katta ma'lumotlarbazasi

PPTX 10 стр. 708,5 КБ Бесплатная загрузка

10 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 708,5 КБ

Тип файла PPTX

Страницы 10

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (4 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 10

powerpoint presentation zamonaviy ma'lumotlar bazasi texnologiyalari: big data 1. katta ma'lumotlar texnologiyalari asoslari 2. katta ma'lumotlarni qayta ishlash va saqlash 3. katta ma'lumotlarning qo'llanilishi, muammolari va kelajagi reja: katta ma'lumotlar: ta'rif, xususiyatlar va an'anaviy ma'lumotlar bazalari bilan taqqoslash katta ma'lumotlar 100 terabayt yoki undan ko'p bo'lgan ma'lumotlar to'plamlarini anglatadi, ular an'anaviy ma'lumotlar bazasi vositalari orqali samarali ravishda qayta ishlanmaydi yoki boshqarilmaydi. katta ma'lumotlar hajmi, tezligi, xilma-xilligi, aniqligi va qiymati (5 v) xususiyatlari bilan tavsiflanadi, an'anaviy ma'lumotlar bazalarida esa bu xususiyatlar cheklangan. an'anaviy ma'lumotlar bazalari tuzilgan ma'lumotlar bilan ishlaydi va sql-ga asoslangan, katta ma'lumotlar esa tuzilmagan va yarim tuzilgan ma'lumotlar bilan ishlaydi hamda nosql tizimlaridan foydalanadi. nosql ma'lumotlar bazalari, hadoop va spark nosql ma'lumotlar bazalari 4 asosiy turga bo'linadi: kalit-qiymat, hujjat, ustunli va grafik ma'lumotlar bazalari, har biri ma'lumotlar tuzilishi va 1000 tagacha operatsiyani boshqarish uchun o'ziga xos yondashuvni taklif qiladi. hadoop - bu katta hajmdagi ma'lumotlarni tarqatilgan tarzda qayta ishlash …

2 / 10

ikal identifikator bilan to'plab, 1000 milliardlab ob'ektni saqlash imkonini beradi, masshtablash va moslashuvchanlikni ta'minlaydi. ma'lumotlar ko'li turli formatdagi (strukturaviy, yarim strukturaviy, strukturaviy emas) barcha ma'lumotlarni xom holatda saqlash uchun markaziy ombordir, tahlil va qayta ishlash uchun qulay. ma'lumotlarni qayta ishlash usullari: mapreduce va oqimli qayta ishlash mapreduce katta hajmdagi ma'lumotlarni parallel ravishda qayta ishlash uchun ishlatiladi, bunda vazifa 2 bosqichga bo'linadi: 1) map (xarita) va 2) reduce (qisqartirish) bosqichlari, natijada tezkor natijalarga erishiladi. oqimli qayta ishlash doimiy ravishda ma'lumotlarni real vaqtda qayta ishlaydi, masalan, sensorlardan yoki moliyaviy bozordan keladigan ma'lumotlar oqimini. bu 24/7 monitoring va tezkor javob berish imkonini beradi. mapreduce odatda paketli qayta ishlash uchun ishlatiladi, oqimli qayta ishlash esa kam kechikishli, real vaqtda tahlil qilish uchun mo'ljallangan, bu ikki usul 100 msekund ichida farqlanadi. ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish va bulutli ma'lumotlar bazalari bulutli ma'lumotlar bazalari avtomatik miqyosni ta'minlaydi, shuning uchun siz yilning eng band vaqtida 99,99% ish vaqtidan foydalanishingiz …

3 / 10

99% aniqlikda ishlaydi. xavfsizlikning muhim jihati ma'lumotlarni shifrlashdir, masalan, aes-256 algoritmidan foydalanish. maxfiylik uchun differentsial maxfiylik texnikasi shaxsiy ma'lumotlarni himoya qiladi va dasturlar firibgarlikni aniqlashda yordam beradi. sog'liqni saqlashda katta ma'lumotlar bemorlarning demografik ma'lumotlari va genetik ma'lumotlarini birlashtirib, prognozlash modellarini yaratadi. bu shaxsiy davolash rejalari va 24/7 bemorlarni kuzatish imkonini beradi. katta ma'lumotlar bilan bog'liq muammolar va kelajakdagi tendentsiyalar katta ma'lumotlar muammolaridan biri malakali mutaxassislarning yetishmasligidir, ayniqsa 2024-yilda ma'lumotlar arxitekturasi, mashinani o'rganish va xavfsizlik sohalarida yuqori talab mavjud. kelajakdagi tendensiyalardan biri bu avtomatlashtirilgan ma'lumotlar muhandisligi bo'lib, u ai va ml texnologiyalari yordamida etl jarayonlarini soddalashtiradi va 30 foizga tezlashtiradi. katta ma'lumotlar bilan bog'liq axloqiy muammolar ortib bormoqda, jumladan ma'lumotlarning noto'g'ri ishlatilishi va shaxsiy maxfiylikning buzilishi, bu 2025-yilga kelib 40 foizga oshishi mumkin. e'tiboringiz uchun rahmat image2.png image3.png image4.png image5.png

4 / 10

Хотите читать дальше?

Скачайте все 10 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "katta ma'lumotlarbazasi"

powerpoint presentation zamonaviy ma'lumotlar bazasi texnologiyalari: big data 1. katta ma'lumotlar texnologiyalari asoslari 2. katta ma'lumotlarni qayta ishlash va saqlash 3. katta ma'lumotlarning qo'llanilishi, muammolari va kelajagi reja: katta ma'lumotlar: ta'rif, xususiyatlar va an'anaviy ma'lumotlar bazalari bilan taqqoslash katta ma'lumotlar 100 terabayt yoki undan ko'p bo'lgan ma'lumotlar to'plamlarini anglatadi, ular an'anaviy ma'lumotlar bazasi vositalari orqali samarali ravishda qayta ishlanmaydi yoki boshqarilmaydi. katta ma'lumotlar hajmi, tezligi, xilma-xilligi, aniqligi va qiymati (5 v) xususiyatlari bilan tavsiflanadi, an'anaviy ma'lumotlar bazalarida esa bu xususiyatlar cheklangan. an'anaviy ma'lumotlar bazalari tuzilgan ma'lumotlar bilan ishlaydi va sql-ga asoslangan, kat...

Этот файл содержит 10 стр. в формате PPTX (708,5 КБ). Чтобы скачать "katta ma'lumotlarbazasi", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: katta ma'lumotlarbazasi PPTX 10 стр. Бесплатная загрузка Telegram