ppt/0374_mashinali_organishning_iqlim_ozgarishini_organ

PPTX 20 стр. 281,2 КБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (6 стр.)

Прокрутите вниз 👇
1 / 20
sunê¼iy intellekt • professional taqdimot mashinali oê»rganishning iqlim oê»zgarishini oê»rganishda qoê»llanilishi asosiy tushunchalar, ishlash tamoyillari va real misollar sunê¼iy intellekt boê»yicha taqdimot reja taqdimot tarkibi 1 mavzuga kirish 2 rivojlanish bosqichlari 3 asosiy tushunchalar 4 qanday ishlaydi? 5 texnologiyalar va usullar 6 qoê»llanish sohalari 7 etika, xavfsizlik va maxfiylik 8 oê»zbekiston konteksti kirish mavzuga kirish ▸ mavzu ahamiyati: aniqlik, tezlik va avtomatlashtirish darajasini koê»tarish imkoniyati. ▸ mashinali oê»rganishning iqlim oê»zgarishini oê»rganishda qoê»llanilishi biznes, fan va kundalik hayotda qaror qabul qilishni sifat jihatdan yangilaydi. ▸ mashinali oê»rganishning iqlim oê»zgarishini oê»rganishda qoê»llanilishi — sunê¼iy intellektning tez rivojlanayotgan va amaliy ahamiyati yuqori yoê»nalishi. ▸ soê»nggi yillarda hisoblash quvvati va maê¼lumotlar hajmi ortishi bilan bu yoê»nalish keskin oê»sdi. ▸ ushbu texnologiya ayniqsa iqlim oê»zgarishini oê»rganishda samaradorlikni oshirib, yangi imkoniyatlar yaratmoqda. tarix rivojlanish bosqichlari ▸ bugungi kunda mashinali oê»rganish sanoat standartiga aylanib bormoqda. ▸ 1990–2000: statistik usullar va mashinali oê»rganishning kuchayishi. ▸ 1950-yillar: sunê¼iy intellekt …
2 / 20
▸ 3-bosqich: model tanlash — model qurish va sozlash amalga oshiriladi. ▸ 4-bosqich: oê»qitish — natijalar tekshiriladi va oê»lchanadi. ▸ 5-bosqich: baholash — yechim amaliyotga joriy etiladi. texnologiya texnologiyalar va usullar ▸ gpu/tpu akseleratorlari oê»qitish vaqtini qisqartiradi. ▸ algoritm va model optimallashtirilgan algoritmlar bilan ishlanadi. ▸ tayyor kutubxonalar (tensorflow, pytorch) ishlab chiqishni tezlashtiradi. ▸ bulutli platformalar masshtablash va tez joriy etishni taê¼minlaydi. ▸ open-source modellar kirish toê»sigê»ini pasaytiradi. amaliyot qoê»llanish sohalari ▸ bashoratli tahlil — eng keng tarqalgan amaliy yoê»nalishlardan biri. ▸ tasniflash jarayonlarni tezlashtiradi va xatolarni kamaytiradi. ▸ klasterlash yangi qiymat va xizmatlar yaratadi. ▸ tavsiyalar resurslardan oqilona foydalanishga yordam beradi. ▸ iqlim oê»zgarishi sohasida bu texnologiya raqobat ustunligini taê¼minlaydi. etika etika, xavfsizlik va maxfiylik ▸ maê¼lumotlar maxfiyligi va shaxsiy axborot himoyasi ustuvor. ▸ algoritmik noxolislik (bias) nazorat qilinishi shart. ▸ qarorlar shaffof va tushuntiriladigan boê»lishi kerak. ▸ inson nazorati muhim qarorlarda saqlanib qolishi lozim. ▸ tartibga solish va …
3 / 20
kali kadrlarga ehtiyoj modellar mashhur model va vositalar ▸ gpt oilasi — matn generatsiyasi va suhbat agentlari. ▸ bert — matnni chuqur tushunish va tasniflash. ▸ stable diffusion — matndan rasm yaratish. ▸ tensorflow va pytorch — ishlab chiqish freymvorklari. ▸ hugging face — ochiq modellar ekotizimi. misol amaliy misol va natijalar ▸ real loyihalarda mashinali oê»rganish jarayon vaqtini 30–60% qisqartirgan. ▸ iqlim oê»zgarishi korxonalari xarajatlarni sezilarli kamaytirgan. ▸ aniqlik koê»rsatkichlari anê¼anaviy usullardan ustun keladi. ▸ mijozlar qoniqishi va xizmat sifati oshgan. ▸ investitsiya qaytimi (roi) qisqa muddatda namoyon boê»ladi. afzallik asosiy afzalliklari 55% samaradorlik oshishi 4x tezroq qaror qabul qilish 35% xarajatlar kamayishi 97% yuqori aniqlik darajasi muammo muammolar va cheklovlar texnik chaqiriqlar • sifatli maê¼lumot yetishmasligi • yuqori hisoblash xarajatlari • modellarni izohlash qiyinligi • xavfsizlik va barqarorlik tashkiliy chaqiriqlar • malakali mutaxassislar tanqisligi • integratsiya murakkabligi • etik va huquqiy masalalar • oê»zgarishlarga moslashish bozor statistika va …
4 / 20
k yondashuv muvaffaqiyat kaliti. ▸ bosqichma-bosqich joriy etish xavfni kamaytiradi. ▸ kadrlar malakasini oshirishga investitsiya zarur. ▸ doimiy monitoring va takomillashtirish talab etiladi. eê¼tiboringiz uchun rahmat! mashinali oê»rganishning iqlim oê»zgarishini oê»rganishda qoê»llanilishi savollar & muhokama image1.jpg image2.jpg image3.jpg image4.jpg image5.jpg image6.jpg image7.jpg image8.jpg image9.jpg image10.jpg image11.jpg image12.jpg image13.jpg image14.jpg image15.jpg image16.jpg image17.jpg image18.jpg
5 / 20
ppt/0374_mashinali_organishning_iqlim_ozgarishini_organ - Page 5
6 / 20
ppt/0374_mashinali_organishning_iqlim_ozgarishini_organ - Page 6

Хотите читать дальше?

Скачайте все 20 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "ppt/0374_mashinali_organishning_iqlim_ozgarishini_organ"

sunê¼iy intellekt • professional taqdimot mashinali oê»rganishning iqlim oê»zgarishini oê»rganishda qoê»llanilishi asosiy tushunchalar, ishlash tamoyillari va real misollar sunê¼iy intellekt boê»yicha taqdimot reja taqdimot tarkibi 1 mavzuga kirish 2 rivojlanish bosqichlari 3 asosiy tushunchalar 4 qanday ishlaydi? 5 texnologiyalar va usullar 6 qoê»llanish sohalari 7 etika, xavfsizlik va maxfiylik 8 oê»zbekiston konteksti kirish mavzuga kirish ▸ mavzu ahamiyati: aniqlik, tezlik va avtomatlashtirish darajasini koê»tarish imkoniyati. ▸ mashinali oê»rganishning iqlim oê»zgarishini oê»rganishda qoê»llanilishi biznes, fan va kundalik hayotda qaror qabul qilishni sifat jihatdan yangilaydi. ▸ mashinali oê»rganishning iqlim oê»zgarishini oê»rganishda qoê»llanilishi — sunê¼iy intellektning...

Этот файл содержит 20 стр. в формате PPTX (281,2 КБ). Чтобы скачать "ppt/0374_mashinali_organishning_iqlim_ozgarishini_organ", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: ppt/0374_mashinali_organishning… PPTX 20 стр. Бесплатная загрузка Telegram