vaqt seriyasi tahlili

PPTX 15 sahifa 1,6 MB Bepul yuklash

15 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 1,6 MB

Fayl turi PPTX

Sahifalar 15

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 15

powerpoint presentation oʻzbekiston respublikasi oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi taqdimot mavzu: vaqtli qatorlar 1. vaqt seriyasining asoslari 2. vaqt seriyasini tahlil qilish usullari 3. vaqt seriyasi prognozi reja: vaqt seriyasi: kirish vaqt seriyalari ketma-ket vaqt indekslangan ma'lumotlar nuqtalarini anglatadi; masalan, har soatlik harorat o'lchovlari yoki har yillik savdo ko'rsatkichlari misol bo'la oladi. bu ma'lumotlar 1, 2, 3, ... tartibda yoziladi. vaqt seriyalari ma'lumotlari tendensiyalarni (o'sish yoki pasayish), mavsumiylikni (takrorlanuvchi naqshlar), siklik o'zgarishlarni va qoldiq xatoliklarni tahlil qilish uchun ishlatiladi. 12 oylik ko'rsatkichlar mavsumiylikni aniqlaydi. vaqt seriyasi komponentlari trend komponenti ma'lumotlar ketma-ketligida uzoq muddatli o'zgarishlarni aks ettiradi, masalan, 5-10 yil ichida kuzatiladigan o'sish yoki pasayish tendentsiyalari. mavsumiylik komponenti vaqt seriyasida takrorlanuvchi naqshlarni namoyish etadi; misol uchun, har chorakda savdo hajmining ortishi yoki har yili dekabr oyida xarajatlarning ko'payishi. vaqt seriyasi tahlili usullari vaqt seriyalari tahlilida autokorrelyatsiya funksiyasi (acf) va qisman autokorrelyatsiya funksiyasi (pacf) 0 dan 1 gacha bo'lgan qiymatlarni aniqlashda …

2 / 15

ash uchun autokorrelyatsiya funksiyasidan (acf) foydalanish mumkin. acfda sezilarli cho'qqilar, masalan, har 12 oyda bir marta, mavsumiylikning 12 oylik davrini ko'rsatadi. spektral analiz (furie transformatsiyasi) mavsumiy komponentlarning chastotalarini aniqlaydi. yuqori quvvatli chastotalar mavsumiy davrlar bilan bog'liq bo'lib, kuchli mavsumiylikni ko'rsatadi. qoldiq tahlili qoldiq tahlili seriyali vaqt modelining mosligini baholash uchun muhimdir, unda qoldiqlarning tasodifiy, mustaqil va nolga teng o'rtacha bo'lishi tekshiriladi. qoldiq tahlili jarque-bera testi va ljung-box testi kabi diagnostika vositalarini o'z ichiga oladi, ular qoldiqlarning normalligini va ketma-ket korrelyatsiyasini aniqlashga yordam beradi. avtokorrelyatsiya va qisman avtokorrelyatsiya avtokorrelyatsiya o'tmishdagi qiymatlar bilan hozirgi qiymat o'rtasidagi bog'liqlikni o'lchaydi, 1 dan -1 gacha bo'lgan qiymatlar bilan, 1 kuchli ijobiy korrelyatsiyani ko'rsatadi. qisman avtokorrelyatsiya, o'rtadagi laglarni olib tashlash orqali, y lagdagi qiymatning hozirgi qiymatga to'g'ridan-to'g'ri ta'sirini aniqlaydi, bu esa aniqroq baholash imkonini beradi. arima modellari arima modellari vaqt seriyasining kelajakdagi qiymatlarini bashorat qilish uchun o'tmishdagi qiymatlar, xatolar va differentsiyalashni birlashtiradi; uchta parametr (p, d, …

3 / 15

ik koeffitsientlarini ishlatadi. vaqt seriyasi klassifikatsiyasi vaqt qatorlari klassifikatsiyasi diskretlashtirish usullaridan foydalanadi, bu yerda qiymatlar soni cheklangan intervallarga, masalan, 10 ga boʻlinadi, natijada ishlov berish soddalashadi. distansion asoslangan klassifikatsiya vaqt qatorlarining o'xshashligini aniqlash uchun evklid masofasi kabi metrikalardan foydalanadi, bu esa eng yaqin qo'shnilar algoritmi (k-nn) bilan bog'liq. amaliy misollar chakana savdo korxonasi kelajakdagi 12 oy ichida mahsulotlarga bo'lgan talabni prognoz qilish uchun o'tgan 3 yildagi sotuvlar ma'lumotlarini tahlil qilib, inventarizatsiyani optimallashtirishi mumkin. iqtisodchilar o'tgan 20 yil ichidagi choraklik yalpi ichki mahsulot (yim) ma'lumotlariga asoslanib, kelgusi 4 chorak uchun iqtisodiy o'sish sur'atlarini modellashtirish uchun vaqt seriyalaridan foydalanishlari mumkin. xulosa va kelajak yo'nalishlari xulosa shuni ko'rsatadiki, arima(p, d, q) modellari 95% ishonch oralig'ida aniq prognozlar beradi, lekin katta hajmdagi ma'lumotlar uchun lstm usullari samaraliroq bo'lishi mumkin. kelajak yo'nalishlari ko'p o'zgaruvchili vaqt seriyalarini tahlil qilishni, masalan, var modellarini tadqiq qilishni o'z ichiga oladi va bu 80% aniqlik darajasiga olib kelishi mumkin. e'tiboringiz …

4 / 15

5 / 15

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 15 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"vaqt seriyasi tahlili" haqida

powerpoint presentation oʻzbekiston respublikasi oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi taqdimot mavzu: vaqtli qatorlar 1. vaqt seriyasining asoslari 2. vaqt seriyasini tahlil qilish usullari 3. vaqt seriyasi prognozi reja: vaqt seriyasi: kirish vaqt seriyalari ketma-ket vaqt indekslangan ma'lumotlar nuqtalarini anglatadi; masalan, har soatlik harorat o'lchovlari yoki har yillik savdo ko'rsatkichlari misol bo'la oladi. bu ma'lumotlar 1, 2, 3, ... tartibda yoziladi. vaqt seriyalari ma'lumotlari tendensiyalarni (o'sish yoki pasayish), mavsumiylikni (takrorlanuvchi naqshlar), siklik o'zgarishlarni va qoldiq xatoliklarni tahlil qilish uchun ishlatiladi. 12 oylik ko'rsatkichlar mavsumiylikni aniqlaydi. vaqt seriyasi komponentlari trend komponenti ma'lumotlar ketma-ketligida uzoq muddatli ...

Bu fayl PPTX formatida 15 sahifadan iborat (1,6 MB). "vaqt seriyasi tahlili"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: vaqt seriyasi tahlili PPTX 15 sahifa Bepul yuklash Telegram