ko‘p o‘lchovli tasodifiy miqdorlar

DOC 1,1 MB Bepul yuklash

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

$1447858280_62297.doc 12 ,,..., n xxx 12 (,,...,) n xxxx = w 12 ,,..., n xxx 12 ,,...,121122 (,,...,){,,...,} n xxxnnn fxxxpxxxxxx = 21 (,)(,) fxyfxy ³ 21 yy > 21 (,)(,) fxyfxy ³ (,) fxy -¥ (,) fxy (,)(,)(,)0 fxfyf -¥=-¥=-¥-¥= (,) fxy +¥ 1 ()() (,) x xfx fxf = +¥= 2 ()() (,) y yfy fyf = +¥= +¥ ()1 , f = +¥+¥ (,) fxy 0 0 0 lim (,)(,) xx fxyfxy ®- = 0 0 0 lim (,)(,) yy fxyfxy ®- = (,){,} fxypxxyy =££ 0(,)1 fxy ££ (,) xy {},{} xy î 2 0, agar y0, ()0.5, agar 01, 1, agar y1. fyy £ ì ï = î (,) fxy 0 y £ 01 y 0 x £ 01 x 112 266 æö ç÷ èø =+ 1221 1 6666 æö ç÷ èø =+++ (,) fxy '' (,) xy fxy 2 '' (,) (,)(,) xy fxy …$

1 s dy = 2 2 s , xy rr = 0 r = r 2 1 1 1 s a x z - = 2 2 2 2 s a y z - = 2 , 1 , 1 , 0 = = = k dz mz k k ( ) 2 1 , z z ( ) ( ) 22 1122 12 2 2 2 1 ,exp 21 21 zrzzz gzz r r p ìü -×+ ïï =×- íý - - ïï îþ ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ,1212121212 2 2 2 2 12 2 212212 2 2 1 ,, 21 1 exp 21 21 xy z rcovzzmzzzzgzzdzdz r zrz zezrzrzdzdz r r p p ¥¥ -¥-¥ ¥¥ - -¥-¥ ===×= - æö ìü - ïï ç÷ =×-+×-= íý ç÷ - - ïï îþ èø òò òò ( ) ( ) ( ) …

2222222222 22 2()2()()() 22 11 22 xaitxaxxaitaitaait edxedx ssss ss psps -++-++++-+ +¥+¥ -- -¥-¥ === òò 2222222422 2222 (())2()2(()) 2222 11 22 xaitaititaittxait eedxeedx ssssss ssss psps -++--+ +¥+¥ -- -¥-¥ =×== òò 2 2 222222 () 2 2 222 1()1 2 22 xait ttt iatiatiat xait eedee s sss s s sp pssp æö -+ +¥ - ç÷ --- ç÷ èø -¥ æö -+ =×== ç÷ èø ò 2 puasson integrali u edu p +¥ - -¥ æö = ç÷ èø ò (,) xna s : 22 2 () t iat te s j - = 22 '2 2 (0)()1 t iat to mxiieiatiiaa s js - = éù =-=--=-××= ëû 2222 '''22222 22 (0)((0))()() tt iatiat to dxeiateia ss jjss -- = æö éù =--=--+-+= ç÷ ëû ç÷ èø 222222 iaia ss =-+= ko‘p o‘lchovli tasodifiy miqdorlar reja: 1. ko‘p o‘lchovli tasodifiy miqdorlar va ularning birgalikdagi taqsimot …

