matn tasnifi va naive bayes

PPTX 15 стр. 1,7 МБ Бесплатная загрузка

15 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 1,7 МБ

Тип файла PPTX

Страницы 15

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 15

prezentatsiya powerpoint matn tasnifi va naive bayes 1 matnni tasniflash ko'pincha sinflar juda keng mavzuni qamrab oladi. bu keng sinflar odatda mavzular (topics) deb ataladi va tasniflash vazifasi matn tasnifi (text classification), matn toifalari (text categorization), mavzularni tasniflash (topic classification) yoki mavzuni aniqlash (topic spotting) deb ataladi. 2 matnni tasniflash tasniflash tushunchasi juda umumiy bo'lib, axborotni izlash (ir) sohasida va undan tashqarida ko'plab ilovalarda foydalaniladi. axborotni izlashda tasniflashda quyidagi keltirilganlar misol bo’ladi: 3 so'zlarni segmentlash (ikki harf orasidagi probel orqali so'z chegarasi), so'zning haqiqiy holatini aniqlash, hujjat tilini aniqlash… spam-sahifalarni va behayo mazmundagi kontentni avtomatik aniqlash (bunday materiallar qidiruv natijalariga faqat foydalanuvchi safe-search opsiyasini oʻchirib qoʻygan boʻlsa kira oladi) fikrlarni aniqlash (sentiment detection) yoki mahsulot haqidagi sharhlarni avtomatik tasniflash. elektron pochtani saralash. foydalanuvchi e’lonlar, do‘stlar xatlari va h.o. kabi bir nechta papkalarni yaratishi, kiruvchi elektron xatlarni tasniflashi va ularni avtomatik ravishda tegishli papkaga joylashtirishi mumkin. tematik yoki vertikal qidiruv – …

2 / 15

'quv tanlanma to'plamiga tegishli bo'lib, bu yerda d - bitta jumladan iborat hujjat beijing joins the world trade organization, china va c - china sinfi. 4 o’qituvchili o'qitish (supervised learning) bu usul o’qituvchili o'qitish (supervised learning) deb ataladi, chunki nazoratchi (sinflarni belgilaydigan va o'quv hujjatlarini tayyorlaydigan shaxs) o'quv jarayonini boshqaradigan o'qituvchi rolini o'ynaydi. 5 o’qitish usuli (learning method) yoki o’qitish algoritmidan (learning algorithm) foydalanib, γ – sinflashtirish funksiyasi (classification function) aniqlaniladi, u hujjatlarni sinflarga moslashtiradi: γ : x → c naive bayes matn tasnifi biz ko'rib chiqadigan nazorat ostida o'rganishning birinchi usuli - bu multinomial naive bayes usuli (naive bayes - nb). matnni tasniflashning maqsadi – bu hujjat uchun eng yaxshi sinfni topishdir. nb usulida eng mos keladigan sinf map (maximum a posteriori — map) orqali aniqlanadi. 6 bayes teoremasi (2) 7 aposterior ehtimollik b hodisaning sodir bo‘lish ehtimoli a hodisani sodir bo’lishida b hodisaning kelib chiqish ehtimoli a hodisaning …

3 / 15

ostupleniya novix nablyudeniy ili svedeniy p(a) — apriornaya veroyatnost gipotezi a (smisl takoy terminologii sm. nije); p(a|b)— veroyatnost gipotezi a pri nastuplenii sobitiya b (aposteriornaya veroyatnost); p(b|a) — veroyatnost nastupleniya sobitiya b pri istinnosti gipotezi a; p(b) — polnaya veroyatnost nastupleniya sobitiya b. 7 naive bayes (naïve bayes) agar – sinflar va – ma’lumotlar deb belgilasak, u holda naive bayes formulasi: (3) gauss-naive bayes formulasi: (4) 8 togda tsel lyubogo algoritma mashinnogo obucheniya — nayti gipotezu, kotoraya bila bi naibolee veroyatnoy pri imeyushixsya dannix nas interesuet tolko sootnoshenie veroyatnostey, poetomu mi mojem vikinut iz etogo virajeniya p(d) (d ne zavisit ot h) i p(h) (budem schitat, chto vse gipotezi ravnoveroyatni; strogo govorya, eto ne vsegda tak, mi eshyo vernyomsya k etomu voprosu, no vo mnogix sluchayax eto spravedlivo). poluchaetsya, chto nam nado nayti takuyu gipotezu h, dlya kotoroy maksimalno p(d|h). govorya matematicheskim yazikom, mi doljni dlya kajdoy gipotezi vichislit eyo …

