big data(kattama'lumotlar) texnogiyasi va uning qòlanishi

PPTX 12 стр. 2,0 МБ Бесплатная загрузка

12 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 2,0 МБ

Тип файла PPTX

Страницы 12

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 12

mavzu: big data(katta ma'lumotlar) texnogiyasi va uning qòlanishi reja 1.big data texnologiyasi tushunchasi va mohiyati 2.katta ma’lumotlar tahlili va ishlov berish usullari 3.big data texnologiyasining turli sohalardagi qo‘llanilishi xulosa 1.big data texnologiyasi tushunchasi va mohiyati big data – bu odatiy usullar bilan qayta ishlashning imkoni boʻlmaydigan, juda katta hajmdagi, bir jinsli boʻlmagan va tez tushadigan raqamli maʼlumotlar toʻplami. bu texnologiya oʻz ichiga maʼlumotlarni yigʻish, saqlash, qayta ishlash va ulardan biznes-analitika, maʼlumotlar fanini (data science), mashinali oʻqitish (machine learning) kabi usullar yordamida foydali maʼlumotlarni olish jarayonlarini qamrab oladi. katta ma’lumotlar atamasi ma’lumotni saqlash, boshqarish va tahlil qilish uchun odatiy ma’lumotlar bazalarining sig’imidan kattaroq bo’lgan ma’lumotlar to’plamini anglatadi. hozirgi vaqtda ko’plab kompaniyalar big data texnologiyalarining rivojlanishini kuzatib bormoqda. idc tahliliy kompaniyasi 2012 yil dekabr oyida "katta ma’lumotlar, kattaroq raqamli soyalar va uzoq sharqdagi eng katta o’sish" hisobotini taqdim etdi, unda keyingi 8 yil ichida ma’lumotlar hajmi har 2 yilda ikki baravar oshishi …

2 / 12

i manbalardan yig‘iladi (strukturalangan, yarimstrukturalangan, strukturasiz) va bir joyga konsolidatsiya qilinadi. tozalash: ma’lumotlardagi xatolar, takroriy yozuvlar, yetishmayotgan qiymatlar aniqlanadi va tuziladi. tā natijada tahlil qilinadigan ma’lumotlar sifati oshadi. transformatsiya va yuklash (etl): ma’lumotlar strukturalangan formaga keltiriladi, turli manbalardan kelgan ma’lumotlar birlashtiriladi va saqlash muhitiga joylanadi. ma’lumotni saqlash va ishlov berish arxitekturasi: masalan, tarqatilgan saqlash (hdfs), real‑vaqt oqim ma’lumotlari, partiyali (batch) ishlov berish kabi usullar qo‘llanadi. tahlil usullari (analitik metodlar) descriptive (tavsiflovchi) tahlil: „nima sodir bo‘lgan?“ savoliga javob — ma’lumotlar asosida olayotgan natijalarning umumiy xususiyatlari ko‘riladi. diagnostic (tashxislovchi) tahlil: „nima uchun sodir bo‘lgan?“ savoliga javob — natijalarning sabablarini aniqlashga qaratilgan. predictive (prognozlovchi) tahlil: „kelajakda nima bo‘ladi?“ — tarixiy ma’lumotlar va algoritmlar yordamida oldindan bashorat yuritiladi. prescriptive (tavsiyalar beruvchi) tahlil: „nima qilish kerak?“ — natijalarni optimallashtirish uchun tavsiyalar hosil qilinadi. maxsus metodlar: ma’lumotlar qazib olish (data mining): klasterlash, regressiya, o‘zaro bog‘liqlik qoidalari (association rules). mashina o‘rganishi (machine learning), chuqur o‘rganish (deep learning) …

