katta ma'lumotlar (big data) nima va nega muhim?

PPTX 10 стр. 6,2 МБ Бесплатная загрузка

10 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 6,2 МБ

Тип файла PPTX

Страницы 10

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 10

powerpoint presentation katta hajmdagi ma'lumotlardan foydalangan holda tahliliy modellar yaratish raqamli aylananing markazida: ma'lumotlarni chuqur tahlil qilish orqali inqilob qilish katta ma'lumotlar (big data) nima va nega muhim? 2025 yilda dunyoda har kuni 463 exabayt ma'lumot yaratilmoqda. bu raqam har soniya o'sib borayotgan dinamik ko'rsatkich bo'lib, biznesning har qanday sohasida ma'lumotlar orol shunga aylantirmoqda. katta ma'lumotlar tahlili ayniqsa biznes, sog'liqni saqlash, sanoat, moliya va transport sohalarda inqilob qilmoqda. ushbu ko'plab ma'lumotlardan to'g'ri qarorlar qabul qilish, xavf-xatarim prognozi qilish va yangi imkoniyatlarni aniqlash mumkin. r eksponentsiyal o'sish har kuni 463 exabayt yangi ma'lumot ¸ sog'liqni saqlash bemorlarning diagnostikasi va davolash à sanoat 4.0 ishlab chiqarish jarayonlarini optimallashtirish x moliya tizimi risk tahlili va fraud aniqlash tahliliy modellar: ma'lumotdan qimmatli natijalar qilish san'ati tahliliy modellash bu murakkab tizimlarni matematik va statistik usullar yordamida ifodalash san'atidir. model 4 bu geroyada taqribiy tafsir, uni orqali real duyo hodisalari va jarayonlarini tushunish va bashorat qilish …

2 / 10

imlardagi ma'lumotlarni birgalikda ishlatiladigan ma'lumot omboriga joylashtirish). ushbu qilingan ishlash tez-tez tahliliy ish vaqtining 80% ini egallaydi, lekin bu bosqichning sifati - butun modelning ishonchliligining qondig'i hisoblanadi. 01 ma'lumotlarni to'plash turli manbalardan ma'lumotlarni bir joyga olib kirish 02 tozalash va tekshirish noto'g'ri va qayta takrorlanuvchi qiymatlarni tuzatish 03 transformatsiya qilish ma'lumotlarni standart formatga keltirilsh 04 tahlil uchun tayyor modellashtirish uchun ma'lumotlar bazasini yaratish zamonaviy tahliliy yondashuvlar bugungi kunda tahliliy modellashning asosini mashina o'rganish va sun'iy intellekt tashkil etmoqda. bu texnologiyalar kompyuterlarga murakkab naqsh va bog'lanishlarni avtomatik ravishda o'rganish imkonini beradi. shuningdek, ekspert tizimlari insonning bilimi va tajribasini kodlashtirish orqali, murakkab masalalarni hal qilishda qaror qabul qiluvchilarning yordamchisi bo'ladi. bilimlar omborlari (knowledge graphs) esa turli-turli tushunchalar, entitetlar va ularning o'rtasidagi munosabatlarni ifodalaydi, bu esa aqliy tahliliy sistemalarning asosini tashkil etadi. □ mashina o'rganish naqsh aniqlash automatik klassifikatsiya bashorat qilish d bilimlar tizimlari ekspert bilimi kodlash aqliy qaror tizimli analitika amaliy misol: …

