0259_federativ_organishning_kochmas_mulk_sohasida_q

PPTX 20 pages 316.0 KB Free download

Page preview (6 pages)

Scroll down 👇
1 / 20
sunê¼iy intellekt • professional taqdimot federativ oê»rganishning koê»chmas mulk sohasida qoê»llanilishi imkoniyatlar, muammolar va rivojlanish yoê»nalishlari sunê¼iy intellekt boê»yicha taqdimot reja taqdimot tarkibi 1 mavzuga kirish 2 rivojlanish bosqichlari 3 asosiy tushunchalar 4 qanday ishlaydi? 5 texnologiyalar va usullar 6 qoê»llanish sohalari 7 amaliy misol va natijalar 8 etika, xavfsizlik va maxfiylik kirish mavzuga kirish ▸ federativ oê»rganishning koê»chmas mulk sohasida qoê»llanilishi biznes, fan va kundalik hayotda qaror qabul qilishni sifat jihatdan yangilaydi. ▸ soê»nggi yillarda hisoblash quvvati va maê¼lumotlar hajmi ortishi bilan bu yoê»nalish keskin oê»sdi. ▸ federativ oê»rganish markazlashmagan va maxfiylik asosida ishlab, inson faoliyatini sezilarli darajada osonlashtiradi. ▸ federativ oê»rganishning koê»chmas mulk sohasida qoê»llanilishi — sunê¼iy intellektning tez rivojlanayotgan va amaliy ahamiyati yuqori yoê»nalishi. ▸ ushbu texnologiya ayniqsa koê»chmas mulk sohasida samaradorlikni oshirib, yangi imkoniyatlar yaratmoqda. tarix rivojlanish bosqichlari ▸ 2020-yillar: generativ ai va katta til modellarining ommalashuvi. ▸ 1990–2000: statistik usullar va mashinali oê»rganishning kuchayishi. ▸ …
2 / 20
orlanadi. ▸ 3-bosqich: markazda birlashtirish — model qurish va sozlash amalga oshiriladi. ▸ 4-bosqich: modelni yangilash — natijalar tekshiriladi va oê»lchanadi. ▸ 5-bosqich: tarqatish — yechim amaliyotga joriy etiladi. texnologiya texnologiyalar va usullar ▸ bulutli platformalar masshtablash va tez joriy etishni taê¼minlaydi. ▸ open-source modellar kirish toê»sigê»ini pasaytiradi. ▸ markazlashmagan va maxfiylik optimallashtirilgan algoritmlar bilan ishlanadi. ▸ gpu/tpu akseleratorlari oê»qitish vaqtini qisqartiradi. ▸ zamonaviy federativ oê»rganish usullari aniqlikni sezilarli oshiradi. amaliyot qoê»llanish sohalari ▸ mobil qurilmalar — eng keng tarqalgan amaliy yoê»nalishlardan biri. ▸ tibbiyot jarayonlarni tezlashtiradi va xatolarni kamaytiradi. ▸ moliya yangi qiymat va xizmatlar yaratadi. ▸ maxfiy maê¼lumot resurslardan oqilona foydalanishga yordam beradi. ▸ koê»chmas mulk sohasida bu texnologiya raqobat ustunligini taê¼minlaydi. misol amaliy misol va natijalar ▸ real loyihalarda federativ oê»rganish jarayon vaqtini 30–60% qisqartirgan. ▸ koê»chmas mulk korxonalari xarajatlarni sezilarli kamaytirgan. ▸ aniqlik koê»rsatkichlari anê¼anaviy usullardan ustun keladi. ▸ mijozlar qoniqishi va xizmat sifati oshgan. ▸ …
3 / 20
▸ hugging face — ochiq modellar ekotizimi. tahlil swot tahlili kuchli tomonlar • yuqori aniqlik va tezlik • avtomatlashtirish imkoni • masshtablanuvchanlik • doimiy takomillashish imkoniyat va xavflar • yangi bozorlar va xizmatlar • maê¼lumot yetishmasligi xavfi • etik va huquqiy masalalar • malakali kadrlarga ehtiyoj mahalliy oê»zbekiston konteksti ▸ raqamli oê»zbekiston-2030 strategiyasi ai rivojini qoê»llab-quvvatlaydi. ▸ it-park va texnoparklar startaplar uchun sharoit yaratmoqda. ▸ universitetlarda ai yoê»nalishlari va kadrlar tayyorlanmoqda. ▸ koê»chmas mulk sohalarida pilot loyihalar joriy etilmoqda. ▸ mahalliy til uchun resurslar va modellar ishlab chiqilmoqda. afzallik asosiy afzalliklari 35% samaradorlik oshishi 4x tezroq qaror qabul qilish 34% xarajatlar kamayishi 94% yuqori aniqlik darajasi muammo muammolar va cheklovlar texnik chaqiriqlar • sifatli maê¼lumot yetishmasligi • yuqori hisoblash xarajatlari • modellarni izohlash qiyinligi • xavfsizlik va barqarorlik tashkiliy chaqiriqlar • malakali mutaxassislar tanqisligi • integratsiya murakkabligi • etik va huquqiy masalalar • oê»zgarishlarga moslashish bozor statistika va bozor tendensiyalari …
4 / 20
ti va etik yondashuv muvaffaqiyat kaliti. ▸ bosqichma-bosqich joriy etish xavfni kamaytiradi. ▸ kadrlar malakasini oshirishga investitsiya zarur. ▸ doimiy monitoring va takomillashtirish talab etiladi. eê¼tiboringiz uchun rahmat! federativ oê»rganishning koê»chmas mulk sohasida qoê»llanilishi savollar & muhokama image1.jpg image2.jpg image3.jpg image4.jpg image5.jpg image6.jpg image7.jpg image8.jpg image9.jpg image10.jpg image11.jpg image12.jpg image13.jpg image14.jpg image15.jpg image16.jpg image17.jpg image18.jpg
5 / 20
0259_federativ_organishning_kochmas_mulk_sohasida_q - Page 5
6 / 20
0259_federativ_organishning_kochmas_mulk_sohasida_q - Page 6

Want to read more?

Download all 20 pages for free via Telegram.

Download full file

About "0259_federativ_organishning_kochmas_mulk_sohasida_q"

sunê¼iy intellekt • professional taqdimot federativ oê»rganishning koê»chmas mulk sohasida qoê»llanilishi imkoniyatlar, muammolar va rivojlanish yoê»nalishlari sunê¼iy intellekt boê»yicha taqdimot reja taqdimot tarkibi 1 mavzuga kirish 2 rivojlanish bosqichlari 3 asosiy tushunchalar 4 qanday ishlaydi? 5 texnologiyalar va usullar 6 qoê»llanish sohalari 7 amaliy misol va natijalar 8 etika, xavfsizlik va maxfiylik kirish mavzuga kirish ▸ federativ oê»rganishning koê»chmas mulk sohasida qoê»llanilishi biznes, fan va kundalik hayotda qaror qabul qilishni sifat jihatdan yangilaydi. ▸ soê»nggi yillarda hisoblash quvvati va maê¼lumotlar hajmi ortishi bilan bu yoê»nalish keskin oê»sdi. ▸ federativ oê»rganish markazlashmagan va maxfiylik asosida ishlab, inson faoliyatini sezilarli darajada o...

This file contains 20 pages in PPTX format (316.0 KB). To download "0259_federativ_organishning_kochmas_mulk_sohasida_q", click the Telegram button on the left.

Tags: 0259_federativ_organishning_koc… PPTX 20 pages Free download Telegram