korrelyatsion va regression tahlil

PDF 52 стр. 1,4 МБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇
1 / 52
9-mavzu: regression-korrelyatsion tahlil mavzu: korrelyatsion va regression tahlil reja: 1.ijtimoiy-iqtisodiy xodisa va jarayonlar о‘rtasidagi sabab- oqibat bog‘lanishlarni statistik о‘rganish zarurligi. 2.juft chiziqli korrelyatsiya va uni regressiya tenglamasini tuzish. 3.korrelyatsion jadval. 4.tartiblangan belgilar о‘rtasidagi sabab-oqibat bog‘lanishlarni rang korrelyatsiyasi yordamida о‘rganish. 5.spirmen va kendel rang korrelyatsiya koeffitsiyentlari 6.atributiv belgilar о‘rtasidagi sabab-oqibat bog‘lanishlarni о‘lchash usullari. “x kvadrat” mezoni. 7.pirson va chuprov koeffitsiyentlari. 8.kо‘p omilli korrelyatsion-regression tahlil asoslari. iqtisodiyotni barcha ko'rsatkichlari o'zaro bog'liq, ko'p paytda ularning biri ikkinchisiga tobe. masalan, milliy daromadlar hajmi yalpi ichki mahsulot hajmiga bevosita bog'liq. mehnat unumdorligi va tannarxni olsak, birinchi ko'rsatkich o'zgarishi bilan, aniqrog'i, mehnat unumdorligining ortishi tannarxni pasayishiga olib keladi tovar aylanmasining hajmi tovarlar bahosi va miqdorini o'zgarishiga bevosita bog'liq. bu bog'liqliklarni aniqlash va o'lchash statistikaning muhim vazifalaridan biridir. o'rganilayotgan ob'ektning ish faoliyatini u yoki bu tomonini o'zida aks ettiruvchi statistik ko'rsatkichlar, o'zaro quyidagi aloqa turlarida bo'lishlari mumkin: balansli aloqa; komponentli aloqa; omilli aloqada. balansli aloqa korxona resurslari …
2 / 52
t aloqani ko'rsatib qolmasdan, balki muhim amaliy ahamiyatga ham ega, ya'ni uning yordamida savdo korxonalari har bir tovar yoki tovar guruhi bo'yicha talabning o'zgarib borishini o'rganib borishlari mumkin, ikkinchidan har bir tovar yoki tovar guruhi bo'yicha sotilgan tovarlarning miqdoriy hisob- kitobi olib boriladi. aholida tovarlar sotilishining hisob-kitobi savdoda xarajat talabchanligini o'rganishda juda muhim ma'lumotdir. ko'rsatkichlarning komponentli aloqasi ko'paytuvchi shaklida ko'rsatkichga kirgan alohida komponentlarning o'zgarishi natijasida statistik ko'rsatkichning o'zgarishini ifodalaydi. bu aloqa turiga, biz 8-mavzuda ko'rib chiqilgan o'zaro bog'liq indekslarni kiritishimiz mumkin. masalan, haqiqiy baholardagi tovar oboroti indeksi baho va tovarlar fizik hajmi indeksi ko'paytmasiga teng. ipq=ip*iq bu metodning muhim amaliy ahamiyati shundaki, umumiy ko'rsatkichda noma'lum bo'lgan komponentni miqdorini ham aniqlash mumkin. masalan, tovarlar fizik hajmi umumiy indeksini hisoblash uchun haqiqiy baholardagi tovar oboroti indeksini baho indeksiga nisbati olinadi. omilli aloqada ikki belgi: omil va natijaviy belgi qatnashadi va bu aloqa turi faqat variatsion qatorlarda uchrashi mumkin. o'z xarakteri bo'yicha aloqani …
3 / 52
kvadratiga to'g'ri proportsional. funktsional bog'lanishlarni to'liq bog'lanishlar ham deb atashadi. korrelyatsion (yoki noto'liq ) bog'lanishda omil belgining har bir qiymatiga natijaviy belgining aniq qiymati emas, balki har xil qiymatlari mos keladi. masalan, kompaniya menejerining ma'lumoti, uning mehnat unumdorligiga ta'sir qiladi. yoki quruvchini olaylik. uning razryadi bilan ish haqi o'rtasida bog'liqlik bor, ya'ni razryad oshib borishi bilan ish xaqi ko'payib borishi mumkin. lekin bizga ma'lumki, quruvchining razryadiga uning ish haqi to'liq bog'liq emas. ikkinchidan, bir xil razryadga ega bo'lgan quruvchilar, ishlayotgan ob'ektiga qarab turli miqdorda ish haqi oladilar. buning asosiy sababi, ish haqi hajmi faqat ish razryadiga emas, balki boshqa omillarga ham (masalan, shaxsiy qobiliyat, ish sharoiti, sog'liq darajasi, ma'lumot, korxonaning moliyaviy holati va h.k.) bog'liqligidir. statistikada bog'lanishlar yo'nalishi bo'yicha: to'g'ri va teskari aloqaga bo'linadi. to'g'ri bog'lanishga quruvchining ish razryadi va ish haqi o'rtasidagi bog'lanish misol bo'lishi mumkin. ma'lumki, boshqa shartlar o'zgarmasdan qolsa, ish razryadining oshishi ish haqini oshishiga olib keladi. …
4 / 52
a. egri chiziqli bog'lanishda esa, omil belgining o'zgarishi bilan natijaviy belgi ma'lum bir vaqtgacha u bilan parallel o'zgarib boradi, ma'lum bir nuqtaga yetgandan so'ng natijaviy belgining o'zgarish yo'nalishi o'zgara boshlaydi. demak, ular o'rtasidagi bog'liqlik doimiy emas. omillarning o'zaro harakati nuqtai- nazaridan aloqadorlikni quyidagi turlarga bo'lish mumkin: juft belgilarning aloqadorligi; ko'p belgilarning o'zaro aloqadorligi. masalan, talabaning dars qilish soati bilan o'zlashtirishi o'rtasidagi aloqani o'rgansak, bu juft aloqadorlik deyiladi, agarda talaba o'zlashtirishiga dars qilish soati, oilaviy ahvoli, darsliklar bilan ta'minlanganligi va boshqa omillarning ta'sirini o'rgansak, bu ko'p omilli aloqadorlik deyiladi. regressiya — (matematikada) biror (u) tasodifiy miqdor oʻrta qiymatining boshqa bir tasodifiy miqdoriga bogʻlikligi. funksional bogʻlanishda miqdorning har bir qiymatiga u miqdorning bitta qiymati mos kelsa, regressiv bogʻlanishda x ning y qiymatiga turli hollarda turli qiymatlar mos keladi. regressiya tushunchasi faqat tasodifiy miqdorlar uchun emas, tasodifiy vektorlarga nisbatan ham kiritiladi. regressiya terminini ingliz olimi f.galton kiritgan (1886). regressiya tabiat va jamiyat hodisalarini …
5 / 52
ibat belgilar munosabatlari orqali emas, balki bevosita munosabatlar orqali bog‘lanishda bо‘ladi. statistikada har dom ham bog‘lanishlarni miqdoriy jihatdan baholashni о‘tkazish kerak emas. eng muhimi bog‘lanishlarning yо‘nalishi va xarakteri, bir omilning ikkinchisiga ta’sir etish shaklini aniqlashdir. statistikada bog‘lanishlarning mavjudligi, yо‘nalishi va xarakterini aniqlash uchun quyidagi usullardan foydalaniladi: parallel ma’lumotlarni keltirish; analitik guruhlash; grafik; korrelyatsiya. korrelyatsion-regression tahlil yordamida asosan ikki turdagi masala yechiladi: 1. belgilar о‘rtasidagi bog‘lanishni ifodalovchi regressiya tenglamasini aniqlash va uni ma’lum ehtimol (ishonch darajasi) bilan baholash: 2. bog‘lanish zichligini aniqlash. korrelyatsion-regression tahlilni qо‘llashda statistik tо‘plam quyidagi talablarga javob berishi kerak: natijaviy belgining о‘rtacha miqdori soxta bо‘lmasligi; tasodifiy xatolar ta’sirining yо‘qolib ketishi uchun tо‘plam miqdori yetarlicha katta bо‘lishi; tо‘plamning birliklari о‘zaro bog‘lanmagan bо‘lishi; natijaviy belgi omillarning barcha qiymatlarida normal taqsimot qonuniga bо‘ysunishi yoki unga yaqin bо‘lishi. n=601813218nx 22––1930.8 12462–0.6 26147–50.4 ny40302010x y korrelyatsion jadval tuzilishi bog‘liqlik modellarini kо‘p omilli regressiya tenglamalari kо‘rinishida tuzish tartibi. iqtisodiy hodisalarning о‘zgarishi nafaqat bitta, balki …