3 / 10

25% ishlab chiqaruvchilik umumiy mahsulot yangi darajaga tahliliy modellarning afzalliklari va cheklovlari afzalliklari: tahliliy modellar tez-tez va to'g'ri qaror qabul qilish imkonini beradi, bu esa vaqtni tejaydi va xatoliklarni kamaytiradi. resurslarni tejash, riskni minimallashtirish va yangi imkoniyatlarni aniqlash uchun kuch-quvvat beradi. cheklovlari: lekin bu modellar ham mutlaqmas. ularning samaradorligi to'laligimiyla ma'lumot sifatiga bog'liq. shuningdek, murakkab modellarni tuzish qiyin va qiymati yuqori bo'ladi. eng muhimi, modelning natijasini tushunish va izohlash ba'zan qiyinchilik tug'diradi (bu "qora quti" masalasining o'ziga xos ko'rinishi). ' afzalliklari tez qa'ror qabul xatoliklar kamayishi resurslar tejashi risk minimallashtirish ¦ cheklovlari ma'lumot sifati muhim murakkab modellar yuqori xarajat izohlash qiyinchiligi katta ma'lumotlar tahlilida o'zbekistonning raqamli rivojlanishi o'zbekistan ham raqamli transformatsiya yo'lida faol qadam bosmaqda. 2024 yilda o'zbekistonda big data sohasida 30 dan ortiq startap faoliyat yuritmoqda, ular turli sohalarda innovativ yechimlarni taklif qilmoqda. davlat tomonidan raqamlashtirish dasturlari chiqarilmoqda, ilmiy markazlar va texnologiya parklar1 tahliliy modellar yaratishda ko'rmang bermoqda. bu …

4 / 10

nom tizimlari, robotlar va dron'lar ham tahliliy modellarning kalibratsiyasiga asoslanadi. bugungi kun batch tahlili yaqin kelajak real vaqt rejimida uzoq kelajak ai integratsiyasi mutlaq kelajak avtonom tizimlar xulosa: katta ma'lumotlardan tahliliy modellar orqali qanday foyda olish mumkin? ma'lumotlarni chuqur tahlil qilish orqali biznes va sanoat raqobatbardosh qilish yangi imkoniyatlarni ochadi. tahliliy modellar 4 bu faqat sonlar va grafiklar emas, balki strategik qarorlarning ilmiy asosi. o'zbekistan uchun katta ma'lumotlar tahlili istiqbolga boy 4 bu mamlakatning sanoatini modernizatsiya qilish, sog'liqni saqlashni yaxshilash, va ta'limni raqamlashtirishda muhim rol o'ynaydi. asosiy tanishuv: innovations va samaradorlikni oshirish uchun zamonaviy modellashtirish zavurligi shundan iborat, lekin buni ehtiyat bilan va etik jihat'dan mas'uliyat bilan amalga oshirish kerak. innovatsiyalar yangi texnologiyalar samaradorlik oshgan natijalar amaliy tatbiq haqiqiy natijalar kelajakga qadam raqamli kelajak image102.png image103.png image105.png image106.png image113.png image114.png image115.png image116.png image117.png image118.png image119.png image120.png image121.png image122.png image133.png image134.png image141.png image142.png image156.png image157.png image171.png image172.png image182.png image183.png image199.png image200.png …

5 / 10

katta ma'lumotlar (big data) nima va nega muhim? - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 10 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "katta ma'lumotlar (big data) nima va nega muhim?"

powerpoint presentation katta hajmdagi ma'lumotlardan foydalangan holda tahliliy modellar yaratish raqamli aylananing markazida: ma'lumotlarni chuqur tahlil qilish orqali inqilob qilish katta ma'lumotlar (big data) nima va nega muhim? 2025 yilda dunyoda har kuni 463 exabayt ma'lumot yaratilmoqda. bu raqam har soniya o'sib borayotgan dinamik ko'rsatkich bo'lib, biznesning har qanday sohasida ma'lumotlar orol shunga aylantirmoqda. katta ma'lumotlar tahlili ayniqsa biznes, sog'liqni saqlash, sanoat, moliya va transport sohalarda inqilob qilmoqda. ushbu ko'plab ma'lumotlardan to'g'ri qarorlar qabul qilish, xavf-xatarim prognozi qilish va yangi imkoniyatlarni aniqlash mumkin. r eksponentsiyal o'sish har kuni 463 exabayt yangi ma'lumot ¸ sog'liqni saqlash bemorlarning diagnostikasi va davolash à...

Этот файл содержит 10 стр. в формате PPTX (6,2 МБ). Чтобы скачать "katta ma'lumotlar (big data) nima va nega muhim?", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: katta ma'lumotlar (big data) ni… PPTX 10 стр. Бесплатная загрузка Telegram