oralig’idagi qiymatlarni qabul qilib, tanlangan regressiya tenglamasida aniqlangan y natijaviy belgi dipersiyasini natijaviy belgining umumiy dispersiyadagi ulushini tavsiflaydi: mos ravishda 1-rxy2 kattalik modelda e’tiborga olinmagan omillarning ta’siri natijasida kelib chiqadigan natijaviy belgining dispersiyasi ulushi (ya’ni qoldiq dispersiya)ni tavsiflaydi. rxy2*100% - x omil belgining variatsiyasi yordamida aniqlangan y natijaviy belgi foizini aniqlash imkonini beradi. yuqoridagi misolda rxy2=0,982. bundan, tanlangan regressiya tenglamasida aniqlangan natijaviy belgi dispersiyasi 98,2% ni, e’tiborga olinmagan boshqa omillarning dispersiyasi 1,8%ni tashkil etishi kelib chiqadi. determinatsiya koeffitsientining qiymati tanlangan chiziqli model sifatini baholash kriteriyalaridan biri bo’lib hizmat qiladi. tanlangan omillar bo’yicha variatsiyaning ulushi qanchalik katta bo’lsa, e’tiborga olinmagan boshqa omillarning roli shunchalik kam bo’ladi va qurilgan model berilgan ma’lumotlarni yaxshi approksimatsiya qiladi, uni natijaviy belgining qiymatini bashoratlash uchun qo’llash mumkin. agar korxonaning …

2 / 6

fiy miqdorlarning fisherning taqsimoti keltirilgan jadvallardan fisherning f belgisi jadval qiymati - fjadv topiladi. agar ushbu fhaqiqiy fjadv tengsizlik o’rinli bo’lsa, regressiya tenglamasi statistik ma’nodor hisoblanadi. yuqoridagi misolimizda rxy2=0,982 edi. u holda f-kriteriyasi miqdori 2-savol. ko’ptarmoqli iqtisodiyot chiziqli modeli — leontev modeli v.leontev tomonidan ikkinchi jahon urushidan oldingi davrdagi aqsh iqtisodiyotini tahlil qilish asosida quyidagi muhim fakt aniqlandi: uzoq vaqt davomida aij=xij/xj kattaliklar juda kam o’zgaradi va o’zgarmas sonlar sifatida qaralishi mumkin. bu hodisani shunday tushunish kerakki, ishlab chiqarish texnologiyasi ancha uzoq vaqt davomida bir xil darajada turadi va, demak, j nchi tarmoqda xj hajmdagi mahsulotni ishlab chiqarish uchun i nchi tarmoq mahsulotining iste’mol qilinadigan hajmi texnologik konstanta (o’zgarmas son)dan iborat bo’ladi. bunda aij sonlar bevosita (to’g’ri) xarajatlar koeffitsientlari deb ataladi. ko’rsatilib o’tilgan faktga asosan ga ega bo’lamiz. u holda tenglamalarni tenglamalar sistemasi ko’rinishida yozish mumkin. ishlab chiqarilgan mahsulot hajmlarining ustun-vektori (yalpi ishlab chiqarish vektori), yakuniy iste’mol mahsuloti hajmlarining ustun-vektori …