Хотите читать дальше?

Скачайте все 52 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "korrelyatsion va regression tahlil"

9-mavzu: regression-korrelyatsion tahlil mavzu: korrelyatsion va regression tahlil reja: 1.ijtimoiy-iqtisodiy xodisa va jarayonlar о‘rtasidagi sabab- oqibat bog‘lanishlarni statistik о‘rganish zarurligi. 2.juft chiziqli korrelyatsiya va uni regressiya tenglamasini tuzish. 3.korrelyatsion jadval. 4.tartiblangan belgilar о‘rtasidagi sabab-oqibat bog‘lanishlarni rang korrelyatsiyasi yordamida о‘rganish. 5.spirmen va kendel rang korrelyatsiya koeffitsiyentlari 6.atributiv belgilar о‘rtasidagi sabab-oqibat bog‘lanishlarni о‘lchash usullari. “x kvadrat” mezoni. 7.pirson va chuprov koeffitsiyentlari. 8.kо‘p omilli korrelyatsion-regression tahlil asoslari. iqtisodiyotni barcha ko'rsatkichlari o'zaro bog'liq, ko'p paytda ularning biri ikkinchisiga tobe. masalan, milliy daromadlar hajmi yalpi ichki ...

Этот файл содержит 52 стр. в формате PDF (1,4 МБ). Чтобы скачать "korrelyatsion va regression tahlil", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: korrelyatsion va regression tah… PDF 52 стр. Бесплатная загрузка Telegram