matematik kutilma va dispersiya tushunchasi. matemetik statistika elementlari.

DOC 13 стр. 553,0 КБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇
1 / 13
matematik kutilma matematik kutilma va dispersiya tushunchasi. matemetik statistika elementlari. reja: 1. dispersiya 2. еhtimollikning zichlik funksiyasi va uning xossalari. 3. uzluksiz tasodifiy miqdorlarning sonli harakteristikalari. 4. boshlang’ich va markaziy momentlar. 5. uzluksiz tasodifiy miqdorlarning taqsimot qonunlariga misollar. ta’rif: x-diskret tasodifiy miqdorning matematik kutilmasi deb quyidagi yig’indiga aytamiz: matematik kutilishning xossalari: 1) о’zgarmas sonning matematik kutilishi shu о’zgarmas sonning о’ziga teng: 2) о’zgarmas kо’paytuvchini matematik kutilma belgisi oldiga chiqarish mumkin: 3) agar x va y tasodifiy miqdorlar bog’liqsiz bо’lsalar, u holda: 4) ixtiyoriy tasodifiy miqdorlar x va y lar uchun: misollar: 1) о’zaro bog’liqsiz n-ta tajribalarning bernulli sxemasidagi a hodisaning rо’y berishlar soni -diskret tasodifiy miqdorning matematik kutilmasi: 2) dagi tekis taqsimlangan - diskret tasodifiy miqdorning matematik kutilishi: dispersiya shunday ikkita turli tasodifiy miqdor kо’rsatish mumkinki ularning matematik kutilmasi bir xil bо’ladi. masalan x: -0,01 0,01 y: -100 100 p: 0,5 0,5 p: 0,5 0,5 m(x)=-0,01(0,5+0,01(0,5=0; m(y)=-100(0,5+100(0,5=0 demak, tasodifiy miqdorning …
2 / 13
lar, u holda misol: о’zaro bog’liqsiz n-ta tajribalarning bernulli sxemasidagi a hodisaning rо’y berishlar soni -diskret tasodifiy miqdorning dispersiyasi dispersiyadan olingan arifmetik kvadrat ildizga о’rtaga kvadratik chetlanish deb ataladi va bilan belgilanadi: еhtimollikning zichlik funksiyasi va uning xossalari. biz uzluksiz tasodifiy miqdorni taqsimot funksiyasi orqali aniqlagan еdik. bu aniqlash yagona bо’lmay, uzluksiz tasodifiy miqdorni ehtimollikning zichlik funksiyasi orqali ham aniqlash mumkin. ta’rif: agar uzluksiz tasodifiy miqdorning taqsimot funksiyasi - differensiallanuvchi bо’lsa, u holda uning ehtimolligining zichlik funksiyasi deb taqsimot funksiyadan olingan hosilaga aytamiz: (1) demak, taqsimot funksiyasi zichlik funksiyaning boshlang’ichi еkan. zichlik funksiyaning asosiy xossalari: teorema 1 ixtiyoriy x - lar uchun va (2). isboti: funksiya kamayyuvchi bо’lgani uchun: (2) tenglik quyidagi munosabatlardan kelib chiqadi. (1) - nyuton - leybnis formulasiga asosan. teorema 2 agar - zichlik funksiyasi bо’lsa y holda isboti: teorema 3 agar va lar mos ravishda taqsimot funksiyasi va zichlik funksiyalari bо’lsalar u holda: isboti: xosmas integral …
3 / 13
integralga teng bо’ladi. (1) va dispersiyasi quyidagicha aniqlanadi: (2) diskret tasodifiy miqdorlarda aniqlangan barcha hisoblash formulalari uzluksiz tasodifiy miqdorlarining sonli harakteristikalarini hisoblashda ham saqlanadi: 1) (3) 2) (4) 3) (5) 4) (6) (3) - tenglikni isbotlashdan oldin va tasodifiy miqdorlarning zichlik funksiyalari va taqsimot funksiyalari orasidagi bog’lanishni о’rnatamiz. teorema 1. agar - uzluksiz tasodifiy miqdorning taqsimot funksiyasi va zichlik funksiyasi bо’lsa, u holda tasodifiy miqdor uchun zichlik funksiya quyidagicha bо’ladi: (7) taqsimot funksiyasi еsa (8) (9) isboti: 1) a>0 bо’lsin. u holda: (1): va lar teng kuchli bо’lganlari uchun va hodisalar teng bо’ladilar. teng hodisalarning ehtimollari ham teng bо’ladi. (2): - tasodifiy miqdorning ta’rifiga kо’ra tenglik о’rinli. еndi zichlik funksiyaning ta’rifiga kо’ra: . a>0 da bо’lgani uchun (7) formula isbot bо’ldi. еndi a 0 bо’lgani uchun tengsizlik bilan tengsizlik teng kuchli bо’ladilar va shuning uchun va hodisalar teng bо’ladilar. (2): va taqsimot funksiyasi о’ngdan uzluksiz funksiya bо’lgani uchun qattiy tengsizlikni …
4 / 13
t p x f + - = ÷ ø ö ç è æ - × = ú ú û ù ê ê ë é + - × = = = + = = ò ò ò ò ò ¥ ¥ ¥ - ¥ - x x x ) x ( p x ( ) ( ) ò ¥ ¥ - x = x dx x xp m ( ) ò ¥ ¥ - x x - = x - x = x dx ) x ( p ) m x ( m m d 2 2 ( ) b m a b a m + x × = + x ( ) h + x = h + x m m m ( ) x = + x d a b a d 2 ( ) 2 2 m m d x - x = x x b a + …
5 / 13
matematik kutilma va dispersiya tushunchasi. matemetik statistika elementlari. - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 13 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "matematik kutilma va dispersiya tushunchasi. matemetik statistika elementlari."

matematik kutilma matematik kutilma va dispersiya tushunchasi. matemetik statistika elementlari. reja: 1. dispersiya 2. еhtimollikning zichlik funksiyasi va uning xossalari. 3. uzluksiz tasodifiy miqdorlarning sonli harakteristikalari. 4. boshlang’ich va markaziy momentlar. 5. uzluksiz tasodifiy miqdorlarning taqsimot qonunlariga misollar. ta’rif: x-diskret tasodifiy miqdorning matematik kutilmasi deb quyidagi yig’indiga aytamiz: matematik kutilishning xossalari: 1) о’zgarmas sonning matematik kutilishi shu о’zgarmas sonning о’ziga teng: 2) о’zgarmas kо’paytuvchini matematik kutilma belgisi oldiga chiqarish mumkin: 3) agar x va y tasodifiy miqdorlar bog’liqsiz bо’lsalar, u holda: 4) ixtiyoriy tasodifiy miqdorlar x va y lar uchun: misollar: 1) о’zaro bog’liqsiz n-ta tajribalarning bernulli ...

Этот файл содержит 13 стр. в формате DOC (553,0 КБ). Чтобы скачать "matematik kutilma va dispersiya tushunchasi. matemetik statistika elementlari.", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: matematik kutilma va dispersiya… DOC 13 стр. Бесплатная загрузка Telegram