3 / 6

matritsasi ma’lum va y vektori berilgan chiziqli tenglamalar sistemasini echish zarur. shu bilan birga, sistema berilgan masalaning amaliy tabiatidan kelib chiqadigan qator xususiyatlarga ega; eng avvalo a matritsa hamda x va y vektorlarning barcha elementlari nomanfiy bo’lishi kerak. leontev modelining samaradorligi agar nomanfiy komponentali ixtiyoriy y vektor uchun tenglamaning echimi — barcha elementlari nomanfiy bo’lgan x vektor mavjud bo’lsa, u holda hamma elementlari nomanfiy bo’lgan a matritsa samarador deb ataladi. bu holda leontev modeli ham samarador deb ataladi. sistemani е birlik matritsadan foydalanib, ko’rinishda qayta yozamiz. agar 1 ( ) е a teskari matritsa mavjud bo’lsa, u holda tenglamaning yagona echimi ham mavjud bo’ladi. (e-a)-1 matritsa to’la xarajatlar matritsasi deb ataladi. a matritsa samaradorligining bir nechta mezoni mavjud. ulardan ikkitasini keltiramiz. 1. (e-a)-1 matritsa mavjud bo’lib, uning elementlari nomanfiy bo’lganda va faqat shundagina a matritsa samarador bo’ladi. 2. agar elementlari nomanfiy bo’lgan a matritsaning ixtiyoriy ustuni (satri) bo’yicha elementlari yiѓindisi …

4 / 6

09 14457,66 236,24 40,61 -3,11 2 45 30 2247,75 20894,7 241,8 41,46 3,54 3 67,5 28,5 2790,11 31382,12 248,06 42,31 25,19 4 75 25,5 3354,47 44175,63 254,72 44,02 30,98 5 82,5 22,5 3940,46 58801,4 264,06 45,72 36,78 6 97,5 21 5004,01 91530,45 273,57 46,57 50,93 7 105 18 6850,24 166064,4 282,58 48,28 56,72 jami 510,00 177,00 26035,13 427306,36 1801,03 308,96 201,04 0,00 o’rtacha qiymat 72,86 25,29 3719,30 61043,77 257,29 44,14 28,72 0,00 σ 165,22 57,34 x x x x x x σ2 27299,13 3288,17 x x x x x x , . parametrlarni joyiga o’rnatib, regressiya tenglamasini tuzib olamiz: hamda uni jadvalga joylaymiz. chiziqli juft korrelyatsiya koeffitsientini hisoblaymiz: bog’lanish o’rta miyona, teskari. determinatsiya koeffitsientini aniqlaymiz. regressiya tenglamasiga x ning haqiqiy qiymatlarini qo’yib ning nazariy (hisoblangan) qiymatlarini topamiz. endi – approksimatsiyaning o’rtacha standart hatoligini hisoblaymiz. bu, natijaviy belgining hisoblangan qiymatlari nazariy qiymatlaridan 0,068 foizga chetlanishini ko’rsatadi. fisherning f-kriteriyasini hisoblaymiz: ekanligini e’tiborga …

5 / 6

regressiya tenglamasi parametrlari va korrelyatsiya koeffitsienti hisoboti - Page 5

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 6 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"regressiya tenglamasi parametrlari va korrelyatsiya koeffitsienti hisoboti" haqida

28-variant 1-savol. tanlangan chiziqli funktsiyani yoki qurilgan modelni qanchalik to’g’ri tanlanganligini baholash uchun chiziqli korrelyatsiya koeffitsienti kvadrati determinatsiya koeffitsenti, hamda approksimatsiyaning o’rtacha xatoligidan foydalaniladi. determinatsiya koeffitsienti 0.1 oralig’idagi qiymatlarni qabul qilib, tanlangan regressiya tenglamasida aniqlangan y natijaviy belgi dipersiyasini natijaviy belgining umumiy dispersiyadagi ulushini tavsiflaydi: mos ravishda 1-rxy2 kattalik modelda e’tiborga olinmagan omillarning ta’siri natijasida kelib chiqadigan natijaviy belgining dispersiyasi ulushi (ya’ni qoldiq dispersiya)ni tavsiflaydi. rxy2*100% - x omil belgining variatsiyasi yordamida aniqlangan y natijaviy belgi foizini aniqlash imkonini beradi. yuqoridagi misolda rxy2=0,98...

Bu fayl DOCX formatida 6 sahifadan iborat (151,9 KB). "regressiya tenglamasi parametrlari va korrelyatsiya koeffitsienti hisoboti"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: regressiya tenglamasi parametrl… DOCX 6 sahifa Bepul yuklash Telegram