bayes tarmog'i

PPTX 20 стр. 2,9 МБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇
1 / 20
powerpoint presentation statistik tahlil, vizuallashtirish, huquqiy muammolarini yechimini bashorat qilish vasila mamatjonova 1. bashoratli modellashtirish va yechimlarni taxmin qilish 2. vizualizatsiya va ma'lumotlarni tasvirlash 3. huquqiy muammolarni statistik tahlil qilish reja: bayes tarmog'i bayes tarmog'i, 20 ta o'zgaruvchi va ular orasidagi 15 ta bog'liqlikni modellashtirish orqali, sud jarayoni natijasini bashorat qilish uchun ishlatilishi mumkin, aniqlik darajasini oshirishga yordam beradi. bayes tarmog'i, shartli ehtimolliklardan foydalanib, huquqiy muammoni hal qilishning turli stsenariylari ehtimolini 0 dan 1 gacha bo'lgan oralig'da aniqlaydi, bu esa qaror qabul qilishni yaxshilaydi. qaror daraxtlari qaror daraxtlari algoritmi ma'lumotlarni tasniflash uchun ishlatiladi va 90% gacha aniqlikka erishishi mumkin, bu esa sud jarayonlarini bashorat qilishda juda foydali bo'ladi. o'rtacha chuqurligi 5 bo'lgan qaror daraxti 32 ta mumkin bo'lgan natijalarni ko'rsatishi mumkin, bu murakkab huquqiy holatlarni tahlil qilish uchun etarli imkoniyat yaratadi. prognozlash modellari logistik regressiya modeli, jinoyat qaytish ehtimolini 70% aniqlik bilan taxmin qilishda, ayblanuvchining yoshi va avvalgi sudlanganlik tarixi …
2 / 20
adi, bu modelning aniqligi va ishonchliligini tasdiqlaydi. olingan natijalar asosida, kelgusi 5 yil ichida o'xshash yuridik muammolar sonining 15% ga kamayishi prognoz qilinadi, bu esa samarali profilaktika choralari va modelning amaliy qo'llanilishini ko'rsatadi. neyron tarmoqlari neyron tarmoqlari murakkab huquqiy masalalarni tahlil qilishda 90% dan ortiq aniqlikka erishishi mumkin, bu esa sud qarorlarini bashorat qilishda katta yordam beradi. neyron tarmoqlarining arxitekturasi (masalan, cnn, rnn) turli xil huquqiy muammolarni hal qilishda turlicha natijalar beradi, shuning uchun muayyan vazifa uchun eng mos modelni tanlash muhim. korrelyatsion tahlil spearman va pearson kabi turli xil korrelyatsion tahlil usullari mavjud bo'lib, ular ma'lumotlarning turi va taqsimlanishiga qarab tanlanadi; masalan, tarqalishdagi nosimmetriklik darajasiga qarab. korrelyatsion tahlil ikki yoki undan ortiq o'zgaruvchilar o'rtasidagi bog'liqlikni aniqlash uchun ishlatiladi, masalan, sud jarayonining davomiyligi va sud xarajatlari o'rtasidagi korrelyatsiya koeffitsiyenti 0.8 bo'lishi mumkin. natijalarni talqin qilish o'rtacha xato (mae) yoki ildiz o'rtacha kvadrat xato (rmse) kabi metriklar yordamida modelning aniqligini son …
3 / 20
li deb hisoblanadi. ma'lumotlarni to'plash va tayyorlash muhim o'zgaruvchilarni aniqlash uchun 5 ta asosiy omilni (masalan, sudlanuvchining yoshi, jinoyat turi) tanlash va ularni standartizatsiya qilish zarur. sud qarorlari bazasidan 1000 dan ortiq sud ishlari bo'yicha ma'lumotlar to'plamini yaratish va ularni toifalarga (masalan, jinoyat, fuqarolik) bo'lish kerak. mashinani o'rgatish usullari neyron tarmoqlari, chuqur o'rganishning bir turi, murakkab huquqiy ma'lumotlar to'plamlarini tahlil qilib, 90% dan yuqori aniqlik bilan natijalarni bashorat qilish imkonini beradi. mashina o'rgatishning regressiya usullari, masalan, lineer yoki polinomial regressiya, huquqiy muammolarni hal qilish ehtimolini 0 dan 1 gacha bo'lgan oralig'da bashorat qilishda qo'llanilishi mumkin. vizualizatsiya usullari sud jarayonlari natijalarini 3d tarqalish diagrammalari yordamida vizualizatsiya qilish, 5 yillik statistik ma'lumotlar asosida muammoni hal qilish ehtimolini 95% ishonch oralig'i bilan ko'rsatish imkonini beradi. regressiya tahlil natijalarini chiziqli grafiklar orqali taqdim etish, mustaqil va bog'liq o'zgaruvchilar o'rtasidagi bog'lanish kuchini r2 koeffitsiyenti bilan ifodalab, prognozlash aniqligini 80% ga yetkazish mumkin. e'tiboringiz uchun rahmat …
4 / 20
bayes tarmog'i - Page 4
5 / 20
bayes tarmog'i - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 20 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "bayes tarmog'i"

powerpoint presentation statistik tahlil, vizuallashtirish, huquqiy muammolarini yechimini bashorat qilish vasila mamatjonova 1. bashoratli modellashtirish va yechimlarni taxmin qilish 2. vizualizatsiya va ma'lumotlarni tasvirlash 3. huquqiy muammolarni statistik tahlil qilish reja: bayes tarmog'i bayes tarmog'i, 20 ta o'zgaruvchi va ular orasidagi 15 ta bog'liqlikni modellashtirish orqali, sud jarayoni natijasini bashorat qilish uchun ishlatilishi mumkin, aniqlik darajasini oshirishga yordam beradi. bayes tarmog'i, shartli ehtimolliklardan foydalanib, huquqiy muammoni hal qilishning turli stsenariylari ehtimolini 0 dan 1 gacha bo'lgan oralig'da aniqlaydi, bu esa qaror qabul qilishni yaxshilaydi. qaror daraxtlari qaror daraxtlari algoritmi ma'lumotlarni tasniflash uchun ishlatiladi va 90% ...

Этот файл содержит 20 стр. в формате PPTX (2,9 МБ). Чтобы скачать "bayes tarmog'i", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: bayes tarmog'i PPTX 20 стр. Бесплатная загрузка Telegram