3 / 12

thcare) katta ma’lumotlar tahlili orqali bemorlar ma’lumotlari (elektron sog‘liq rekordi, sensorlardan olingan ma’lumotlar, genetik ma’lumotlar) yig‘iladi va tahlil qilinadi. misol: kasalliklarni erta aniqlash, epidemiyalarni prognozlash, shifoxona resurslarini optimallashtirish — bu sohaga misoldir. shunday qilib, sog‘liqni saqlashda katta ma’lumotlar texnologiyasi bemorga qarashni shaxsiylashtirish va jarayonlarni samarali qilish imkonini beradi. bank va moliya sohasida katta ma’lumotlar orqali mijoz xatti‑harakati tahlil qilinadi, kredit xavfi baholanadi, firibgarliklarni aniqlash imkoniyati oshadi. shuningdek, “know your customer” (kyc), pul yuvishni aniqlash, bozorni prognoz qilish kabi jarayonlarda ham qo‘llaniladi. bu sohada katta ma’lumotlardan foydalangan holda tez va aniq qaror qabul qilish mumkin. moliyaviy xizmatlar va bank ishi (finance & banking) chakana savdo (retail) va e‑commerce onlayn va an’anaviy savdo tarmoqlarida mijozlar xaridi, qidiruv tarixi, mahsulot tanlovi kabi ma’lumotlar tahlil qilinib — xaridorlarga mos mahsulot taklif etiladi. shuningdek, inventarizatsiya nazorati, talab prognozi (qaysi mahsulotlar qancha sotiladi) kabi muhim jarayonlarda katta ma’lumotlar qo‘l keladi. natijada, chakana savdoda mijoz tajribasi yaxshilanadi …

4 / 12

ce) orqali to‘xtash vaqtini kamaytirish mumkin. bundan tashqari, ishlab chiqarish zanjiri (supply chain) boshqaruvi va mahsulot sifatini nazorat qilishda ham katta ma’lumotlardan foydalaniladi. sanoatda bu texnologiya ish jarayonini modernizatsiya qilish va samaradorlikni oshirishga xizmat qiladi. big data texnologiyasi zamonaviy raqamli dunyoda ajralmas vosita bo‘lib, katta hajmli, tez o‘suvchi va turli-tuman ma’lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilish imkonini beradi. ushbu texnologiya yordamida tashkilotlar, korxonalar va ilmiy markazlar nafaqat mavjud ma’lumotlarni samarali boshqaradi, balki kelajakdagi tendensiyalarni prognoz qilish, qaror qabul qilishni tezlashtirish va resurslarni optimallashtirish imkoniyatiga ega bo‘ladi. katta ma’lumotlar tahlili va ishlov berish usullari — tozalash, transformatsiya, saqlash va turli algoritmlar yordamida chuqur tahlil — turli sohalarda katta amaliy foyda beradi. masalan: sog‘liqni saqlashda bemorlarni kuzatish, kasalliklarni prognozlash va shaxsiylashtirilgan davolash. moliyaviy sohada kredit xavfini baholash, firibgarliklarni aniqlash va bozorni prognoz qilish. chakana savdo va e-commerceda mijoz xatti-harakatini tahlil qilish va talabni oldindan aniqlash. transport va logistikada marshrutlarni optimallashtirish va yuk …

5 / 12

big data(kattama'lumotlar) texnogiyasi va uning qòlanishi - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 12 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "big data(kattama'lumotlar) texnogiyasi va uning qòlanishi"

mavzu: big data(katta ma'lumotlar) texnogiyasi va uning qòlanishi reja 1.big data texnologiyasi tushunchasi va mohiyati 2.katta ma’lumotlar tahlili va ishlov berish usullari 3.big data texnologiyasining turli sohalardagi qo‘llanilishi xulosa 1.big data texnologiyasi tushunchasi va mohiyati big data – bu odatiy usullar bilan qayta ishlashning imkoni boʻlmaydigan, juda katta hajmdagi, bir jinsli boʻlmagan va tez tushadigan raqamli maʼlumotlar toʻplami. bu texnologiya oʻz ichiga maʼlumotlarni yigʻish, saqlash, qayta ishlash va ulardan biznes-analitika, maʼlumotlar fanini (data science), mashinali oʻqitish (machine learning) kabi usullar yordamida foydali maʼlumotlarni olish jarayonlarini qamrab oladi. katta ma’lumotlar atamasi ma’lumotni saqlash, boshqarish va tahlil qilish uchun odatiy ma’lu...

Этот файл содержит 12 стр. в формате PPTX (2,0 МБ). Чтобы скачать "big data(kattama'lumotlar) texnogiyasi va uning qòlanishi", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: big data(kattama'lumotlar) texn… PPTX 12 стр. Бесплатная загрузка Telegram