rasm segmentatsiyasida dasturiy ta'minot vositalari

PPTX 9 стр. 195,5 КБ Бесплатная загрузка

9 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 195,5 КБ

Тип файла PPTX

Страницы 9

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 9

powerpoint presentation rasmlarni segmentatsiyalash vazifakari uchun dasturiy vositalari rahmiddinova zarnigor 1. rasm segmentatsiyasi vazifalarida dasturiy ta'minot tanlash mezonlari 2. rasm segmentatsiyasi uchun dasturiy ta'minotlarning umumiy ko'rinishi 3. mashhur rasm segmentatsiyasi dasturiy ta'minotlari va ularning xususiyatlari reja: segmentatsiya natijalarini baholash va taqqoslash f1-skoru, precision va recall ning uyg‘unlashgan o‘rtacha qiymati, segmentatsiya modelini umumiy ishlashini baholash uchun ishlatiladi; 0.8 dan yuqori f1 skoru yuqori sifatli segmentatsiyani ko‘rsatadi. segmentatsiya natijalarini baholashda dice koeffitsienti (0 dan 1 gacha) va iou (intersection over union) metrikasi keng qo‘llaniladi, yuqori qiymatlar aniqroq segmentatsiyani bildiradi. pixel darajasidagi aniqlik (accuracy), precision va recall kabi metriklar segmentatsiya xatolarini har xil jihatlardan tahlil qilishga imkon beradi, masalan, 90% aniqlik yaxshi natija hisoblanadi. kelajakdagi yo'nalishlar va istiqbollar kvant hisoblash texnologiyalari qo'llanilishi bilan segmentatsiya jarayonining tezligi 100 baravarga oshib, murakkab tasvirlarni qayta ishlash vaqti sezilarli darajada qisqaradi. kelajakda chuqur o'rganish (deep learning) asosida ishlaydigan, 3d tasvirlarni segmentatsiya qilish imkoniyatiga ega bo'lgan, aniqligi 95% …

2 / 9

tlarga ega bo'lgan hududlarni birlashtiradi, natijada segmentlar hosil bo'ladi. an'anaviy rasm segmentatsiya usullaridan biri bo'lgan chegaralarni aniqlash (edge detection) usuli, sobel yoki canny operatorlari kabi 2d konvolyutsiya filtrlarini qo'llab, tasvirdagi 1 dan 5 pikselgacha bo'lgan chegaralarni aniqlashga imkon beradi. mashinani o'rgatishga asoslangan segmentatsiya vositalari mashina o'rgatishga asoslangan segmentatsiya vositalari, masalan, u-net yoki mask r-cnn, 100 dan ortiq sinflarni aniqlashda 90% dan yuqori aniqlikka erisha oladi, bu esa tibbiy tasvirlarni tahlil qilishda juda foydali. real-time segmentatsiya uchun, masalan, avtomatik haydovchilarsiz transport vositalarida, kam quvvat sarflaydigan va tezkorligi yuqori bo'lgan, mobil qurilmalarda ishlashi mumkin bo'lgan 10 fps dan yuqori tezlikdagi modellar afzal ko'riladi. segmentatsiya uchun katta ma'lumotlar to'plamlaridan foydalanuvchi chuqur o'rganish modellarini o'qitish, 5000 dan ortiq tasvirlarni talab qilishi mumkin va natijada yuqori aniqlikdagi segmentatsiya natijalarini beradi. rasm segmentatsiyasi uchun dasturiy vositalarining umumiy ko'rinishi rasm segmentatsiyasi uchun ochiq manbali vositalar, masalan, opencv va scikit-image kutubxonalari, 100 dan ortiq turli algoritmlarni va funksiyalarni …

3 / 9

ifalari uchun mo'ljallangan keng funksiyonallikka ega kutubxona bo'lib, 2500 dan ortiq funksiyalarni, shu jumladan, turli segmentatsiya usullarini o'z ichiga oladi. itk (insight segmentation and registration toolkit) – 20 yildan ortiq rivojlanish tarixiga ega bo'lgan, tibbiy tasvirlarni qayta ishlashda keng qo'llaniladigan, c++ tilida yozilgan kuchli ochiq manbali kutubxona hisoblanadi va 100 dan ortiq segmentatsiya algoritmlarini o'z ichiga oladi. scikit-image – python uchun mo'ljallangan, rasmni qayta ishlash va tahlil qilish uchun turli xil algoritmlarni, jumladan, 20 dan ortiq segmentatsiya texnikalarini taqdim etadigan, foydalanuvchilar uchun qulay va samarali ochiq manbali kutubxona. e'tiboringiz uchun rahmat @taqdimot_robot image1.png

4 / 9

rasm segmentatsiyasida dasturiy ta'minot vositalari - Page 4

5 / 9

rasm segmentatsiyasida dasturiy ta'minot vositalari - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 9 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "rasm segmentatsiyasida dasturiy ta'minot vositalari"

powerpoint presentation rasmlarni segmentatsiyalash vazifakari uchun dasturiy vositalari rahmiddinova zarnigor 1. rasm segmentatsiyasi vazifalarida dasturiy ta'minot tanlash mezonlari 2. rasm segmentatsiyasi uchun dasturiy ta'minotlarning umumiy ko'rinishi 3. mashhur rasm segmentatsiyasi dasturiy ta'minotlari va ularning xususiyatlari reja: segmentatsiya natijalarini baholash va taqqoslash f1-skoru, precision va recall ning uyg‘unlashgan o‘rtacha qiymati, segmentatsiya modelini umumiy ishlashini baholash uchun ishlatiladi; 0.8 dan yuqori f1 skoru yuqori sifatli segmentatsiyani ko‘rsatadi. segmentatsiya natijalarini baholashda dice koeffitsienti (0 dan 1 gacha) va iou (intersection over union) metrikasi keng qo‘llaniladi, yuqori qiymatlar aniqroq segmentatsiyani bildiradi. pixel darajasidag...

Этот файл содержит 9 стр. в формате PPTX (195,5 КБ). Чтобы скачать "rasm segmentatsiyasida dasturiy ta'minot vositalari", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: rasm segmentatsiyasida dasturiy… PPTX 9 стр. Бесплатная загрузка Telegram