apache hadoop va apache spark

PPTX 10 pages 7.4 MB Free download

Page preview (5 pages)

Scroll down 👇
1 / 10
powerpoint presentation hadoop va spark: katta ma'lumotlarni qayta ishlashda ikki qahramon apache hadoop va apache spark 4 zamonaviy katta ma'lumotlarni qayta ishlashning eng kuchli vositalari. ikkalasi ham taqsimlangan hisoblash texnologiyasidan foydalanib, petabyte hajmidagi ma'lumotlarni samarali qayta ishlaydi. hadoop nima? apache hadoop 4 2006-yilda yaratilgan ochiq kodli tizim bo'lib, katta hajmdagi ma'lumotlarni taqsimlangan tarzda saqlash va qayta ishlash uchun mo»ljallangan. hdfs saqlash ma'lumotlarni bloklarga bo'lib, ko'p serverlarda redundant saqlanadi mapreduce modeli partiyalab (batch) qayta ishlash uchun ishlatiladi ishonchliligi xatolarni avtomatik tiklaydi va mustahkam himoya beradi spark nima? apache spark 4 2009-yilda yaratilgan zamonaviy, xotirada (ram) ishlovchi katta ma'lumotlarni qayta ishlash tizimi. hadoop hdfs, s3 va boshqa saqlash tizimlaridan ma'lumotlarni o'qib, tez-tezlik bilan qayta ishlaydi. § ram-da xizmat real vaqt rejimida tez qayta ishlash « kengaytiriladigan multi-node klasterda moslashuvchan r versatile stream, sql, ml va graph qayta ishlashni qo'llab-quvvatlaydi ishlash tezligi: asosiy farq hadoop: ma'lumotlarni diskdan o'qib, har bir mapreduce bosqichida qayta …
2 / 10
bevosita qayta ishlaydi. xavfsizlik va himoya hadoop xavfsizligi kuchli kerberos autentifikatsiyasi hdfs shifrlash va acl nazorat jadval va rux satriga qarab himoya spark xavfsizligi o'z-o'zidan minimal xavfsizlik mehanizmlari hadoop ustida ishlatilganda xavfsizlik yaxshilanadi ssl/tls shifrlash sozlanishi kerak spark-ni xavfli muhitda ishlatish uchun qo'shimcha xavfsizlik sozlamalari va administrativ nazorat talab qilinadi. kengayish va xarajatlar hadoop xarajati disklar arzon, kengayish oson 4 harddiskni qo'shing spark xarajati ram qimmat 4 kengayish uchun ko'p investitsiya kerak tejamcorlik: hadoop disk asosida ishlashi tufayli yangi tugunlar qo'shish amaliy va tejamkordir. spark esa yuqori samaralilik uchun kattaroq xarajat talab qiladi. qaysi tizimni qachon tanlash kerak? 1 katta hajmdagi partiya ishlovi hadoop ideal: tekinroq va samarali 2 real vaqt tahlili spark afzal: tezroq va responsiv 3 mashinani o'rganish spark eng yaxshi: iteratsiyali hisob-kitob uchun optimallashtirilgan korporativ muhitda spark va hadoop ko'pincha birgalikda ishlatiladi 4 hadoop saqlashni, spark qayta ishlashni ta'minlaydi. amaliy misol: so'z hisoblash algoritmi hadoop mapreduce 1. …
3 / 10
e103.png image105.png image106.png image113.png image114.png image129.png image130.png image145.png image146.png image155.png image156.png image169.png image172.png image173.png image181.png image190.png image205.png image213.png image227.png image235.png image236.png
4 / 10
apache hadoop va apache spark - Page 4
5 / 10
apache hadoop va apache spark - Page 5

Want to read more?

Download all 10 pages for free via Telegram.

Download full file

About "apache hadoop va apache spark"

powerpoint presentation hadoop va spark: katta ma'lumotlarni qayta ishlashda ikki qahramon apache hadoop va apache spark 4 zamonaviy katta ma'lumotlarni qayta ishlashning eng kuchli vositalari. ikkalasi ham taqsimlangan hisoblash texnologiyasidan foydalanib, petabyte hajmidagi ma'lumotlarni samarali qayta ishlaydi. hadoop nima? apache hadoop 4 2006-yilda yaratilgan ochiq kodli tizim bo'lib, katta hajmdagi ma'lumotlarni taqsimlangan tarzda saqlash va qayta ishlash uchun mo»ljallangan. hdfs saqlash ma'lumotlarni bloklarga bo'lib, ko'p serverlarda redundant saqlanadi mapreduce modeli partiyalab (batch) qayta ishlash uchun ishlatiladi ishonchliligi xatolarni avtomatik tiklaydi va mustahkam himoya beradi spark nima? apache spark 4 2009-yilda yaratilgan zamonaviy, xotirada (ram) ishlovchi katta ...

This file contains 10 pages in PPTX format (7.4 MB). To download "apache hadoop va apache spark", click the Telegram button on the left.

Tags: apache hadoop va apache spark PPTX 10 pages Free download Telegram