korrelyatsiya koeffitsiyenti va regressiya tushunchasi

PDF 18 стр. 739,1 КБ Бесплатная загрузка

18 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 739,1 КБ

Тип файла PDF

Страницы 18

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 18

45- amaliy mashg’ulot. korrelyatsiya koeffitsiyenti. chiziqsiz korreyatsion bog’lanish. iqtisodiy ko’rsatikichlar orasidagi bog’lanishlarni o’rganish korrelyatsion boq`lanishda regressiya chizig`i egri chiziq bilan ifodalansa, u holda bu korrelyatsiya egri chiziqli korrelyatsiya deyiladi. korrelyatsion boq`lanish ikkinchi tartibli parabolik korrelyatsiyaga ega bo`lsa y ning x ga regressiya tenglamasi cbxaxy x  2 ko`rinishda bo`ladi. noma`lum a, b va c parametrlar eng kichik kvadratlar vetodiga asosan quyidagi tenglamalar sistemasidan topiladi:                     .)()( )()()( )()()( 2 23 2234 xxxx xxxxx xxxxx ynncbxnaxn xyncxnbxnaxn xyncxnbxnaxn a, b va c parametrlar oldidagi koeffisient va ozod hadlar tenglamalar sistemasida ko`rsatilgan yig`indilar shaklida berilgan korrelyatsion jadval (tanlanmalar) bo`yicha hisoblanadi. ikkinchi tartibli parabolik korrelyatsiyaga x ning y ga regressiya tenglamasi shunga o`xshash 11 2 1 cybyaxy  ko`rinishda aniqlanadi. egri chiziqli korrelyatsiyada y ning x ga yoki aksincha x ning y ga regressiya …

2 / 18

49 n=100 yechish. a, b va c koeffisientlarni toppish uchun                     .)()( )()()( )()()( 2 23 2234 xxxx xxxxx xxxxx ynncbxnaxn xyncxnbxnaxn xyncxnbxnaxn tenglamalar sistemasidagi parametrlar a, b va c oldidagi koeffisientlarni quyidagi jadvalda keltirigandek hisoblab olamiz: x nx xy xnx 2xnx 3xnx 4xnx xx yn xyn xx 2xyn xx 2 20 25 40 80 160 320 500 1000 2000 3 31 47,1 93 279 837 2511 4380 4380 13141 5 49 108,67 245 1225 6125 30625 5325 26624 133121  100 378 1584 7122 33456 7285 32004 148262 jadvalning so`ngi satridagi mos sonlarni yuqoridagi sistemaga qo`yib         72851003781584 3200437815847122 1482621584712233456 cba cba cba ni hosil qilamiz. bu sistemani yechib a = 2,94, b = 7,27, c =-1,25 larni topamiz. topilgan parametr qiymatlarini regressiya …

3 / 18

yx . 227-masala. korrelyatsion jadvalda berilgan ma`lumotlar bo`yicha cbxaxy x  2 regressiya tenglamasini tuzing va y ning x ga korrelyatsiyasining kuchini (zichligini) rorrelyatsion nisbat bo`yicha baholang: x y 0 4 6 7 10 ny 7 19 1 1 - - 21 13 2 14 - - - 16 40 - 3 22 2 - 27 80 - - - 15 - 15 200 - - - - 21 21 nx 21 18 23 17 21 n=100 javob: 09,901,13320 2  xxyx , 99,0yx . 228-masala. korrelyatsion jadvalda berilgan ma`lumotlar bo`yicha cbxaxy x  2 regressiya tenglamasini tuzing va y ning x ga korrelyatsiyasining kuchini (zichligini) rorrelyatsion nisbat bo`yicha baholang: x y 0 1 2 3 4 ny 10 20 5 - - - 25 11 7 15 3 1 - 26 20 - 3 17 4 - 24 35 - - 8 13 7 28 50 - - - …

