t-test va p-qiymatni topish

PPTX 20 стр. 400,9 КБ Бесплатная загрузка

20 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 400,9 КБ

Тип файла PPTX

Страницы 20

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 20

powerpoint presentation oʻzaro bogʻliq boʻlmagan ikki tanlanmani taqqoslash uchun styudent-t mezoni ❤️ ❤️ 01 t-testni o'tkazish va natijalarni talqin qilish 02 farazlar va shartlar 03 t-testga kirish reja: p-qiymatni topish past p-qiymatlari (masalan, p 0 p-qiymatni topish uchun, namunaviy o'rtacha (x̄1 = 15, x̄2 = 12), namunaviy standart og'ishlar (s1 = 3, s2 = 2.5) va namunaviy hajmlar (n1 va n2) yordamida t-statistikasini hisoblang. erkinlik darajasi (df) = (n1-1) + (n2-1) student t-testi yordamida p-qiymat nol-gipotezani qabul qilgan holda (masalan, t-statistikasi 2,5 bo'lganda) ikki populyatsiyadan (n1=30, n2=45) mustaqil namunalar olingan taqdirda, olingan natijalarga yoki undan ham ekstremalroq natijalarni kuzatish ehtimolini bildiradi (dispersiyalari teng, ikki tomonlama test, α=0.05). p-qiymat (masalan, p=0 p-qiymatni talqin qilish t-test natijalarini talqin qilishda statistik ahamiyat bilan birga effekt hajmini (masalan, koenning d) ham hisobga olish kerak. katta hajmdagi namunalar (masalan, har biri 50 kishidan iborat semiz va semiz bo'lmagan shaxslar)da kichik p-qiymati (masalan, p 0 mustaqil …

2 / 20

o'rtacha farqni baholaydi (masalan, davolash va nazorat; erkaklar va ayollar). mustaqil kuzatishlar, taxminan normal taqsimot (n>30) va teng yoki teng bo'lmagan dispersiyalarni (leven test yordamida baholanadi; p>.05 teng dispersiyalarni bildiradi) talab qiladi london shahrida o'tkazilgan klinik tadqiqotdagi ikki mustaqil guruhdan olingan namunaviy o'rtacha qiymatlar (masalan, x̄₁=78, x̄₂=85), standart og'ishlar (s₁=10, s₂=8) va namunaviy hajmlar (n₁=30, n₂=35) yordamida hisoblangan t-statistikasi. p-qiymat statistik ahamiyatlilikni aniqlaydi (masalan, p (df=28) = 2.05, p = 0.025) yo'naltirilgan farazlarni (masalan, a guruhining o'rtacha qiymati > b guruhining o'rtacha qiymati) baholaydi; ikki tomonlama testlar (masalan, t (df=28) = 1.70, p = 0 ikki tomonlama testlar namunaviy o'rtacha qiymatlar orasidagi musbat va manfiy farqlarni (masalan, london va parij ishtirokchilari orasida reaksiya vaqtini millisekundlarda taqqoslash) hisobga oladi. agar ta'sir yo'nalishi oldindan ma'lum bo'lsa, bir tomonlama testlar kuchliroq, ammo noto'g'ri bo'lsa xavfli quvvat tahlili natijalarni talqin qilishda p-qiymati, effekt kattaligi (masalan, o'rtacha qiymatlar orasidagi farq miqdorini ko'rsatuvchi koenning d koeffitsienti) …

