0338_mashinali_organishning_telekommunikatsiyada_qo

PPTX 19 стр. 289,5 КБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (6 стр.)

Прокрутите вниз 👇
1 / 19
sunê¼iy intellekt • professional taqdimot mashinali oê»rganishning telekommunikatsiyada qoê»llanilishi imkoniyatlar, muammolar va rivojlanish yoê»nalishlari sunê¼iy intellekt boê»yicha taqdimot reja taqdimot tarkibi 1 mavzuga kirish 2 rivojlanish bosqichlari 3 asosiy tushunchalar 4 qanday ishlaydi? 5 texnologiyalar va usullar 6 qoê»llanish sohalari 7 etika, xavfsizlik va maxfiylik 8 oê»zbekiston konteksti kirish mavzuga kirish ▸ mavzu ahamiyati: aniqlik, tezlik va avtomatlashtirish darajasini koê»tarish imkoniyati. ▸ ushbu texnologiya ayniqsa telekommunikatsiyada samaradorlikni oshirib, yangi imkoniyatlar yaratmoqda. ▸ mashinali oê»rganish algoritm va model asosida ishlab, inson faoliyatini sezilarli darajada osonlashtiradi. ▸ mashinali oê»rganishning telekommunikatsiyada qoê»llanilishi biznes, fan va kundalik hayotda qaror qabul qilishni sifat jihatdan yangilaydi. ▸ mashinali oê»rganishning telekommunikatsiyada qoê»llanilishi — sunê¼iy intellektning tez rivojlanayotgan va amaliy ahamiyati yuqori yoê»nalishi. tarix rivojlanish bosqichlari ▸ 1980-yillar: ekspert tizimlar va bilimga asoslangan yondashuvlar davri. ▸ 2012-yil: chuqur oê»rganish inqilobi (alexnet) va gpu hisoblash. ▸ 2017-yil: transformer arxitekturasi til modellarini oê»zgartirdi. ▸ 1990–2000: statistik usullar va mashinali oê»rganishning …
2 / 19
shiriladi. ▸ 4-bosqich: oê»qitish — natijalar tekshiriladi va oê»lchanadi. ▸ 5-bosqich: baholash — yechim amaliyotga joriy etiladi. texnologiya texnologiyalar va usullar ▸ algoritm va model optimallashtirilgan algoritmlar bilan ishlanadi. ▸ bulutli platformalar masshtablash va tez joriy etishni taê¼minlaydi. ▸ zamonaviy mashinali oê»rganish usullari aniqlikni sezilarli oshiradi. ▸ open-source modellar kirish toê»sigê»ini pasaytiradi. ▸ tayyor kutubxonalar (tensorflow, pytorch) ishlab chiqishni tezlashtiradi. amaliyot qoê»llanish sohalari ▸ bashoratli tahlil — eng keng tarqalgan amaliy yoê»nalishlardan biri. ▸ tasniflash jarayonlarni tezlashtiradi va xatolarni kamaytiradi. ▸ klasterlash yangi qiymat va xizmatlar yaratadi. ▸ tavsiyalar resurslardan oqilona foydalanishga yordam beradi. ▸ telekommunikatsiya sohasida bu texnologiya raqobat ustunligini taê¼minlaydi. etika etika, xavfsizlik va maxfiylik ▸ maê¼lumotlar maxfiyligi va shaxsiy axborot himoyasi ustuvor. ▸ algoritmik noxolislik (bias) nazorat qilinishi shart. ▸ qarorlar shaffof va tushuntiriladigan boê»lishi kerak. ▸ inson nazorati muhim qarorlarda saqlanib qolishi lozim. ▸ tartibga solish va standartlarga rioya etish zarur. mahalliy oê»zbekiston konteksti ▸ raqamli …
3 / 19
jalar ▸ real loyihalarda mashinali oê»rganish jarayon vaqtini 30–60% qisqartirgan. ▸ telekommunikatsiya korxonalari xarajatlarni sezilarli kamaytirgan. ▸ aniqlik koê»rsatkichlari anê¼anaviy usullardan ustun keladi. ▸ mijozlar qoniqishi va xizmat sifati oshgan. ▸ investitsiya qaytimi (roi) qisqa muddatda namoyon boê»ladi. afzallik asosiy afzalliklari 46% samaradorlik oshishi 5x tezroq qaror qabul qilish 33% xarajatlar kamayishi 96% yuqori aniqlik darajasi muammo muammolar va cheklovlar texnik chaqiriqlar • sifatli maê¼lumot yetishmasligi • yuqori hisoblash xarajatlari • modellarni izohlash qiyinligi • xavfsizlik va barqarorlik tashkiliy chaqiriqlar • malakali mutaxassislar tanqisligi • integratsiya murakkabligi • etik va huquqiy masalalar • oê»zgarishlarga moslashish bozor statistika va bozor tendensiyalari ▸ global ai bozori har yili oê»rtacha 18% oê»smoqda. ▸ kompaniyalarning 80% aini joriy etishni rejalashtirgan. ▸ investitsiyalar hajmi yildan-yilga rekord darajada ortmoqda. ▸ telekommunikatsiya sohada talab tez oê»sib bormoqda. ▸ ai koê»nikmalariga ega kadrlarga ehtiyoj keskin yuqori. kelajak kelajak istiqbollari ▸ multimodal va agentlik tizimlar keng tarqaladi. ▸ modellar …
4 / 19
pg image6.jpg image7.jpg image8.jpg image9.jpg image10.jpg image11.jpg image12.jpg image13.jpg image14.jpg image15.jpg image16.jpg image17.jpg
5 / 19
0338_mashinali_organishning_telekommunikatsiyada_qo - Page 5
6 / 19
0338_mashinali_organishning_telekommunikatsiyada_qo - Page 6

Хотите читать дальше?

Скачайте все 19 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "0338_mashinali_organishning_telekommunikatsiyada_qo"

sunê¼iy intellekt • professional taqdimot mashinali oê»rganishning telekommunikatsiyada qoê»llanilishi imkoniyatlar, muammolar va rivojlanish yoê»nalishlari sunê¼iy intellekt boê»yicha taqdimot reja taqdimot tarkibi 1 mavzuga kirish 2 rivojlanish bosqichlari 3 asosiy tushunchalar 4 qanday ishlaydi? 5 texnologiyalar va usullar 6 qoê»llanish sohalari 7 etika, xavfsizlik va maxfiylik 8 oê»zbekiston konteksti kirish mavzuga kirish ▸ mavzu ahamiyati: aniqlik, tezlik va avtomatlashtirish darajasini koê»tarish imkoniyati. ▸ ushbu texnologiya ayniqsa telekommunikatsiyada samaradorlikni oshirib, yangi imkoniyatlar yaratmoqda. ▸ mashinali oê»rganish algoritm va model asosida ishlab, inson faoliyatini sezilarli darajada osonlashtiradi. ▸ mashinali oê»rganishning telekommunikatsiyada qoê»lla...

Этот файл содержит 19 стр. в формате PPTX (289,5 КБ). Чтобы скачать "0338_mashinali_organishning_telekommunikatsiyada_qo", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: 0338_mashinali_organishning_tel… PPTX 19 стр. Бесплатная загрузка Telegram