4 / 15

aylantirish (frequency table) berilgan xususiyatlarning ehtimolliklarini topib, ehtimollik jadvalini tuzish (likelihood table) aposterior ehtimollikni hisoblashda bayes teoremasidan foydalanish 11 p(salom|yaxshi)=7 / 12 = 0,58 salom nonushta pul hurmatli p(hurmatli|yaxshi)=3 / 12 = 0,25 p(nonushta|yaxshi)=2 / 12 = 0,2 p(pul|yaxshi)=0 / 12 = 0 0,58 0,25 0,2 0 0,25 0 salom nonushta pul hurmatli 0 0,75 p(salom|spam)=0/4 = 0 p(hurmatli| spam)=1/4 = 0,25 p(nonushta| spam)= 0/4 = 0 p(pul| spam)=3/4 = 0,75 bayes klassifikatori bosqichlari 12 4 dopustim mi poluchili soobsheniya na svoyu pochtu ot nashix znakomix, druzey i kolleg. obrashayu vashe vnimanie na to chto dannie soobsheniya yavlyayutsya nujnimi/normalnimi. v toje vremya vmeste s normalnimi pismami vsem nam prixodyat razlichnie spam pisma s razlichnogo roda reklamoy i kontekstom. poprobuem dva dannix klasssa otfiltrovat na normalnie pisma i spami. nam neobxodimo videlit i vipisat osnovnie klyuchevie slova ix normalnix soobsheniy. 2. poschitaet veroyatnost prisutstviya kajdix iz slov normalnix soobsheniy. naprimer slovo …

5 / 15

slovo privet. 13 adabiyotlar weisstein, eric w. bayes' theorem s. yudkowsky, an intuitive explanation of bayes' theorem by eliezer jaime zornoza, probability learning: naive bayes 14 15 image1.png image2.png image3.png image4.png image5.gif image6.gif image7.png image110.png image8.jpeg image13.png image140.png image15.png image16.png image17.png image9.jpeg question mark /docprops/thumbnail.jpeg

Хотите читать дальше?

Скачайте все 15 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "matn tasnifi va naive bayes"

prezentatsiya powerpoint matn tasnifi va naive bayes 1 matnni tasniflash ko'pincha sinflar juda keng mavzuni qamrab oladi. bu keng sinflar odatda mavzular (topics) deb ataladi va tasniflash vazifasi matn tasnifi (text classification), matn toifalari (text categorization), mavzularni tasniflash (topic classification) yoki mavzuni aniqlash (topic spotting) deb ataladi. 2 matnni tasniflash tasniflash tushunchasi juda umumiy bo'lib, axborotni izlash (ir) sohasida va undan tashqarida ko'plab ilovalarda foydalaniladi. axborotni izlashda tasniflashda quyidagi keltirilganlar misol bo’ladi: 3 so'zlarni segmentlash (ikki harf orasidagi probel orqali so'z chegarasi), so'zning haqiqiy holatini aniqlash, hujjat tilini aniqlash… spam-sahifalarni va behayo mazmundagi kontentni avtomatik aniqlash (bunday ...

Этот файл содержит 15 стр. в формате PPTX (1,7 МБ). Чтобы скачать "matn tasnifi va naive bayes", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: matn tasnifi va naive bayes PPTX 15 стр. Бесплатная загрузка Telegram