3 / 20

topildi; p-qiymati (p=0.03) α=0 ikki tomonlama t-testi natijasi ahamiyatsiz bo'ldi (t=1.2, p=0.24, df=30) namuna ma'lumotlaridan (o'rtacha farq=5.5, birlashtirilgan standart og'ish=4.2) hisoblangan t-statistikasi (t=2.15); df (df=46) va p-qiymati (p 0,8) sezilarli farqni ko'rsatadi studentning t-testi ta'rifi ikki mustaqil namunalar uchun ikki namunali t-test ikki bog'liq bo'lmagan guruh (masalan, davolovchi va nazorat) o'rtacha qiymatlarini taqqoslaydi. test statistikasining kattaligi guruh ichidagi o'zgaruvchanlikka nisbatan namunaviy o'rtacha qiymatlar farqini aks ettiradi. ahamiyatli t-qiymati (p .05) va kuzatish mustaqilligi (tibbiyot tadqiqotida turli sub'yektlardan yig'ilgan ma'lumotlar, takrorlanuvchi o'lchovlar emas) muhim; buzilish ikki universitetdan reaksiya vaqtlarini (ms) taqqoslash tadqiqotlarida i turdagi xato (soxta musbat) stavkasini oshiradi. p-qiymatlarni noto'g'ri talqin qilish: ahamiyatli p-qiymat (p α bo'lgani uchun nol gipotezani (h₀: sezilarli farq yo'q) rad etish mumkin emas gipoteza: h₀: μ₁=μ₂ (chikagodagi 1-guruh va bostondagi 2-guruh o'rtacha qiymatlari orasida farq yo'q); h₁: μ₁≠μ₂ (o'rtacha qiymatlar farq qiladi). kuzatilgan t-qiymat (masalan, -1,8) kritik t-qiymat bilan solishtiriladi (masalan, α=0,05, df=40 da ±2,0) …

4 / 20

+ n₂ - 2 (masalan, df = 20 + 25 - 2 = 43). p-qiymati ahamiyatni aniqlaydi; p < α (masalan, 0 ishonch oralig'i studentning t-testi ikki mustaqil namunalarning o'rtacha qiymatlarining sezilarli darajada farq qilishini baholaydi (masalan, london tadqiqotida erkaklar va ayollarda qon bosimini taqqoslash; n=50 erkak, n=60 ayol) statistik jihatdan ahamiyatli farq (p<0.05) guruhlar o'rtacha qiymatlari orasida sezilarli farq borligini ko'rsatadi. biroq, farqning miqdori muhim bo'lib, ci bilan birga ko'rib chiqilishi kerak. masalan, katta ci bilan statistik jihatdan ahamiyatli farq amaliy ahamiyatining cheklanganligini ko'rsatishi mumkin gipotezalaringizni aniqlash studentning t-testi (normal taqsimot va teng dispersiyalarni faraz qilib), t-statistikasini namunaviy o'rtacha qiymatlar (x̄₁ va x̄₂), standart og'ishlar (s₁ va s₂), va namunaviy hajmlar (n₁ va n₂) yordamida hisoblash p-qiymati talqin qilinadi; agar p<α (masalan, p=0.03<0.05 bo'lsa), h₀ rad etiladi, a va b shahar talabalari o'rtasida sezilarli farq bor degan xulosa chiqariladi ikki mustaqil guruh (masalan, a va b shaharlaridan davolovchi va …

5 / 20

Хотите читать дальше?

Скачайте все 20 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "t-test va p-qiymatni topish"

powerpoint presentation oʻzaro bogʻliq boʻlmagan ikki tanlanmani taqqoslash uchun styudent-t mezoni ❤️ ❤️ 01 t-testni o'tkazish va natijalarni talqin qilish 02 farazlar va shartlar 03 t-testga kirish reja: p-qiymatni topish past p-qiymatlari (masalan, p 0 p-qiymatni topish uchun, namunaviy o'rtacha (x̄1 = 15, x̄2 = 12), namunaviy standart og'ishlar (s1 = 3, s2 = 2.5) va namunaviy hajmlar (n1 va n2) yordamida t-statistikasini hisoblang. erkinlik darajasi (df) = (n1-1) + (n2-1) student t-testi yordamida p-qiymat nol-gipotezani qabul qilgan holda (masalan, t-statistikasi 2,5 bo'lganda) ikki populyatsiyadan (n1=30, n2=45) mustaqil namunalar olingan taqdirda, olingan natijalarga yoki undan ham ekstremalroq natijalarni kuzatish ehtimolini bildiradi (dispersiyalari teng, ikki tomonlama test, α=0....

Этот файл содержит 20 стр. в формате PPTX (400,9 КБ). Чтобы скачать "t-test va p-qiymatni topish", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: t-test va p-qiymatni topish PPTX 20 стр. Бесплатная загрузка Telegram