чизиксиз дастурлаш

DOC 143,0 KB Bepul yuklash

Sahifa ko'rinishi (4 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1662849499.doc extr x f ® ) ( c î x c c 2 r = c extr x f ® ) ( n r = c n r c n r ï ï î ï ï í ì = = = 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 2 1 x g x g x g m l l l l min ) ( ® x f ( ) ( ) n j m i x g j i , 1 , , 1 0 = = = ) ( λ ) ( λ ) ( λ ) ( λ ) λ , , λ , λ , ( 2 2 1 1 0 1 0 x g x g x g x f x f m m m + + + + = k k ) , , , , , , , ( 2 1 2 …

ридаги экстремумини тадқиқ этиш билан шуғулланувчи бўлимга чизиқсиз дастурлаш деб аталади. масаланинг умумий кўринишини қуйидагича ифодалаш мумкин: (1) (2) бу ерда f(x) умуман олганда ихтиёрий табиатли функция, - ҳам ихтиёрий тўплам. масалани бундай кўринишда тадқиқ этиш жуда қийин бўлиб, f(x) ва тўплам хусусида қанча маълумот кўп бўлса, уни ечиш усуллари шунча мукаммалроқ бўлади. масалан, f(x) функция узлуксиз дифференциалланувчи бўлган ҳолда (1) - (2) масала мактаб дастурида ўрганилган бўлиб, мос масалага экстремум (шартсиз экстремум) масаласи деб аталади. (умумий кўриниши эса , бўлиб, бу ерда f(x) узлуксиз дифференциалланувчи функция, эса n – ўлчовли евклид фазоси). агар (1) - (2) масалада тўплам бирор аниқ тўпламдан иборат бўлса, бундай масалалар шартли экстремум масаласи деб аталади. қуйида шундай масалалардан бир туркумини ўрганамиз. 1. шартли экстремум масалалари. дейлик, n ўлчовли фазода узлуксиз дифференциалланувчи, f(x), g1(x),…gm(x) скаляр функциялар берилган бўлсин. қуйидаги (1) тенгламалар системасини қаноатлантирувчи нуқталар ичидан f(x) функцияга минимал қиймат берувчисини топинг. қисқача қилиб, масалани (2) …

бир қийматли аниқлаб бера олмайди. 2 – теорема. агар (2) - (3) масалада (3) тенгликларни ташкил этувчи векторлар чизиқли эркли бўлса, лагранж кўпайтувчиларидан бирини, масалан қилиб олиш мумкин. бу теорема шарти бажарилса, номаълумлар сони тенгламалар сонига тенг бўлади ва масалани бир қийматли ечишга имкон бўлади. 1-мисол. функциянинг x1, x2 лар тенгламани қаноатлантиргандаги максимум қиймати топилсин. ечиш. бу эса шартли экстремум масаласидир: бундан кўринадики, вектор чизиқли боғлиқли бўлгани учун деб олиш мумкин. демак, лагранж функциясига нисбатан кўпайтувчилар қоидасини қўллаш мумкин: бу тенгламалар системасидан x1, x2 ларни топсак: 2-мисол. функциянинг x1, x2 лар тенгламани қаноатлантиргандаги минимум қийматини топинг. ечиш: бу шартли экстремум масаласидир: яъни вектор чизиқли боғлиқли бўлгани учун, деб олсак бўлади. бу ҳолда лагранж функциясига нисбатан кўпайтувчилар қоидасини қўлласак: охирги тенгликлар системасидан x1, x2 ларни топсак: демак, мисоллар. қуйидаги берилган мисолларда шартли экстремумларни топинг. 1. 2. 3. 4. _1108829343.unknown _1108832759.unknown _1108833777.unknown _1108835430.unknown _1234958776.unknown _1234959409.unknown _1234959424.unknown _1234959449.unknown _1234959185.unknown _1234775957.unknown _1126632228.unknown _1108834164.unknown _1108834657.unknown …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Faylni Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"чизиксиз дастурлаш" haqida

1662849499.doc extr x f ® ) ( c î x c c 2 r = c extr x f ® ) ( n r = c n r c n r ï ï î ï ï í ì = = = 0 ) ( 0 ) ( 0 ) ( 2 1 x g x g x g m l l l l min ) ( ® x f ( ) ( ) n j m i x g j i , 1 , , 1 0 = = = ) ( λ ) ( λ ) ( λ ) ( λ ) λ , , λ , λ , ( 2 2 1 1 0 1 0 x g …

DOC format, 143,0 KB. "чизиксиз дастурлаш"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: чизиксиз дастурлаш DOC Bepul yuklash Telegram