ppt/0134_chuqur_organishning_farmatsevtikada_qollanilis

PPTX 20 стр. 289,1 КБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (6 стр.)

Прокрутите вниз 👇
1 / 20
sunê¼iy intellekt • professional taqdimot chuqur oê»rganishning farmatsevtikada qoê»llanilishi toê»liq qoê»llanma: nazariyadan amaliyotgacha sunê¼iy intellekt boê»yicha taqdimot reja taqdimot tarkibi 1 mavzuga kirish 2 rivojlanish bosqichlari 3 asosiy tushunchalar 4 qanday ishlaydi? 5 texnologiyalar va usullar 6 qoê»llanish sohalari 7 oê»zbekiston konteksti 8 swot tahlili kirish mavzuga kirish ▸ chuqur oê»rganish neyron tarmoq va qatlam asosida ishlab, inson faoliyatini sezilarli darajada osonlashtiradi. ▸ soê»nggi yillarda hisoblash quvvati va maê¼lumotlar hajmi ortishi bilan bu yoê»nalish keskin oê»sdi. ▸ mavzu ahamiyati: aniqlik, tezlik va avtomatlashtirish darajasini koê»tarish imkoniyati. ▸ ushbu texnologiya ayniqsa farmatsevtikada samaradorlikni oshirib, yangi imkoniyatlar yaratmoqda. ▸ chuqur oê»rganishning farmatsevtikada qoê»llanilishi biznes, fan va kundalik hayotda qaror qabul qilishni sifat jihatdan yangilaydi. tarix rivojlanish bosqichlari ▸ 2020-yillar: generativ ai va katta til modellarining ommalashuvi. ▸ 2017-yil: transformer arxitekturasi til modellarini oê»zgartirdi. ▸ 1950-yillar: sunê¼iy intellekt gê»oyasi va turing testining paydo boê»lishi. ▸ bugungi kunda chuqur oê»rganish sanoat standartiga aylanib bormoqda. …
2 / 20
¸ 5-bosqich: inferens — yechim amaliyotga joriy etiladi. texnologiya texnologiyalar va usullar ▸ neyron tarmoq va qatlam optimallashtirilgan algoritmlar bilan ishlanadi. ▸ tayyor kutubxonalar (tensorflow, pytorch) ishlab chiqishni tezlashtiradi. ▸ open-source modellar kirish toê»sigê»ini pasaytiradi. ▸ bulutli platformalar masshtablash va tez joriy etishni taê¼minlaydi. ▸ zamonaviy chuqur oê»rganish usullari aniqlikni sezilarli oshiradi. amaliyot qoê»llanish sohalari ▸ tasvirni tanish — eng keng tarqalgan amaliy yoê»nalishlardan biri. ▸ nutq sintezi jarayonlarni tezlashtiradi va xatolarni kamaytiradi. ▸ tabiiy til yangi qiymat va xizmatlar yaratadi. ▸ generativ modellar resurslardan oqilona foydalanishga yordam beradi. ▸ farmatsevtika sohasida bu texnologiya raqobat ustunligini taê¼minlaydi. mahalliy oê»zbekiston konteksti ▸ raqamli oê»zbekiston-2030 strategiyasi ai rivojini qoê»llab-quvvatlaydi. ▸ it-park va texnoparklar startaplar uchun sharoit yaratmoqda. ▸ universitetlarda ai yoê»nalishlari va kadrlar tayyorlanmoqda. ▸ farmatsevtika sohalarida pilot loyihalar joriy etilmoqda. ▸ mahalliy til uchun resurslar va modellar ishlab chiqilmoqda. tahlil swot tahlili kuchli tomonlar • yuqori aniqlik va tezlik • avtomatlashtirish …
3 / 20
lari. ▸ bert — matnni chuqur tushunish va tasniflash. ▸ stable diffusion — matndan rasm yaratish. ▸ tensorflow va pytorch — ishlab chiqish freymvorklari. ▸ hugging face — ochiq modellar ekotizimi. etika etika, xavfsizlik va maxfiylik ▸ maê¼lumotlar maxfiyligi va shaxsiy axborot himoyasi ustuvor. ▸ algoritmik noxolislik (bias) nazorat qilinishi shart. ▸ qarorlar shaffof va tushuntiriladigan boê»lishi kerak. ▸ inson nazorati muhim qarorlarda saqlanib qolishi lozim. ▸ tartibga solish va standartlarga rioya etish zarur. afzallik asosiy afzalliklari 68% samaradorlik oshishi 6x tezroq qaror qabul qilish 33% xarajatlar kamayishi 99% yuqori aniqlik darajasi muammo muammolar va cheklovlar texnik chaqiriqlar • sifatli maê¼lumot yetishmasligi • yuqori hisoblash xarajatlari • modellarni izohlash qiyinligi • xavfsizlik va barqarorlik tashkiliy chaqiriqlar • malakali mutaxassislar tanqisligi • integratsiya murakkabligi • etik va huquqiy masalalar • oê»zgarishlarga moslashish bozor statistika va bozor tendensiyalari ▸ global ai bozori har yili oê»rtacha 38% oê»smoqda. ▸ kompaniyalarning 74% aini joriy …
4 / 20
takomillashtirish talab etiladi. eê¼tiboringiz uchun rahmat! chuqur oê»rganishning farmatsevtikada qoê»llanilishi savollar & muhokama image1.jpg image2.jpg image3.jpg image4.jpg image5.jpg image6.jpg image7.jpg image8.jpg image9.jpg image10.jpg image11.jpg image12.jpg image13.jpg image14.jpg image15.jpg image16.jpg image17.jpg image18.jpg
5 / 20
ppt/0134_chuqur_organishning_farmatsevtikada_qollanilis - Page 5
6 / 20
ppt/0134_chuqur_organishning_farmatsevtikada_qollanilis - Page 6

Хотите читать дальше?

Скачайте все 20 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "ppt/0134_chuqur_organishning_farmatsevtikada_qollanilis"

sunê¼iy intellekt • professional taqdimot chuqur oê»rganishning farmatsevtikada qoê»llanilishi toê»liq qoê»llanma: nazariyadan amaliyotgacha sunê¼iy intellekt boê»yicha taqdimot reja taqdimot tarkibi 1 mavzuga kirish 2 rivojlanish bosqichlari 3 asosiy tushunchalar 4 qanday ishlaydi? 5 texnologiyalar va usullar 6 qoê»llanish sohalari 7 oê»zbekiston konteksti 8 swot tahlili kirish mavzuga kirish ▸ chuqur oê»rganish neyron tarmoq va qatlam asosida ishlab, inson faoliyatini sezilarli darajada osonlashtiradi. ▸ soê»nggi yillarda hisoblash quvvati va maê¼lumotlar hajmi ortishi bilan bu yoê»nalish keskin oê»sdi. ▸ mavzu ahamiyati: aniqlik, tezlik va avtomatlashtirish darajasini koê»tarish imkoniyati. ▸ ushbu texnologiya ayniqsa farmatsevtikada samaradorlikni oshirib, yangi imkoniyatlar ...

Этот файл содержит 20 стр. в формате PPTX (289,1 КБ). Чтобы скачать "ppt/0134_chuqur_organishning_farmatsevtikada_qollanilis", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: ppt/0134_chuqur_organishning_fa… PPTX 20 стр. Бесплатная загрузка Telegram