holda (3.1.1) 4. agar biror bo‘lsa, u holda . 3-xossa yordamida keltirib chiqarilgan (3.1.1) taqsimot funksiyaga marginal(xususiy) taqsimot funksiya deyiladi. tasodifiy vektorning barcha marginal taqsimot funksiyalari soni embed equation.dsmt4 ga tengdir. masalan, (n=2) ikki o‘lchovlik tasodifiy vektorning marginal taqsimot funksiyalari soni ta bo‘lib, ular quyidagilardir: . soddalik uchun n=2 bo‘lgan holda, ya’ni (x,y) ikki o‘lchovlik tasodifiy vector bo‘lgan holni ko‘rish bilan cheklanamiz. 2 ikki o‘lchovli diskret tasodifiy miqdor va uning taqsimot qonuni (x,y) ikki o‘lchovli t.m. taqsimot qonunini (3.2.1) formula yordamida yoki quyidagi jadval ko‘rinishida berish mumkin: y x … … … … … … … … … (3.2.2) bu yerda barcha ehtimolliklar yig‘indisi birga teng, chunki birgalikda bo‘lmagan hodisalar to‘la gruppani tashkil etadi . (3.2.1) formula ikki o‘lchovli diskret t.m.ning taqsimot qonuni, (3.2.2) jadval esa birgalikdagi taqsimot jadvali deyiladi. (x,y) ikki o‘lchovli diskret t.m.ning birgalikdagi taqsimot qonuni berilgan bo‘lsa, har bir komponentaning alohida (marginal) taqsimot qonunlarini topish mumkin. har …

ikki o‘lcholi (x,y) t.m.ning taqsimot funksiyasi, x va y sonlarning har bir jufti uchun va hodisalarning birgalikdagi ehtimolligini aniqlaydigan f(x,y) funksiyasidir: ya’ni . (3.3.1) (3.3.1.) tenglikning geometrik tasviri 21-rasmda keltirilgan. 21-rasm. (x,y) ikki o‘lchovlik diskret t.m. taqsimot funksiyasi quyidagi yig‘indi orqali aniqlanadi: . (3.3.2) ikki o‘lchovlik t.m. taqsimot funksiyasining xossalari: 1. taqsimot funksiya chegaralangan: . 2. funksiya har qaysi argumenti bo‘yicha kamayuvchi emas: agar bo‘lsa, , agar bo‘lsa, . 3. funksiyaning biror argumenti bo‘lsa(limit ma’nosida), u holda funksiya nolga teng, . 4. agar funksiyaning bitta argumenti bo‘lsa(limit ma’nosida), u holda ; . (3.3.3) 4'. agar ikkala argumenti bo‘lsa(limit ma’nosida), u holda . 5. funksiya har qaysi argumenti bo‘yicha chapdan uzluksiz, ya’ni , . isboti. 1. ehtimollik bo‘lgaligi uchun . 2. embed equation.dsmt4 argumentlarning birortasini kattalashtirsak, 21-rasmda bo‘yalgan d soha kattalashadi, demak bu sohaga (x,y) tasodifiy nuqtaning tushishi ehtimolligi kamaymaydi. 3. hodisalar va ularning ko‘paytmasi mumkin bo‘lmagan hodisalardir. demak, bu hodisalarning …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Faylni Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"ko‘p o‘lchovli tasodifiy miqdorlar" haqida

1447858280_62297.doc 12 ,,..., n xxx 12 (,,...,) n xxxx = w 12 ,,..., n xxx 12 ,,...,121122 (,,...,){,,...,} n xxxnnn fxxxpxxxxxx = 21 (,)(,) fxyfxy ³ 21 yy > 21 (,)(,) fxyfxy ³ (,) fxy -¥ (,) fxy (,)(,)(,)0 fxfyf -¥=-¥=-¥-¥= (,) fxy +¥ 1 ()() (,) x xfx fxf = +¥= 2 ()() (,) y yfy fyf = +¥= +¥ ()1 , f = +¥+¥ (,) fxy 0 0 0 lim (,)(,) xx fxyfxy ®- = 0 0 0 lim (,)(,) yy fxyfxy ®- = (,){,} fxypxxyy =££ 0(,)1 fxy ££ (,) xy {},{} xy î 2 0, agar y0, ()0.5, agar 01, 1, agar y1. fyy £ ì ï = î (,) fxy 0 y £ 01 y …

DOC format, 1,1 MB. "ko‘p o‘lchovli tasodifiy miqdorlar"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: ko‘p o‘lchovli tasodifiy miqdor… DOC Bepul yuklash Telegram