0043_regressiya_algoritmlari

PPTX 16 стр. 234,6 КБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (6 стр.)

Прокрутите вниз 👇
1 / 16
sun'iy intellekt • mashinali o'qitish regressiya algoritmlari professional taqdimot — nazariya, amaliyot va kelajak istiqbollari mavzu № 0044 reja taqdimot rejasi 1 mavzuga kirish 2 asosiy tushunchalar 3 rivojlanish tarixi 4 tarkibiy qismlar 5 qo'llanilish sohalari 6 amaliy misol 7 afzalliklari 8 muammo va cheklovlar 9 statistika 10 tendensiyalar tahlili 11 etika va mas'uliyat 12 kelajak istiqbollari 13 xulosa 02 kirish mavzuga kirish mashinali o'qitish — kompyuterlarga aniq dasturlashtirmasdan, ma'lumotlar asosida o'rganish va yaxshilanish imkonini beruvchi ai yo'nalishi. so'nggi yillarda regressiya algoritmlari sohasidagi yutuqlar texnologiya, iqtisodiyot va kundalik hayotimizga sezilarli ta'sir ko'rsatmoqda. ushbu taqdimotda regressiya algoritmlari tushunchasi, ishlash tamoyillari, qo'llanilishi va kelajakdagi istiqbollari ko'rib chiqiladi. 03 asosiy tushunchalar asosiy tushunchalar va atamalar ▪ boshqa yo'nalishlar bilan o'zaro bog'liqligi ▪ tarixiy rivojlanish va asosiy bosqichlar ▪ zamonaviy yondashuvlar va metodologiyalar ▪ amaliy ahamiyat va qo'llanilish doirasi ▪ nazariy asoslar va matematik tamoyillar 04 rivojlanish tarixi rivojlanish bosqichlari 1 1950-yillar: nazariy asoslar …
2 / 16
o'qitish orqali shaxsiy tavsiyalar shakllantiradi. bu ko'rishlar sonini va foydalanuvchi qoniqishini sezilarli oshiradi. 08 afzalliklari asosiy afzalliklari ✓ xarajatlarni optimallashtirish ✓ jarayonlarni tezlashtirish va avtomatlashtirish ✓ aniqlik va sifatni oshirish ✓ 24/7 uzluksiz ishlash imkoniyati ✓ inson xatolarini sezilarli kamaytirish ✓ katta hajmdagi ma'lumotni tez tahlil qilish 09 muammolar muammo va cheklovlar 01 integratsiya va texnik murakkabliklar 02 etika va tartibga solish savollari 03 maxfiylik va ma'lumotlar xavfsizligi 04 sifatli va yetarli ma'lumot zarurligi 05 malakali mutaxassislar yetishmasligi 06 algoritmik xolislik va adolat masalalari 10 statistika statistika va ko'rsatkichlar 80% loyihalar ma'lumot sifatiga bog'liq 2.5x roi o'rtacha o'sishi 90% aniqlik zamonaviy modellarda 11 tendensiyalar o'sish va tendensiyalar tahlili ko'rsatkichlar so'nggi yillarda barqaror o'sish tendensiyasini ko'rsatmoqda. 12 etika etika va mas'uliyatli yondashuv ▪ shaffoflik va qaror izohlanuvchanligi ▪ maxfiylik va shaxsiy ma'lumotlar himoyasi ▪ algoritmik adolat va xolislikni kamaytirish ▪ inson nazorati va mas'uliyat ▪ xavfsizlik va ishonchlilik standartlari 13 kelajak …
3 / 16
0043_regressiya_algoritmlari - Page 3
4 / 16
0043_regressiya_algoritmlari - Page 4
5 / 16
0043_regressiya_algoritmlari - Page 5
6 / 16
0043_regressiya_algoritmlari - Page 6

Хотите читать дальше?

Скачайте все 16 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "0043_regressiya_algoritmlari"

sun'iy intellekt • mashinali o'qitish regressiya algoritmlari professional taqdimot — nazariya, amaliyot va kelajak istiqbollari mavzu № 0044 reja taqdimot rejasi 1 mavzuga kirish 2 asosiy tushunchalar 3 rivojlanish tarixi 4 tarkibiy qismlar 5 qo'llanilish sohalari 6 amaliy misol 7 afzalliklari 8 muammo va cheklovlar 9 statistika 10 tendensiyalar tahlili 11 etika va mas'uliyat 12 kelajak istiqbollari 13 xulosa 02 kirish mavzuga kirish mashinali o'qitish — kompyuterlarga aniq dasturlashtirmasdan, ma'lumotlar asosida o'rganish va yaxshilanish imkonini beruvchi ai yo'nalishi. so'nggi yillarda regressiya algoritmlari sohasidagi yutuqlar texnologiya, iqtisodiyot va kundalik hayotimizga sezilarli ta'sir ko'rsatmoqda. ushbu taqdimotda regressiya algoritmlari tushunchasi, ishlash tamoyilla...

Этот файл содержит 16 стр. в формате PPTX (234,6 КБ). Чтобы скачать "0043_regressiya_algoritmlari", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: 0043_regressiya_algoritmlari PPTX 16 стр. Бесплатная загрузка Telegram