4 / 18

904 9 65 156 4225 24336 10140 10 87 162 7569 26244 14094 11 76 159 5776 25281 12084 12 115 173 13225 29929 19895 yig’indi 965 1880 80949 297130 153513 o’rtacha qiymat 80,41667 156,6667 6745,75 24760,83 12792,75 jadval ma’lumotlardan foydalanib, ortacha qiymatlarni hisoblaymiz: n=12.   42,8012/965/   nxx ;   667,15612/1880/   nyy ; 2. korrelyasiya koeffisiyenti 𝑟 = 𝑁 ∑ 𝑥𝑦−∑ 𝑥 ∑ 𝑦 √𝑁 ∑ 𝑥2−(∑ 𝑥)2√𝑁 ∑ 𝑦2−(∑ 𝑦)2 formulaga ko’ra 7902,0 18802971309658094912 188096515351312 22    r ekanligi aniqlandi. regressiya tenglamasining koeffisiyentlari aniqlanadi:          22 xxn yxxyn a formulaga ko’ra 696,0 9658094912 188096515351312 2    a ( x ning oldidagi koeffisiyen) ga teng. endi           22 2 xxn xyxyx b formulaga ko’ra ozod had quyidagicha topiladi: 692,100 9658094912 153513965188080949 2  …

5 / 18

hmumkin: ozod darajalar bo’yicha jadvaldan kritik qiymati aniqlanadi: 102122  n ; 23,25,0 t ; hisoblashlar dajariladi:  8,144,0;19,023,279,05,0  rstr ;  8,131,0;17,023,269,05,0  asta .  54,13279,68;2,1423,269,1005,0  bstb 6,1668,146(;9,923,2667,1565,0  yxsty . styudent t-mezoni (tf >t0,5) shartida korrelyasiya koeffisiyenti va regressiya tenglamasi ahamiyatli bo’ladi. nolinchi gipoteza 5 % li darajadan oshmaydi. qurilgan modelning sifati approksimatsiyaning o ‘rtacha xatoligi bilan aniqlanadi: %100 1 1      n i i ii y bxay n a formula bilan topiladi. approksimatsiyaning o‘rtacha xatoligi 8-10%dan oshmasligi kerak. ma’luotlarga ko’ra .100)04473,003401,000454,00645,0 2497,001484,00569,00562,001091,004232,004383,01653,0( 12 1 foiz a   demak, 69296,4a % ekanligi aniqlandi. bundan modelning sifatli ekanligi kelib chiqdi. . ushbu 4,69296% fjad =4,96 tengsizlik bajariladi. shu sababli regressiya tenglamasini statistik m a ’nodor deb hisobga olinadi. dispersion tahlil natijalari jadval 45.3. da keltirilgan . 45.3-jadval. dispersion tahlil dispersiya kvadratlar yig’indisi ozod darajalar o’rtacha kvadrat ff f0,5 umumiy 2596,596 11 …

Хотите читать дальше?

Скачайте все 18 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "korrelyatsiya koeffitsiyenti va regressiya tushunchasi"

45- amaliy mashg’ulot. korrelyatsiya koeffitsiyenti. chiziqsiz korreyatsion bog’lanish. iqtisodiy ko’rsatikichlar orasidagi bog’lanishlarni o’rganish korrelyatsion boq`lanishda regressiya chizig`i egri chiziq bilan ifodalansa, u holda bu korrelyatsiya egri chiziqli korrelyatsiya deyiladi. korrelyatsion boq`lanish ikkinchi tartibli parabolik korrelyatsiyaga ega bo`lsa y ning x ga regressiya tenglamasi cbxaxy x  2 ko`rinishda bo`ladi. noma`lum a, b va c parametrlar eng kichik kvadratlar vetodiga asosan quyidagi tenglamalar sistemasidan topiladi:                     .)()( )()()( )()()( 2 23 2234 xxxx xxxxx xxxxx ynncbxnaxn xyncxnbxnaxn xyncxnbxnaxn a, b va c parametrlar oldidagi koeffisient va ozod hadlar tenglamalar sistemasida ko`rsatilgan yig`indilar shaklida ...

Этот файл содержит 18 стр. в формате PDF (739,1 КБ). Чтобы скачать "korrelyatsiya koeffitsiyenti va regressiya tushunchasi", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: korrelyatsiya koeffitsiyenti va… PDF 18 стр. Бесплатная загрузка Telegram